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こんにちは! 承認チームでGoエンジニアとしてインターンをしているunagamです。 最近は夏の旅行先として色々な場所を調べるのにハマっています。 今回はあまり馴染みのないSQLのLATERAL句で大幅にAPIを高速化できたので、その学びを共有したいと思います。 概要 APIのボトルネックだったSQLを、LATERAL を使って 94.7ms → 0.236ms(99.75%削減) まで短縮できた。 ただし LATERAL は無条件に速くなるわけではない。外側の行数に比例してコストが増えるという性質があり、条件次第では逆に遅くなる恐れがある。 それでも、リスクを理解した上で適用すれば、LATERAL は強力な改善策になり得る。 経緯 Datadogを用いて承認サーバーのAPIを監視していた際、一週間の合計処理時間が1.6日と他と比べて圧倒的に処理時間を消費しているAPIを見つけました。 処
Amazon EC2 now supports using an EBS volume for Replace Root Volume Today, AWS announces Replace Root Volume using an existing EBS volume, a new option for replacing the root volume of a running Amazon EC2 instance. Customers can now use an EBS volume as the target for a root volume replacement, in addition to the existing options of replacing from a snapshot or an AMI. This option supports custom
Issue fields are now generally available for all GitHub organizations on Free, Team, Enterprise, and GitHub Enterprise Cloud with data residency plans and will ship in GitHub Enterprise Server 3.23. Issue fields bring structured, typed metadata to issues, making it easy to track priority, effort, dates, and custom values consistently across your organization. Since public preview in May, more than
Amazon CloudWatch では、ログクエリを使用してログデータに基づいてアラームを作成し、ログ分析のワークフローから離れることなく、異常に関するアラートを受け取ることができます。 今回のリリースの提供により、ログクエリでアラームを設定し、アラームのしきい値を直接指定できるようになるため、中間のステップとして最初にメトリクスフィルターやカスタムメトリクスを作成する必要がなくなります。これにより、ログ内のデータをアクティブにモニタリングし、さらにそのデータをモニタリングしてアラートを出すまでの流れが合理化されます。例えば、サービスごとにエラー率をカウントするクエリを記述してしきい値を設定し、エラーが急増したときにログのコンテキストとともにアラーム通知を受け取る、ということをすべて 1 つのワークフローで実行できます。ログクエリから作成されたアラームは、Amazon SNS 通知や A
GitHub Actions now supports running steps concurrently using background. Previously, all steps in a workflow ran in sequence, with each step starting only after the previous step completed. Previously, you could run steps in a non-blocking way using shell backgrounding (&), but that often interleaved logs from multiple steps. This new capability enables steps to run in parallel while retaining sep
Amazon ECS のサービスの自動スケーリングが、高解像度 (20 秒) のメトリクスのサポートとメトリクス公開の最適化のサポートにより、負荷の変化をより迅速に検出して対応できるようになりました。AWS ベンチマークテストでは、スケールアウトをトリガーするまでの時間が 363 秒から 86 秒 (76% 高速化、4.2 倍) に改善され、新しいタスクのスケールとプロビジョニングにかかる合計時間が 386 秒から 109 秒 (72% 高速化、3.5 倍) に向上しました。また、サービスの自動スケーリングの高速化によって、ワークロードの需要が変動してもサービスの信頼性とパフォーマンスを維持しながら、ベースライン容量を削減し、コンピューティングコストを削減できます。 Amazon ECS のサービスの自動スケーリングは、定期的なトラフィックパターンの予測スケーリング、計画されたイベントのス
Issue fields are now available in public preview to all GitHub organizations on github.com and GitHub Enterprise Cloud with data residency. When you define typed metadata like Priority, Effort, or any custom field at the org level, and it automatically shows up on every issue, in every repository. Fields support four types (i.e., single select, text, number, and date), can be pinned to specific is
あるバージョンのRHELを永遠に動かし続けられる。Red Hatが期限のないサポート「Red Hat Enterprise Linux Long-Life アドオン」発表 IBM傘下のRed Hatは、5月11日から14日にかけて米アトランタで開催したイベント「Red Hat Summit 2026」で、期限の定めなく特定のバージョンのRed Hat Enterprise Linux(以下RHEL)のサポートを提供する「Red Hat Enterprise Linux Long-Life アドオン」を発表しました。 このバージョンのRHELを永遠に動かし続ける必要がある 5月12日(現地時間)に行われた基調講演に登壇した同社シニアバイスプレジデント兼チーフプロダクトオフィサーのAshesh Badaniは、複数の顧客から真剣な眼差しで「冗談抜きで、このバージョンのRHELを永遠に動かし続け
1. はじめに:ステートフルサービスのHA化と技術的背景 ITインフラにおいて、データベース(MySQL等)やファイルサーバー(NFS等)といったステートフルなサービスの可用性を確保することは重要です。これらのサービスはメモリ上だけでなくディスク上のデータ整合性が求められるため、ステートレスなサービスと比較して冗長化の難易度が高くなります。 従来、Linux環境でのHA(High Availability)構成にはPacemakerとCorosyncの組み合わせが標準的に用いられてきましたが、設定の複雑さが課題でした。本記事では、これらに代わる新しい選択肢として「DRBD Reactor」を用いた、シンプルで堅牢なHA構成を解説します。 過去の記事で3ノード構成での「DRBD Reactor」の設定例を紹介しておりますが、LINBIT社が正式に2ノード構成をサポートしたため、今回はその設定
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' Description: CloudFront Cache Tag Invalidation Test Stack Resources: S3Bucket: Type: AWS::S3::Bucket Properties: BucketName: !Sub 'cf-cache-tag-test-${AWS::AccountId}' BucketPolicy: Type: AWS::S3::BucketPolicy Properties: Bucket: !Ref S3Bucket PolicyDocument: Version: '2012-10-17' Statement: - Sid: AllowCloudFrontServicePrincipal Effect: Allow Principal: Serv
はじめに Windows 11上のWSL2にUbuntuなどのLinuxをインストールして開発環境を構築している方は多いと思います(便利ですよね)。 その際、ブラウザの運用方針は人によって分かれるかと思います。 WSL2上のLinux側にブラウザをインストールして完結させる(ただ、日本語という観点だと、Linux側にIMEをインストールするなど、ブラウザインストール以外の手間がかかります) WSL2上のLinux側にはブラウザをインストールせず、Windows側のブラウザをそのまま使う(今回はこちら) 特に後者の場合、CLIツールを使った認証などで少しつまずくポイントがあります。本記事ではその解決策と、さらに便利なWindows連携ツールへの応用を紹介します。 【2026/04/28】追記・大幅修正: いただいたフィードバックを反映しました 本記事の公開後、はてなブックマークにてフィードバ
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The open-source Git project just released Git 2.54 with features and bug fixes from over 137 contributors, 66 of them new. We last caught up with you on the latest in Git back when 2.52 was released. To celebrate this most recent release, here is GitHub’s look at some of the most interesting features and changes introduced since last time. 💡 Since the last Git release we wrote about was Git 2.52,
みなさま新年度あけましておめでとうございます。 毎年恒例、「Googleのサービスに課金したいんだけど 全部網羅した比較表がなくて全然わからん」問題に回答する記事、2026年版です。 対象としては個人の趣味/副業用~個人事業主〜小規模組織くらいを想定しています。 いかれたメンバーを紹介するぜ! 候補は下記。 Google One、Google AI Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追加しましょう!」つって出てくるアイツがGoogle Oneです。プランはベーシック、プレミアムの2つ。 Google AIはいわゆる有料版Geminiです。AI Plus、AI Pro、AI Ultraの3つがあります。 なのですが実はOneとAIにはあまり区別がなく、実質的には同じサービスで One ベーシック<AI Plus<One プレミアム<AI Pro<AI Ultraの5つのグレー
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