コンピュータ将棋・囲碁における機械学習活用
This document provides an overview of POMDP (Partially Observable Markov Decision Process) and its applications. It first defines the key concepts of POMDP such as states, actions, observations, and belief states. It then uses the classic Tiger problem as an example to illustrate these concepts. The document discusses different approaches to solve POMDP problems, including model-based methods that
あから2010 vs 清水市代 - masatoi’s blog
http://www.ipsj.or.jp/50anv/shogi/20101012.html ディープブルーがカスパロフを破ったことを書いた論評が中学の国語の教科書に載っていたのが思いだされるニュースだ。チェスより多いとはいえ、将棋の盤面の組み合わせは有限なので、どこかの段階でコンピュータが勝つ運命にあることは想像に難くないが、もう少し時間がかかると思っていた。 とはいえ2ch界隈なんかの反応では女流は男子のアマ王者よりも弱いとかなんとか賛否両論あるようである。そこまで違うものとも思えないが・・・ この記事（http://p.booklog.jp/book/11655）なんかを見ると、コンピュータ将棋では、 並列化 合議制 機械学習 が流行っているらしい。合議制は並列化の一形態ともいえるが、バギングの要領で汎化性能を上げることが目的なんだと思う。ボナンザの機械学習は最小二乗法らしい。 コ
機械学習に魂を売ったコンピュータ将棋 - 武蔵野日記
今月号の会誌「情報処理」(2010年8月号目次)の特集は「コンピュータ将棋の不遜な挑戦」というタイトルで、ここ数年のコンピュータ将棋の発展の技術的な解説。こうやって毎年のように情報がアップデートされると非常にありがたい。 見所は鶴岡さんによる「選手権優勝記--激指の技術的改良の解説--」とktanaka先生・kanekoさんによる「大規模クラスタシステムでの実行--GPS将棋の試み--」の2記事。特に鶴岡さんによる記事は、Bonanza のよい解説にもなっており、必読である。実は、激指は 評価関数というのは，局面の形勢判断をコンピュータで行うための関数で，任意の与えられた局面に対して，どちらがどれだけ有利なのかを数値化する関数である．[...] このようなパラメータの調整は非常に手間のかかる作業だが，かつては完全に手作業で行われており，将棋プログラム開発における作業の多くの割合を占めていた
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