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2023年2月19日のブックマーク (2件)

  • エリサ・ラム事件 - Wikipedia

    エリサ・ラム事件(エリサ・ラムじけん)とは、2013年2月19日にエリサ・ラム(英: Elisa Lam、広東語名:藍 可兒、1991年4月30日[1] - 2013年2月)の遺体が、アメリカ合衆国・ロサンゼルスのダウンタウンにあるセシル・ホテル(英語版) (英: Cecil Hotel) の屋上の貯水槽内で発見された事件。 ラムは香港系カナダ人で、バンクーバーにあるブリティッシュコロンビア大学の学生だった[2]。ラムの失踪が報告されたのは2013年2月初旬のことである。客が給水の問題について苦情を言い、ホテルでの保守作業の担当者がその件について調査した際に遺体を発見した。 ラムの失踪は広く報じられた。遺体が発見される5日前に、ロサンゼルス市警察が生前に最後に撮影されたラムの映像を公開し、人々の関心が高まった。それはエレベーターの監視カメラにより撮影されたもので、その映像では、ラムはエレベ

    nizimeta
    nizimeta 2023/02/19
  • Pythonのlinearmodelsで操作変数法による因果推論を実施する - Qiita

    はじめに マーケティング施策が実際に効果があったか因果関係を推論したい場合は、介入を行うのが好ましいです。例えば、プッシュ通知を送るなど施策を実施する人達と実施しない人達に分けて、それぞれのグループの売り上げを比較することで、プッシュ通知というマーケティング施策に効果があるかを検証します。 しかし、プッシュ通知を送っても、スマホのバージョンが古いなどによって、プッシュ通知が届かない可能性があります。このようにマーケティング実施者の割り当てと、顧客に起こる事象が異なる場合があります。これを「不服従(ノンコンプライアンス)」と言います。 この不服従があると、プッシュ通知を送ったグループと送らなかったグループの売り上げを比較しても、施策の効果を検証できない可能性があります。スマホのバージョンが古くてプッシュ通知が届かない例の場合、スマホのバージョンが古い人は年収が低い可能性があります。 不服従が

    Pythonのlinearmodelsで操作変数法による因果推論を実施する - Qiita