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2018年4月20日のブックマーク (6件)

  • アニメーションオーバーライドで物を取り出そう! - VRで美少女になりたい人の備忘録

    前回からの続きの記事です。 shiasakura.hatenablog.com アニメーションで表情を付けることが出来ました。 今度は物を出してみることを目標にしたいと思います。 目次 看板の作り方 持たせたいものの場所を決める オブジェクトを理想の階層に置く アニメーションに組み込む アップロードのその前に 何を出そうか考えたところ cube2つとcylinderで作る超簡単な看板を作ることにしました。 用意した物を出したい方は目次から次の項目に飛んでね。 看板の作り方 「Hierarchy⇒Create⇒3D Object⇒Cube」を選んで箱を作ります。 立方体が出てきました。 お分かりかと思いますが Cube⇒箱 Sphere⇒球 Capsule⇒円柱を半球でサンドイッチした物 Cylinder⇒円柱 を生み出せます。 看板の板にしたいのでこのようなパラメータにします。 薄くて平べ

    アニメーションオーバーライドで物を取り出そう! - VRで美少女になりたい人の備忘録
    naqtn
    naqtn 2018/04/20
  • PanoTools.org Wiki

    Welcome to the PanoTools wiki The wiki that aims to show you what you can do with the panorama tools and how to use them the best way. The panorama tools are mainly used to build panoramic images from a set of overlapping images. The usability extends beyond "just" building panoramas by far though. You can, for instance, use them to render an average of multiple images to broaden the dynamic range

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    naqtn 2018/04/20
  • Chapter 19. Image-Based Lighting

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    naqtn 2018/04/20
  • Converting to/from cubemaps

    Written by Paul Bourke Original November 2003. Updated May 2006. Updated July 2016 See also: Converting cubemaps to fisheye. The source code implementing the projections below is only available on request for a small fee. It includes a demo application and an invitation to convert an image of your choice to verify the code does what you seek. For more information please contact the author. Convert

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    naqtn 2018/04/20
  • 朝鮮戦争:南北で休戦状態から終結宣言へ 韓国高官 | 毎日新聞

    【ソウル堀山明子】韓国の青瓦台(大統領府)高官は18日、記者団に対し、休戦状態の朝鮮戦争(1950~53年)を終結させて平和体制に転換するため、当事者間で終戦宣言をする方向で検討していることを明らかにした。27日の南北首脳会談で戦争終結に合意した後、米国を加えた3者首脳による終戦宣言や、中国を加えた4者による平和協定締結を模索している模様だ。 トランプ氏が17日の日米首脳会談で朝鮮戦争に言及したことを受け、背景を説明した。戦争終結を北朝鮮に提起したか言及を避けながらも米国とは緊密に協議していることを認め、「(南北首脳会談で)『終戦』という表現が入るかは分からないが、南北間の敵対行為禁止に関する合意が含まれるよう期待している」と述べた。

    朝鮮戦争:南北で休戦状態から終結宣言へ 韓国高官 | 毎日新聞
  • グレースケール画像のうんちく - Qiita

    グレースケール変換の前提知識から具体的な変換アルゴリズムまで解説します。 カラー画像を元に白黒印刷したい場合や、最近だと機械学習の物体認識で輝度だけ使いたい等、グレースケール化の機会は意外とよくあります。 OpenCV や ImageMagick 等のグラフィックエンジンを使えばお任せ変換できますが、それが具体的にどういう処理をして、どのような選択肢があるのか、知っておいて損はないでしょう。 実際に、OpenCV や ImageMagick でグレースケール変換をしたい方は、こちらを参考にどうぞ。 Python でグレースケール(grayscale)化 ImageMagick のグレースケール変換 グレースケールとは 画像を色味のない明るさの度合いだけで表現するのがグレースケールです。 似た言葉にモノクロ画像がありますが、こちらは下のカラー以外3つを含む広い概念です。白と黒のどちらかだけで

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