トヨタ自動車も活用する「Azure Cosmos DB」、開発スピードが速くなる秘密とは
昨今、IT活用が一般化し、多くの企業でIoT（Internet of Things）やAI（人工知能）といった技術が使われるようになった。一方で、スマートフォンやIoTデバイスから無尽蔵にデータが集まるようになりつつある。特にグローバル企業にとっては、世界中から集めたデータを、どのように蓄積し、どうやって効率的に活用するかを考える必要がある。 そこで現在注目されるのがMicrosoftのグローバル分散データベースサービスである「Azure Cosmos DB」（以下、Cosmos DB）だ。本稿では、Microsoft Program Management Azure Cosmos DB Senior Program ManagerのAleksey Savateyev氏に、Cosmos DBの特長や他のデータベースサービスとの違い、最適な利用例について話を聞いた。 グローバルスケールで低遅
【開発者来日セミナー】今大注目の Cosmos DB 最新事例とアプリ構築入門 (2018/06/13 14:30〜)
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Azure Cosmos DB インデックス作成ポリシー
インデックス作成モード Azure Cosmos DB では 2 つのインデックス作成モードがサポートされます。 同期: 項目を作成、更新、削除すると、それに同期してインデックスが更新されます。 つまり、読み取りクエリの一貫性は、アカウント用に構成された整合性になります。 None:コンテナーでインデックス作成が無効になっています。 このモードは、コンテナーがセカンダリ インデックスを必要としない純粋なキー値ストアとして使用される場合に一般的に使用されます。 一括操作のパフォーマンスを改善する目的で使用することもできます。 一括操作が完了したら、インデックス モードを Consistent に設定し、完了まで IndexTransformationProgress を利用して監視できます。 Note Azure Cosmos DB では、Lazy インデックス作成モードもサポートされます。
［速報］マイクロソフトがグローバル規模の分散NoSQLデータベース「Azure Cosmos DB」発表。数ミリ秒のレイテンシ保証、一貫性の強さを選択。Build 2017
米マイクロソフトはシアトルで開発者向けイベント「Microsoft Build 2017」で、グローバルに分散した大規模NoSQLデータベース「Azure Cosmos DB」を発表しました。 Cosmos DBはデータを自動的にユーザーの近くのリージョンにレプリケーションすることで、どのユーザーに対しても高速なアクセスを実現し、かつグローバルな規模で分散したシステムとして稼働する大規模分散データーベース。 数ギガバイト程度から数ペタバイトまでのデータ容量と、秒間数百トランザクションから数百マントランザクションまでの性能まで、幅広いデータベース規模をカバーするとともに、非常に大規模なデータベースの展開が可能な高いスケーラビリティが特長です。 また、データモデルとして、キーバリュー型、ドキュメント型、カラムファミリー型、グラフ型が選択でき、データへアクセスするAPIもDocumentDBやM
Unified AI Database - Azure Cosmos DB
APPLIES TO: NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin Table PostgreSQL "OpenAI relies on Cosmos DB to dynamically scale their ChatGPT service – one of the fastest-growing consumer apps ever – enabling high reliability and low maintenance." – Satya Nadella, Microsoft chairman and chief executive officer Today's applications are required to be highly responsive and always online. They must respond in real tim
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Azure Data Lake Store: a hyperscale distributed file service for big data analytics | the morning paper
https://doi.org/10.1145/3035918.3056100
