Amazonクラウドは、MySQL互換でクラウドに最適化した性能と可用性を実現するデータベースサービス「Amazon Aurora」が、本番環境でも利用可能になったと発表しました。 まずは米国西リージョン、米国東リージョン、ヨーロッパリージョンで利用可能となり、順次リージョンの拡大を行っていくとのことです。 商用RDB並の性能と機能 Amazon Auroraは、昨年2014年11月に開催されたイベント「AWS re:Invent 2014」で発表されたデータベースサービス。 クラウドサービスとしてMySQL互換で商用のリレーショナルデータベース並みの性能と機能、可用性を実現すべく開発されたと説明されており、ハイパフォーマンスな性能と99.99%の可用性、インスタンスやディスクの障害からの自動復旧、64TBまでのストレージの自動拡張機能などを備えています。 Amazon Auroraでは、
« Stuff The Internet Says On Scalability For July 10th, 2015 | Main | Sponsored Post: VoltDB, Datadog, Tumblr, Power Admin, Learninghouse, MongoDB, Internap, Aerospike, SignalFx, InMemory.Net, Couchbase, VividCortex, MemSQL, Scalyr, AiScaler, AppDynamics, ManageEngine, Site24x7 » There are many key-value stores in the world and they are widely used in many systems. E.g, we can use a Memcached to s
Hadoopをデータウェアハウスに統合するメリットと、シスコが明かしたIoT戦略を作るフレームワーク[PR] ビッグデータやIoT(Internet of Things)の登場を背景に、データを保存し活用するためのアーキテクチャはいま大きな変化の途上にあります。 5月25日に開催されたシスコシステムズ主催のイベント「IoT/IoE時代のデータマネージメント Hadoop活用セミナー」では、こうした大規模データ処理がビジネスを変える可能性と、そのためのデータ処理基盤技術について解説されました。 最初に登壇したシスコ コンサルティングサービス シニアパートナー 八子知礼氏は、IoTやIoE(Internet of Everything)の時代にビジネスの変革を支援するシスコのコンサルティング部隊は、お客さまの戦略策定から組織改革までを支援することがミッションであると説明。シスコの製品販売のノル
We hope to have a chance to discuss this during the upcoming developer unconference in Ottawa. Here are some preliminary ideas to shed some light on what we're trying to do. I've been trying to figure out a plan to enable native column stores (CS or "colstore") for Postgres. Motivations: * avoid the 32 TB limit for tables * avoid the 1600 column limit for tables * increased performance There alrea
6月 11日 9 : 30 – 11 : 30 [RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: RDBエバンジェリスト編] RDBの牙城は揺るがない!! ファシリテーター: 生熊 清司(ITR) パネラー: 原 憲宏(日立製作所), 後藤 宏(日本ヒューレット・パッカード), 一志 達也(日本IBM), 北川 剛(日本マイクロソフト), 大本 修嗣(SAPジャパン), 小幡 一郎(インサイトテクノロジー) 6月 12日 9 : 30 – 11 : 30 [RDB, NoSQL, Hadoopを整理しよう: NoSQLエバンジェリスト編] 敵はRDB?? ファシリテーター: 生熊 清司(ITR) パネラー: 上西 康太(Bashoジャパン), 河村 康爾(Couchbase Japan), 原沢 滋(DATASTAX), 土田 正士(日立製作所), 野間 愛一郎(日本IBM), 草薙
Author(s): Kimura, Hideaki HP Laboratories HPL-2015-37 Keyword(s): Abstract: Server hardware is about to drastically change. As typified by emerging hardware such as UC Berkeley's Firebox project and by Intel's Rack-Scale Architecture (RSA), next generation servers will have \emph{thousands of cores}, \emph{large DRAM}, and \emph{huge NVRAM}. We analyze the characteristics of these machines and fi
Try SingleStore FreeThe world's only real-time data platform for powering intelligent applications. Free foreverBuild your prototype, side-project or startup on SingleStore's generous free tier. Start building in minutesSpin up a managed database and start building with a few clicks. We take care of everything. We can do it allTransactions, analytics, search and more. No need for complex data infr
MemSQLはインメモリの分散データベース「MemSQL」の最新版「MemSQL 4」のリリースと、無料版の「MemSQL Community Edition」の公開を発表しました。 MemSQLはデータをメモリ上に置くことで高速な処理を実現するデータベース。スケールアウト機能を備えているためノードを追加することで容量や性能を向上させることができます。 内部のデータは、インメモリでのローストア(row store)とディスクベースのカラムストアを共存させることで、高速な処理性能を維持しつつヒストリカルデータなどの大規模なデータも保存可能。リレーショナルデータの一般的なデータ型に加え、地理情報、JSONデータなどのデータ型もサポート。高速なトランザクション処理だけでなく、BIなど大量のデータ分析も高速で処理すると説明しています。 MySQLのプロトコルをサポートし既存のデータ分析ツールなどが
CH-benCHmark Projektbeschreibung While standardized and widely used benchmarks address either operational or real-time Business Intelligence (BI) workloads, the lack of a hybrid benchmark led us to the definition of a new, complex, mixed workload benchmark, called mixed workload CH-benCHmark. This benchmark bridges the gap between the established single-workload suites of TPC-C for OLTP and TPC-H
Purpose Postgres currently supports full parallelism in client-side code. Applications can open multiple database connections and manage them asyncronously, or via threads. On the server-side, there is already some parallelism: effective_io_concurrency allows table page prefetch requests to the kernel, for bitmap joins Helper processes like background writer and wal writer offload I/O requirements
マスターノードが落ちた時のために、マスターノードはPostgreSQL標準のレプリケーション機能を使ってバックアップサーバーを構築しますが、それはPostgreSQLの標準的な方法なのでここでは省略します。 それでは、まずはワーカーノードをセットアップし、その後マスターノードをセットアップします。 ワーカーノードのセットアップ ワーカーノードのセットアップ方法を説明します。ワーカーノードは2つありますが、どちらも同じ手順です。 PostgreSQLをパッケージでインストールします。 % sudo -H rpm -ivh http://yum.postgresql.org/9.4/redhat/rhel-$(rpm -qf --queryformat="%{VERSION}" /etc/redhat-release)-$(rpm -qf --queryformat="%{ARCH}" /et
Updated Jan 20, 2023 This is a list of the top commercial, financial and open source column-oriented / tick databases available. Businesses are realizing a one size fits all isn't working for databases. With the increasing acceptance and widespread adoption of alternative data storage systems such as NOSQL, column-oriented databases now receive more attention and a number of major vendors have sta
Scaling out PostgreSQL for CloudFlare Analytics using CitusDB04/09/2015 When I joined CloudFlare about 18 months ago, we had just started to build out our new Data Platform. At that point, the log processing and analytics pipeline built in the early days of the company had reached its limits. This was due to the rapidly increasing log volume from our Edge Platform where we’ve had to deal with traf
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