Create conda recipe to use C extended Python library on PySpark cluster with Cloudera Data Science Workbench - Cloudera Blog
Create conda recipe to use C extended Python library on PySpark cluster with Cloudera Data Science Workbench Cloudera Data Science Workbench provides data scientists with secure access to enterprise data with Python, R, and Scala. In the previous article, we introduced how to use your favorite Python libraries on an Apache Spark cluster with PySpark. In Python world, data scientists often want to
Microsoft Learn: Build skills that open doors in your career
Microsoft Learn. Spark possibility. Build skills that open doors. See all you can do with documentation, hands-on training, and certifications to help you get the most from Microsoft products. Learn by doing Gain the skills you can apply to everyday situations through hands-on training personalized to your needs, at your own pace or with our global network of learning partners. Take training Find
（新機能）「Data Connector for Amazon S3」によるデータロード革命 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに トレジャーデータでは，あらゆるデータソースにリーチするデータ収集ツールを用意していますが，新しい収集機能として「Data Connector」を順次リリースする予定です。 ↑ 従来の収集ツールに関しては過去記事をご覧下さい。 何が新しいのか？ さて，今回紹介する「Data Connector for Amazon S3」はその名の通り，Amazon S3上のデータをトレジャーデータに設定のみで「バルクデータロード」する機能です。この機能は先日オープンソースとしてリリースされた Embulk をベースにしたものです。 Embulk については以下の過去記事をご参照ください。 従来の Bulk Import 機能は「Client to Server」型 従来のトレジャーデータの「バルクインポート」機能は，クライアント上の巨大なデータに対して，トレジャーデータへ安全かつ効率良く実行する
Highchartsを使ってcsvデータを読み込んでグラフ化するサンプル（前編）
へっぽこIT管理者がさまざまなデジタル機器やプログラミングについてメモがてら書いていきます。 我流なので、参考になるかどうかわかりませんが、ご意見ご指摘などもいただければ幸いです。 今回のメモは、サンプルソースを少し改良して、csvデータを読み込んでグラフ化することにします。 1. まずは、jQueryをインポート -googleでホストされているコードを読み込むのでこのままコピペ 2. ダウンロードしたファイルからjsフォルダをアップロード 3. jQuery_csv.jsをアップロード（別記事で掲載予定） 4. index.htmlに以下のコードを貼り付ける 2～19行目 ： csvデータを読み込んで配列mydataへjavascriptの配列として代入 ・ htmlファイルと同じフォルダの「data.csv」を読み込む ・ csv()関数（jquery_csv.js）を使いデータを変
Share your Heroku Postgres data with the new Dataclips
The most successful teams use their data to make the best decisions. We built Dataclips to allow your team to better share, reason about, and ask questions of the data you keep in Heroku Postgres. Heroku Dataclips are a lightweight data sharing tool that lets you take advantage of your organization’s most valuable asset. Dataclips were inspired by a set of collaboration tools we love like Google D
トレジャーデータと Tableau で実現する自動レポーティング - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 Site Catalyst や Google Analytics をはじめとした分析ツールは，こちらが何も手を加えなくてもあらゆるチャート・テーブルを参照することができる非常に良く精錬されたツールです。 そして多くの企業が，これらの分析ツールを使って必要な結果をまとめ，考察を加え，定型レポートとして顧客に提出することを業務としております。 このような顧客に対する定型レポーティング業務は，参照する項目が決まっているのにも関わらず，従来の分析ツールではそれを参照したり統合したりするのに多くの画面遷移や結果切り貼り，エクセルでの追加集計，といった人による作業が必要でした。 Treasure Data × Tableau を用いれば，大多数のレポーティング作業を自動化できるのに加えて，画面UIに縛られない生ログ自体を抑える
RescueTime
Take back controlof your time Millions of people simplify their lives by installing RescueTime's automated time tracking software.
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iPhone MMSから送信されたメールを処理する際の注意点
iPhone MMSから送信されたメールをプログラム等で処理する際の注意点です。 iScreenShotではiPhone/iPadからの投稿方法としてメールがあるのですが、処理できないメールがありました。これを調べていったところ、行き着いたのがMMSでした。 そこでiPhone MMSからのメールについて分かったことを残しておきます。なおサーバ構成や変換処理などは、外部からの推測なので実際とは異なるかもしれません。 なお以後の「外部メールサーバ」には、docomo、auなど「携帯キャリアのメールサーバ」は含みません。携帯キャリア間では専用の制御が入っている（入る）可能性があるのでご注意を。 MMSって？ まずMMSについてですが、これについては各所に情報があるので、ここでは割愛します。 => マルチメディアメッセージングサービス – Wikipedia => RFC 4356: MMS a
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