AWS Step Functions とは? - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS Step Functions とは? AWS Step Functionsは、AWS LambdaAWS のサービス機能などと統合してビジネスクリティカルなアプリケーションを構築できるサーバーレスオーケストレーションサービスです。Step Functions のグラフィカルコンソールでは、アプリケーションのワークフローを一連のイベント駆動型ステップとして確認できます。 Step Functions はステートマシンとタスクに基づいています。Step Functions では、ワークフローはステートマシンと呼ばれ、一連のイベント駆動型ステップです。ワークフローの各ステップはステートと呼ばれます。タスクステートはAWS Lambda、AWSなどの別のサービスが実
データパイプラインの管理 ～ワークフロー管理に利用できる、さまざまなAWSサービス | gihyo.jp
はじめに 本連載の第2回では様々なデータソースからの収集について、第3回では収集されたデータの管理についてそれぞれ解説してきました。今回は、それぞれのデータの収集から分析するまでの処理の流れを管理するデータパイプライン管理に着目し、求められる要素や関連するサービスとその使い分けについて解説します。 データパイプラインとETL 分析するためのデータを様々なデータソースから収集してデータレイクのような基盤で実際に分析できる状態にするまでには、一般的にいくつかのサービスや機能、処理を組み合わせて実現します。このようにデータの抽出（Extract）、変換（Transform）、ロード（Load）の一連のフロー（流れ）をETLと呼び、データソースやデータの種類ごとに異なるフロー（パイプライン）を構成する必要があります。 さらにこの処理は当然ながら自動化することが一般的です。なお、データウェア
スタートアップでもバッチワークフローの使い分けはあり Amazon MWAAからの一元管理で安心感のある運用を
スタートアップのエンジニアの交流や知見の共有を目的とする、AWS Startup Community 主催の技術系オンラインイベント「AWS Startup Tech Meetup Online #5」。ここで、株式会社カケハシの福田氏が、「スタートアップにおけるデータ基礎バッチワークフローの変遷」をテーマに登壇。バッチワークフローの課題と、変更後の運用を紹介します。 自己紹介 福田貴之氏（以下、福田）：「スタートアップにおけるデータ基礎バッチワークフローの変遷」と題して、株式会社カケハシの福田が発表します。自己紹介です。株式会社カケハシで、データ基盤のプロダクトオーナー兼エンジニアやってます。 経歴としては、2007年新卒で、某Yでモバイル向けサービス開発・運用などをやり、あとソーシャルゲームが流行っていたので、そのあたりでログ基盤を6年ぐらい見ていました。あとベンチャーをいくつかまわっ
Step Functions とは - AWS Step Functions
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Step Functions とは AWS Step Functionsを使用すると、ステートマシン とも呼ばれるワークフローを作成して、分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスのオーケストレーション、データと機械学習パイプラインの作成を行うことができます。 Step Functions はステートマシンとタスク に基づいています。Step Functions では、ステートマシンはワークフロー と呼ばれ、一連のイベント駆動型ステップです。ワークフローの各ステップは、状態 と呼ばれます。例えば、タスク状態は、別の AWS サービス や を呼び出すなど、別の AWS サービスが実行する作業単位を表しますAPI。タスクを実行するワークフローを実行す
BigQuery にZendesk のデータを連携・統合する方法
CData Drivers あらゆるSaaS / DB へのリアルタイム連携を実現する高機能コネクタ。
Zendeskのデータの分析環境を準備する方法まとめ | DevelopersIO
大阪オフィスの玉井です。 提供している製品やサービスを顧客に長く使ってもらおうとする時、それらのサポート（カスタマーサポート等）は非常に重要です。これまでサポートというのはコストセンターとして扱う企業がほとんどでしたが、近年カスタマーサクセス等の思想が出てくるようになって、それに伴ってサポートをプロフィットセンターとして扱う企業も出てきました。製品やサービスで利益を上げるにあたり、サポートという業務はそれだけ重要になってきているということです。 顧客に製品やサービスを継続利用してもらえるようなサポートを提供するためには、サポートに関するデータを徹底的に分析することが必須です。 今回はサポート業務でよく使われているZendeskのデータを分析する際、Zendeskのデータを扱えるようにする方法をいくつかご紹介します。 参考までに、下記エントリは、Zendeskのデータで着目するべき指標をまと
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