OpenCVによる非ディープラーニングの顔認識でどこまでできるのか試してみた！ – 株式会社ライトコードディープラーニングを使わない顔認識 Githubで公開されている「Face-Detection-OpenCV」を実行し、OpenCVでの顔認識の限界を探ってみました。 このコードには、OpenCV（オープンシーヴィ）による、「非ディープラーニングの顔認識のテスト用コード」がまとまっています。 赤ちゃんのグレイ表示／顔認識テスト3人の赤ちゃんの顔認識テスト顔認識精度をパラメータ調整で向上させた例LBP方式の顔認識テストHaar方式とLBP方式の比較最終的にHaar方式、LBP方式という2種類の顔認識を比較しています。 Haar方式については、認識速度が遅く、壁に貼ったポスターの顔まで「顔」と認識してしまいました。 しかし、LBP方式は、実際の人間の顔のみキレイに認識出来た上、認識にかかる時間が1/3以下。 ここだけ見ると、「ああ、Haar方式って良いところないんだな。使わないようにしよう…」
