を具体的なプロンプト(=呪文)つきでご紹介するという内容になっています。 先日、画像生成AIで美少女イラストや女の子の立ち絵素材を作る方法をご紹介したのですが、呪文を工夫したところ普通のキャラだけでなく「ちびキャラ」のイラストを生み出せることも判明しました。かわいいちびキャラは立ち絵として加工すれば創作活動に活用でき、とても役立つと思ったのでぜひ記事を書いておこうと思った次第です。 そこでここではその方法について具体的に解説していきますね。
2023年1月現在Stable Diffusionで美少女イラスト生成に使えるモデルを紹介します。 基本的に学習モデルの収集はここから行っています。 Models - Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.huggingface.co hugging face AI版Github。5gbくらいある学習モデルも数分でダウンロードできるサーバーに、一部モデルのDEMOサイト用のGPUを提供している。これがなぜ無料で使えるのかわからないが、噂によるとAI業界のGithubという触れ込みで各企業からお金を集めているらしい。 ソート欄からLikeが多い順に並べ替えてください。 ここで紹介しているものはS
Upscale latent space image when doing hires. fixUpscale latent space image when doing hires. fix が有効な場合は潜在空間でアップスケールする。無効な場合は一度初期ノイズ画像を生成してから、その生成したノイズ画像をアップスケールする。そしてアップスケールしたノイズ画像を潜在空間に戻して絵を描く。 なので Upscale latent space image when doing hires. fix を有効にした方が少し早くなる。場所は Settings タブ。 外部リンクadded highres fix feature Stable Diffusion UpscaleStable Diffusion Upscale は以下の工程で画像を拡大する。 画像を RealESRGAN/ESRGAN で
文章を入力すると画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」は、手軽に好みの画像を生成できることから大きな注目を集めており、「NMKD Stable Diffusion GUI」や「Artroom Stable Diffusion」などWindowsに簡単にインストールできる実行環境が数多く開発されています。「Stable Diffusion web UI」もStable Diffusionを簡単に操作できるシステムの一つで、参考画像を指定して好みの画像を生成しやすくする「img2img」に対応していたり、各種設定をスライダーで簡単に設定できたりと使い勝手の良さが際立っていたので、導入方法をまとめてみました。 GitHub - hlky/stable-diffusion https://github.com/hlky/stable-diffusion/ --ULTIMATE
OSは以下です。同じPCでブートを切り替えています。 Windows11 + WSL2(CPU) Linux(GPU) Windowsの方は、GPUだとエラーが出て動きませんでした。理由は深く調査していません。npakaさんの記事を参考にしたほうが良いかもしれません。 OS/Dockerセットアップ OSやWSL2、Dockerのセットアップに関しては以下記事参考にしてください。 Dockerのセットアップに関しては、複数のDockerコンテナを扱うためにDocker Composeもインストールする必要があります。また、GPUを使う場合は、NVIDIA Dockerのセットアップが必要になります。 詳しくは以下記事参照ください。 CPUで最短でセットアップしたいなら、ターミナルで以下コマンドをうてばDockerのセットアップできると思います。
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