ChatGPTを超えるという大規模言語モデル「OpenChat」をローカルで動作させて実力を確かめてみた
OpenChatはオープンソースの大規模言語モデルです。OpenChatのうち2023年11月にリリースされたOpenChat-3.5-7Bモデルはパラメーター数が70億しかないにもかかわらず2023年3月時点のChatGPTを超えるベンチマーク結果を出すほど性能が高いモデルとのことなので、実際に使って試してみました。 imoneoi/openchat: OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data https://github.com/imoneoi/openchat OpenChatにはすぐに性能を試せるようにデモが用意されています。デモサイトにアクセスすると下図のUIが出現するので、モデルが「Default (OpenChat Aura)」となっているのを確認して下部のメッセージウィンドウにメッ
ChatGPT vs BERT：どちらが日本語をより理解できるのか？ | Fintan
はじめに ChatGPTやGPT-4をはじめとする大規模言語モデル（LLM）の能力が大幅に向上し、自然言語処理の分野で多くの注目を集めています。これらのLLMは、さまざまな自然言語処理タスクにおいて、タスクに固有な学習データを用いてモデルをファインチューニングすることなく、推論時にタスクの説明といくつかの例を見せるだけでさまざまなタスクを解くことができます。タスクに関する指示だけを与える場合をZero-shot、いくつかの事例も与える場合をFew-shotと呼びます。 Zero-shotとFew-shotの例。「英語から日本語に翻訳してください。」と指示している。Few-shotでは、事例も与える。 ChatGPTのようなモデルは、メールの文面の生成や文書要約といったテキスト生成系のタスクで使われている例を多く見かけますが、実は自然言語理解のタスクでも高い性能を発揮することが知られています
OpenAI・アルトマンCEOのプレゼン資料が公開 自民党に何を語ったか
資料はOpenAIやChatGPTの来歴、導入実績や活用事例などを紹介するもの。API提供の背景や、AIによるシステムを人間の意図や価値観に合わせることで、安全性などを保つという考え方「アラインメント」についても説明している。 アルトマンCEOは10日に来日。岸田文雄総理大臣と面会後、自民党の会合に出席した。会合では「日本がAIの利活用を通じて世界で大きな存在感とリーダーシップを発揮してほしい」と話し、（1）日本関連の学習データのウェイト引き上げ、（2）政府の公開データなどの分析提供等、（3）LLMを用いた学習方法や留意点等についてのノウハウ共有──をはじめとする7つの提案を行った。 関連記事 OpenAIのアルトマンCEO、日本に対する7つの約束 「日本関連の学習ウエイト引き上げ」 ChatGPTを開発した米OpenAIのサム・アルトマンCEOが4月10日来日し、「日本関連の学習データの
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無課金のChatGPTを日本語で試してわかった気になるのをやめろ - 西尾泰和のScrapbox
