「Amazon Redshift」を使ってみた ～使いどころと、つまずきがちなポイント
はじめに Amazon Redshiftは、Amazon Web Services（AWS）が提供するデータウェアハウス（DWH）サービスで、2013年2月に正式リリースされ、同6月4日には東京リージョンでも利用可能になりました。既存のDWHと比較しても安価で、PostgreSQLベースで容易に高速なデータ分析が可能であることなどが知られており、注目も高まっています。 ところが、日本国内では「使ってみた」という情報は非常に少ないです。幸運にも筆者は、限定プレビューの段階からRedshiftに触れる機会に恵まれました。そこで、今回は「こんな使い方をしてみました」「こんなところでつまずいた」といったことを中心に紹介したいと思います。 なお、本記事は限定プレビュー～サービス開始当初の米国東部リージョンでの使用結果を元に執筆しており、当時のAPIバージョンは2012-12-01です。東京リージョン
クラウド上でデータウェアハウスを構築するAmazon Redshiftが公開。あらゆるデータ処理をクラウドへと誘う戦略
クラウド上でデータウェアハウスを構築するAmazon Redshiftが公開。あらゆるデータ処理をクラウドへと誘う戦略 大規模なストレージとサーバなどのコンピュータリソースが必要となるデータウェアハウスを、クラウドで提供するサービス「Amazon Redshift」が、昨年秋以来の限定公開を終了し、一般ユーザーからも利用可能になったことが発表されました。 Amazon Redshiftは昨年開催されたイベント「re:Invent」で発表された大型の新サービス。Amazon Web Services シニアバイスプレジデント Andy Jassy氏は、「典型的なオンプレミスのデータウェアハウスが1テラバイトあたり年間1万9000ドルから2万5000ドルかかるのに対して、Redshiftでは1000ドルしかかからない計算になる。ここには10倍以上の開きがあり、圧倒的な違いだ。」と、Amazon
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