pylab_examples example code: hatch_demo.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
""" Hatching (pattern filled polygons) is supported currently in the PS, PDF, SVG and Agg backends only. """ import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse, Polygon fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(131) ax1.bar(range(1, 5), range(1, 5), color='red', edgecolor='black', hatch="/") ax1.bar(range(1, 5), [6] * 4, bottom=range(1, 5), color='blue', edgecolor='black', hatch
Matplotlibの日本語化でハマったよ♪ - Qiita
【DQN】秘書問題のところで、Matplotlibのグラフの見出し等の日本語化が出来ずに豆腐になっていた問題。。。解決したのでまとめておく。 結論からいうと、基本は、以下の参考のとおりでできました。 そして、理由はわかりませんが、それ以外はまったくできませんでした。 【参考】 ・ 【matplotlib】日本語の設定@keisukeのブログ 前提の環境 ・Windows10 ・Python3 ・Anaconda3 手順は以下のとおり ・matplotlibの設定ファイルの場所を探して、matplotlibrcをコピー ・日本語に対応したフォントのダウンロードとコピー ・matplotlibの設定ファイルを書き換える ・フォントのキャッシュの削除 ・matplotlibの設定ファイルの場所を探して、matplotlibrcをコピー これはpythonを実行した後に、以下のコマンドでいけます
Pythonでスピーカの周波数特性を分析 - Qiita
なぜスピーカの周波数分析を行うのか ダンスミュージックを聴くときは低音重視、クラシックを聴くときは高音重視、音楽制作に使うときはフラットなど、スピーカは用途によって求められる周波数の特性が変わってきます。欲しい音がきちんと出るスピーカを設計したり、選んだりする際にスピーカの周波数分析を行い、定量的に評価することが重要になります。 分析の流れ PythonでTSP信号（測定信号）を作る →スピーカに入力して出力をマイクで録音 →Pythonで分析、グラフ作成 使用機材 被測定スピーカ：Genelec 8050A マイク：NTI M2230 オーディオインターフェイス：RME MADIface XT 測定環境：無響室 TSP信号とは システムの周波数特性は、理想的にはインパルスをシステムに入力し、その出力であるインパルス応答をフーリエ変換することで得られます。 しかしインパルスを放出するスピー
matplotlib.pyplot.subplots_adjust — Matplotlib 3.0.0 documentation
matplotlib.pyplot.subplots_adjust# matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)[source]# Adjust the subplot layout parameters. Unset parameters are left unmodified; initial values are given by rcParams["figure.subplot.[name]"]. (Source code, png) Parameters: leftfloat, optionalThe position of the left edge of the subplots, as a fraction
matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.plot# matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)[source]# Plot y versus x as lines and/or markers. Call signatures: plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) The coordinates of the points or line nodes are given by x, y. The optional parameter fmt is a convenient way for defining basic format
matplotlib.pyplot.bar — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.bar# matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)[source]# Make a bar plot. The bars are positioned at x with the given alignment. Their dimensions are given by height and width. The vertical baseline is bottom (default 0). Many parameters can take either a single value applying to all bars or a sequence of values, one for each
matplotlib.pyplot.barh — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.barh# matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', data=None, **kwargs)[source]# Make a horizontal bar plot. The bars are positioned at y with the given alignment. Their dimensions are given by width and height. The horizontal baseline is left (default 0). Many parameters can take either a single value applying to all bars or a sequence of values, on
matplotlib.pyplot.scatter — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.scatter# matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, *, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, colorizer=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)[source]# A scatter plot of y vs. x with varying marker size and/or color. Parameters: x, yfloat or array-like, shape (n, )The data positions. sfloat or array-lik
matplotlib.pyplot.pie — Matplotlib 2.2.2 documentation
matplotlib.pyplot.pie# matplotlib.pyplot.pie(x, *, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, normalize=True, hatch=None, data=None)[source]# Plot a pie chart. Make a pie chart of array x. The fractional area of eac
MatplotlibでRuntimeError,ImportErrorが出てきた時の対処法 - Qiita
MatplotlibでRuntimeError,ImportErrorになった時の対処法 経緯 Pythonの学習を進めている途中で以下のようなエラーにぶち当たり、色々試行錯誤して理解しました。せっかくなのでそれを解決するに至ったストーリーをQiitaの練習がてら残します。。。 該当のコード /Users/MYNAME/.pyenv/versions/anaconda3-5.1.0/envs/Pycharm_test/bin/python /Users/MYNAMEo/math_training/liner_function Traceback (most recent call last): File "/Users/MYNAME/math_training/liner_function", line 3, in <module> import matplotlib.pyplot as
Google Colaboratory上で某ビジネス系オンラインメディアのPV推移のグラフをmatplotlibを用いて描画する - Qiita
1.概要 そういえば某ビジネス系オンラインメディアのPV推移を個人的な趣味で定点観測しているのですが、そのオンラインメディアのADページで、PVやUB(UniqueBrowser)の数値をHTMLページのTableタグで表記して公開している事に気付いたので、最近覚えたGoogle colaboratoryを使ってPandasのread_HTML()でPV数値を読み込んで、Matplotlibでグラフ描画しようというのが、本イシューの趣旨。 （注：今まで1個1個PVやUBの数値をExcel等にてコピペしてグラフ描画する的な作業をやっていたけれど、その作業が超絶面倒くさいので、数値取得からグラフ描画までをpython用いて全自動で描画して楽をしよう今流行りのRPA業務自動化？というものを目指そうというのが本イシューの趣旨) ※東洋経済広告HP [デジタル広告]-[東洋経済オンラインとは] ht
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matplotlib.pyplotのimport時にSegmentation fault - Qiita
Debian (Docker) にmatplotlibを入れる時に詰まったのでメモ
Python - 数学 - データをグラフで可視化する - 1日の間に気温はどのように変化するか(matplotlib module、pyplot、メソッド(plot、legend、title、xlabel、ylabel、savefig)) | Kamimura's blog
matplotlib にフォントが無いと怒られる場合の対処 - Qiita
matplotlibで日本語を表示する（フォントを入れるところから） - Qiita
matplotlib ３次元プロットは難しくない！
勾配降下法の勾配とは何か、可視化してみる - Qiita
pip install して import するだけで matplotlib を日本語表示対応させる - Qiita
scipyのfftまとめ（備忘録） - Qiita