新電子書籍流通システムのアーキテクチャを解説 - Tech Do | メディアドゥの技術ブログ
はじめまして、エンジニアの回路（@qazx7412）です。 今回は先日（といっても少し時間が経ってしまいましたが…）プレスリリースでも発表させて頂いた新電子書籍流通システム（以下、配信システム）についての話をしようと思います。 配信システムとは 2017年に株式会社メディアドゥ（以下、メディアドゥ）は株式会社出版デジタル機構（以下、出版デジタル機構）を買収、合併することになりました。 これによってメディアドゥにはもともと運用していた md-dc と出版デジタル機構由来の eBook の2つの基幹システムが並行して稼働することになりました。 この2つの基幹システムは、それぞれ「各出版社から電子書籍のデータをお預かりして各電子書籍書店へ提供する」というほとんど同じ機能を持ったシステムです。 そのため合併をしてからは、「同じ機能を持った2つシステムが同時に稼働し、それぞれに同じデータを登録す
（2018/2/26 追記）Datastore/Go のデータ設計のコツ - pospomeのプログラミング日記
僕の Datastore の記事は Cloud Datastore/AppEngine Datastore 時代のものなので、現在の Firestore の Datastore mode だと一部の内容が正しくないと思うので注意してください。(´・ω・`)— pospome (@pospome) March 24, 2021 Datastoreを使っていて、 ある程度コツとか注意点みたいなものが分かってきたので、 まとめてみました。 継続的に追記していく予定です。 間違っているところがあれば コメント or twitter で教えてください。 Datastoreの entity, kind などの用語は理解している前提です。 ParentKeyに気をつける Go では Filter による OR, IN 検索ができない 文字列に対する LIKE 検索がない 結局どんなクエリが発行できるのか
The Benchmark with Go REST API Server - stanaka's blog
I gave a presentation about lightweight REST API Server by Go, and performance comparison with Go, Perl and Ruby at GoCon 2013 autumn. The slide about benchmarking result is as follows. This shows milliseconds per request with 10,000 sequential requests at various conditions, which are go/perl/ruby, messagepack/json, and mysql SQL query/innodb memcached plugin. "direct memcached (innodb)" is direc
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