富士通・NECは減収、野村総研は2桁増収…ITベンダー4社の格差の要因は？
1913年の創業時に刻まれた「そろばん（データ）主義」に基づき、データ分析を用いて、産業や企業に新たな尺度（物差し）を当てる組織横断的なアナリティクスチーム。データジャーナリズム時代におけるコンテンツの新しい在り方を模索している。 ダイヤモンド 決算報 「ダイヤモンド 決算報」では、企業の決算情報を四半期ごとにお伝えしていきます。3月期決算の企業であれば、通期決算は4月中旬から5月中旬、第1四半期は8月、第2四半期は11月、第3四半期は2月をめどに、最新決算を基にした分析や業績予測などをいち早くお伝えします。 バックナンバー一覧 コロナ禍が落ち着き始めたことで、市況も少しずつ回復しつつある。しかしビジネス界では、コロナショックから立ち直った企業と不調から抜け出せない企業とで明暗が分かれている。そこで、上場企業が発表した直近四半期の決算における売上高を前年同期と比べ、各業界の主要企業が置かれ
30日のデータ統合作業を1時間で。NECが多様なデータの意味推定が可能な独自AI技術を開発 | Ledge.ai
TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 30日のデータ統合作業を1時間で。NECが多様なデータの意味推定が可能な独自AI技術を開発 Photo by Mika Baumeister on Unsplash NECは、多種多様なデータの本質的な意味をAIで推定する「データ意味理解技術」を開発したと発表した。従来、専門家が膨大な時間をかけて行っていた分野や業種の異なる複数の表データの統合作業を、高速・高品質に自動化するもの。 多様なデータ統合に膨大な時間がかかっていた近年、データ流通基盤や情報銀行など、データを部門間、企業間、業界間で共有、統合することで、横断的な分析を行う取り組みが活発化している。 保有者の異なるデータを横断的に分析するには、表名や列名が統一されていない多様なデータを結合することが必要だ。 作業者、企業、業界毎の違いから表名/列名には大きな表
熟練者の意図を学習し、意思決定を模倣するAI技術を開発
NEC は、熟練者の過去の行動履歴データから、その卓越した認知・判断に基づく意図を意思決定モデルとして学習し、高度なスキルが要求される業務を大幅に効率化するAI技術を開発しました。本技術を、属人的な業務の意思決定プロセスに適用することにより、業務負荷を大幅に軽減することができ、業務スピードの大幅な向上が可能となります。 本技術は、逆強化学習(注1)のフレームワークをNEC独自のアルゴリズムで拡張し、従来、技術者が行っていた意思決定モデルの構築を自動化します。人手では定式化が困難な意思決定問題に対して、熟練者の過去の行動履歴データから意思決定モデルを作成することで、熟練者と同等の判断を迅速かつ自律的に導き出します。本技術は、主に以下の領域に対して適用が可能です。
NECとマクロミル、マーケティングに活用するAI分析サービスを提供開始
2021-08-302019-01-24 NECとマクロミル、マーケティングに活用するAI分析サービスを提供開始 近年、生活者の行動が多様化・個別化し、企業はより深く生活者を理解するため、生活者の性別や年齢だけではなく、価値観や購買行動、Web上の回遊行動など、様々なデータから多角的に生活者を捉えるニーズが高まっている。 一方、マーケティングに活用される各種データの分析業務は、分析者のノウハウに依存しており、分析者の仮説を超えた新しい視点の発見や、大量データから有効なデータを効率的に抽出することが困難だった。また、変化の著しい市場を捉え、マーケティングに必要なデータを適切に整備・準備するためには、コストや時間がかかることが課題であった。 日本電気株式会社（以下、NEC）と株式会社マクロミルは、生活者データの利活用領域における協業を2018年4月から開始しており、このほど、AI分析サービスを
少ない学習データでも機械学習の効果を高める、NECが機械学習向け技術を開発
少ない学習データでも機械学習の効果を高める、NECが機械学習向け技術を開発：学習効果を高める3つの技術 NECは、学習データが少ない場合の機械学習効果を高める技術を開発した。データ収集の初期段階やデータ収集コストが高い環境のように十分な学習データが得られない状況でも、機械学習技術を活用できるという。 NECは2018年7月10日、学習用のデータ量が十分に得られていない段階からでも機械学習を活用可能とする技術を開発したと発表した。これらの一部は、NEC-産総研 人工知能連携研究室、国立情報学研究所、科学技術振興機構、統計数理研究所、Max Planck Institute for Intelligent Systemsとのオープンイノベーションによって得られた成果である。 最近はディープラーニングをはじめとする機械学習技術の利用が進んでいる。ただこれまでの機械学習技術では、その効果を十分に得
NEC、生鮮品からパッケージ品まで、あらゆる小売商品を画像認識する多種物体認識技術を開発
NECは、スーパーやコンビニなどの小売店で、決済時に必要な商品読み取りを大幅に効率化する技術として、生鮮品や日配品から、パッケージ品まで、あらゆる小売商品を画像認識する多種物体認識技術を開発しました。本技術は小売店での決済無人化に貢献する技術です。 本技術は、特性の異なるディープラーニング技術と特徴点マッチング技術を融合させることで、生鮮品のように個体ごとに外観の違いが大きい自然物から、パッケージ品のように酷似したデザインが大量にある工業製品まで、多種多様な小売商品を高精度に認識します。さらに、これら多数の商品を雑然と置いても、一括して個々の商品を頑健に認識します。 近年、画像認識技術を用いてカメラから小売商品そのものを認識することで、小売店の決済を省力化・無人化する取り組みが進められています。しかし従来の画像認識技術では、生鮮品などの自然物と、パッケージ品などの工業製品では、特性が異なる
NEC、東邦HDと倉庫運営における人員配置の最適化をAIで実現 | IoT NEWS
2021-09-092017-08-29 NEC、東邦HDと倉庫運営における人員配置の最適化をAIで実現 NECは、医薬品卸売業大手の東邦ホールディングス株式会社(以下 東邦HD)とともに、AIを活用し、倉庫運営における人員配置の最適化を行う実証実験を2017年7月に実施し、システムの有効性を確認した。NECは、同システムを用いたサービスを、2017年度中に卸業界を中心に提供開始する予定。 同実証実験では、東邦HDの医薬品管理におけるノウハウとNECの最先端AI技術群「NEC the WISE」(注1)の1つである「自律適応制御技術」(注2)を組み合わせ、倉庫内の状況をAIが分析し、管理責任者に代わって最適な人員配置を設計した。これにより、庫内作業のピーク時間帯において、最大20%生産性が向上した。 さらに、医薬品管理ならではの精度の高い出庫作業、作業の見える化など倉庫運営における新たな課
NEC、ベクトル型コンピュータに適した機械学習向けデータ処理技術を開発
NECは、ベクトル型コンピュータ(注1)に適した、機械学習を高速実行するデータ処理技術を開発しました。本技術により、複数サーバを接続したクラスタ上のSpark(注2)での利用と比較し、50倍以上高速に機械学習を実行できます。 今回、大規模な機械学習でよく用いられる「疎行列(注3)」というデータ構造に着目した演算技術と通信技術を開発することで、機械学習においてもベクトル型コンピュータが持つ性能を最大限に発揮した高速実行を実現しました。 また本技術を取り込んだミドルウェアを開発し、本技術の利用を容易にしました。本ミドルウェアはSparkやPython(注4)から呼び出すことができ、これらのユーザは特別なプログラミング無しで使用できます。 これにより、例えば、Web広告出稿の最適化やレコメンド、文書分析の分野で分析が短時間で行えるようになるため、タイムリーに結果を利用できます。また、少数のサーバ
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NEC、AI研究用スパコン新設 国内最大の計算速度 - 日本経済新聞
NEC、企業が持つデータの補完・拡張をAIで支援するサービス「NEC Data Enrichment」
デンソーとNEC、AIやIoTを活用した高度運転支援・自動運転やものづくりの分野で協業