目指したのは圧倒的に使いやすいデータ活用環境--NTTドコモが構築したデータ基盤とは
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます データ活用はどの企業にとっても課題であり、正解や終わりのない取り組みになる。約9900万人という膨大な会員数を誇るNTTドコモは、データクラウドの「Snowflake」とPython用UIライブラリー「Streamlit」を利用してデータ基盤を構築。目指したのは「圧倒的に使いやすいデータ環境」だ。 NTTドコモでスマートライフカンパニー データプラットフォーム部 部長を務める鈴木敬氏は2月22日、Snowflakeが開いた記者発表会で取り組みを説明した。 国内最大手のモバイルネットワーク通信事業者であるNTTドコモは現在、事業の多角化を図っている。「dポイント」として展開するポイントプログラムの会員数は約9900万人に達しており、IDに
Dataverse 環境でキャンバスアプリを共有する - Qiita
はじめに まず、Power Apps のアプリや Power Automate のフロー等のリソースは、環境という場所に保存されます。 既定 (Default) のみの場合はそれほど意識しないのですが、「個別の環境で Dataverse を利用するキャンバスアプリを作成したので共有したいけどどうすればいいの？」という相談をいただくことがあるため、改めてこの観点で情報を整理して見たいと思います。 Dataverse を利用するキャンバスアプリを利用するために必要なことは まず、Dataverse を利用するキャンバスアプリを利用するために必要なことは主に以下の 3 つです。 環境へのアクセス権がある アプリが共有されている アプリが利用するテーブルへのアクセス権がある それぞれについて説明していきます。 環境へのアクセス権がある 上述の通り、アプリやフロー等は、環境に保存されます。テナントに
データから正しい意思決定を行うために全社横断プロジェクトにおける取り組み 〜マーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023 登壇レポート〜 - MonotaRO Tech Blog
データ基盤グループの吉本です。 6月22日(木)にインフォーマ マーケッツ ジャパン株式会社主催で行われたマーケティング・テクノロジーフェア 大阪 2023にてデータ活用やデータ管理に関する取り組みの紹介を行いましたのでイベントレポートとして報告します。 イベント概要 www.tfm-japan.com マーケティング・テクノロジーフェアは主にマーケティング活動におけるイベントで各種のセミナーや出展ブースがあります。 その中で、先日弊社が全社におけるデータ活用に取り組んでいることを受けて、データ活用の観点で話してほしいと主催者からご依頼いただき、今回登壇する形となりました。 私が登壇したセミナーは事前登録が満席となり、別会場でのサテライト配信や翌日のイベント内で録画配信も行われました。 最終的にサテライトならびに録画配信合わせて157人の方にご参加いただきました。 発表の様子 サテライト会
デジタル庁のデータ分析基盤「sukuna」｜デジタル庁
はじめまして。デジタル庁ファクト＆データユニット所属、データエンジニアの長谷川です。 本記事ではデジタル庁内でデータ活用を推進するための組織と分析基盤についてご紹介します。 これまでのデジタル庁noteと比べると、技術寄りの話題が多い記事となりますが、庁内のデータ活用に興味のある方はぜひご覧ください。 デジタル庁のデータ活用組織「ファクト＆データユニット」ファクト＆データユニットとはデジタル庁の特徴の一つに、デジタル分野において各種の専門性をもつ「民間専門人材」が多く所属していることが挙げられます。 民間の専門人材は、デザイン、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、領域ごとに「ユニット」と呼ばれる組織を構成しており（参考：デジタル庁 - 組織情報）、必要に応じてさまざまなプロジェクトにアサインされて業務を遂行する、人材プールのような役割を果たしています。 ファクト＆データユニットも
セブンイレブン、AIが発注提案 店舗負担4割減 - 日本経済新聞
NIKKEI Primeについて 朝夕刊や電子版ではお伝えしきれない情報をお届けします。今後も様々な切り口でサービスを開始予定です。
ヨドバシの中の人が初めて語る、ヨドバシ.comを支える内製プライベートクラウドの中身
ヨドバシカメラが運営する国内の代表的なECサイトの1つである「ヨドバシ.com」は、同社が内製するプライベートクラウドによって支えられています。 そのプライベートクラウドはどのように作られ、どのような機能を備えているのかについて、クリエーションラインが主催し10月14日に開催されたオンラインイベント「Actionable Insights Day 2022」でその内幕がはじめて語られました。 この記事では、その内容をダイジェストで紹介します。 はじめて語られるヨドバシ.com を支えるプライベートクラウドの全容 株式会社ヨドバシリテイルデザイン サービスデプロイメント事業部 事業部長 戸田宏司氏。 ヨドバシリテイルデザインの戸田と申します。よろしくお願いいたします。「はじめて語られるヨドバシ.comを支えるプライベートクラウドの全容」というタイトルでお話をさせていただきます。 弊社は「いつ
データカタログを作成してZOZOTOWNデータベース定義をまとめた話 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZOTOWN開発本部 バックエンド1ブロックの山本です。普段はZOZOTOWNのバックエンドやマイクロサービスAPIなどの開発に携わっています。 ZOZOTOWNは膨大なデータを有しており、テーブルやカラムの数も膨大です。しかし、ER図やテーブル定義に関するドキュメントは手動で更新されていたため情報遅れが生じ、信頼性が低いものとなっていました。 本記事ではその問題を解決するための取り組み、「データカタログ作成プロジェクト」について紹介します。 目次 目次 データカタログとは Dataedo dbdocs 背景・目的 課題の解決手段 内製したソフトウェアのアーキテクチャと基本機能 ER図作成UI 利用実績に基づく仮想外部キーの作成、カーディナリティの推定 リレーションシップを持っているテーブルペアの洗い出し 1:N or 1:1の推定 0以上か1以上の推定 リレーションシップ
横浜銀行：次世代マーケティング プラットフォームを Google Cloud のテクノロジーをフル活用して構築、パーソナライズされた顧客体験を提供 | Google Cloud 公式ブログ
横浜銀行：次世代マーケティング プラットフォームを Google Cloud のテクノロジーをフル活用して構築、パーソナライズされた顧客体験を提供 神奈川県を地盤とし、2020 年 12 月に創立 100 周年を迎えた株式会社横浜銀行（以下、横浜銀行）では、これからの 100 年に向けて新しい金融企業への変革を推進しています。その中で、デジタル時代の One to One マーケティングの実現を目的として、Google Cloud を核としたマーケティング プラットフォームを構築しました。この構築プロジェクトに携わったメンバーの皆さんに話を伺いました。 利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage 利用しているソリューション： マーケティング分析 アド テクノロジーとしての Google 、クラウド
データ集計基盤の改善でLooker導入に至ったワケ - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。開発部データエンジニアの遠藤です。現在、私はデータ×テクノロジーでZOZOグループのマーケティングを支援するデータチームに所属して、データ処理基盤の運用などに従事しています。 本記事では、Lookerを用いて運用中のデータ集計基盤をきれいなデータをスマートに取り出せる基盤に改良した件について報告します。 データ集計基盤で燻っていた問題 1. クエリ管理の限界 2. 集計定義に対するデータの信憑性が謎 Lookerは何が良い？ ～データガバナンス機能～ LookML データディクショナリ Gitによるバージョン管理 データ集計基盤（改）の設定フロー データ集計基盤（改）でのデータマート更新 まとめ データ集計基盤で燻っていた問題 ZOZOでは、サービスに関するあらゆるデータをBigQueryに集約しています。BigQueryに集約した大量のデータからデータマートとして必要なデータ
［速報］米NASDAQ、取引市場をAWS上へ段階的に移行。2022年から開始すると発表。AWS re:Invent 2021
［速報］米NASDAQ、取引市場をAWS上へ段階的に移行。2022年から開始すると発表。AWS re:Invent 2021 新興企業を中心とした証券取引市場を運営する米Nasdaqは、2022年からオプション取引市場のNasdaq MRXを皮切りに、証券取引市場を段階的にAWS上に移行していく予定であることを、AWSのイベント「AWS re:Invent 2021」で明らかにしました（Nasdaqのプレスリリース）。 米Nasdaqは2018年にAmazon S3上にデータレイク基盤を構築し、データレポートティング機能などをAmazon Redshiftを用いて実現するなど、AWSのサービスの採用を進めてきました。 そして今回、AWSと協力して取引市場そのものをAWSのクラウド上へ移行していくビジョンを正式に発表しました。 AWS Outpostsで証券取引向けローカルゾーン構築 今回の
ヤフーのデータサイエンティストが語る、データ分析をサービス改善と会社の成長につなげる醍醐味とは - linotice
ヤフーには、データ分析やAIを活用する全社横断的なデータサイエンティストが所属する組織があります。各事業部からのリクエストに対し、 メンバーそれぞれが各自の担当領域ごとに役割を担い、サービス改善に関わっています。 まさにデータサイエンティストはヤフーにとって不可欠な人財で、近年その採用を強化しています。 なかでもデータサイエンティストの力が必要になる事業領域の一つが、eコマース事業です。 今回は「Yahoo!ショッピング」や「ヤフオク!」に代表されるeコマース事業のなかで、データサイエンティストたちが果たす役割をお伝えします。 プロフィール 関口 優希（リーダー） テクノロジーグループサイエンス統括本部 2017年に新卒入社。入社以来、サイエンス統括本部にてYahoo!ショッピングのデータ分析に従事。現在はeコマースの横断領域を担当する分析チームのリーダーを務める。 今関 眞倫（まさみち）
レガシー基幹システムをGoogle Cloudに移行したLIXILのアプローチ
Google Cloudは2021年5月13日、住宅設備機器最大手のLIXILにおけるのGoogle Cloudへの基幹システム移行事例を公開した。これまで3基のメインフレームで稼働していたERPシステムを、8カ月間かけてGoogle Cloud上の「SAP S/4HANA」へとリプレースし、2020年11月から本番稼働を開始している。 LIXILはなぜGoogle Cloudを選択したのか、そして今後、この基盤を事業活動にどう活かそうとしているのか。本稿ではメディア向け説明会に登壇したLIXIL 常務役員 Digital部門 システム開発運用統括部 リーダー 兼 コーポレート＆共通基盤デジタル推進部 リーダーの岩﨑磨氏の説明をもとに、同社のDXへのアプローチを紹介する。 メインフレームからSAP S/4 HANA on Google Cloudへの大規模移行 2011年に旧トステム、旧I
商船三井、数理最適化を活用した自動車船の配船計画支援システムの運用を開始しDXを加速 - 日本経済新聞
自動車船の配船計画支援システムの運用を開始しDXを加速 株式会社商船三井（社長:橋本剛、本社:東京都港区、以下「当社」）とグループ会社の商船三井システムズ株式会社（社長:吉田毅、本社:東京都港区）は、数理最適化（註1）を活用した自動車船の配船計画支援システムの運用を開始しました。 当社は自動車船オペレーターとして世界最大規模の約100隻を運航しています。世界各地の自動車の生産拠点と消費地を結ぶ海上輸送ルートは多様であり、世界中のお客様の輸送需要にお応えするには、船隊の全船を効率的に稼働させることが必要不可欠です。そのため、1船ごとに数ヶ月先まで輸送ルートのシミュレーションを行い、理論的には全船で数百万通りにものぼる組合せの中から船隊全体としての最適解を導き出す必要があります。 当社では、大阪大学の梅谷俊治教授（註2）の協力の下、数理最適化技術を用いて膨大な組合せの中から最適な配船計画を短時
Council Post: How Quantum Computers Could Cut Millions Of Miles From Supply Chains And Transform Logistics
ML tools like ORION and other heuristic algorithms are a great place to start, but they aren't enough. With complicated scenarios where the goal is to optimize for multiple variables, no classical computing algorithm could possibly uncover the most optimal routes quickly enough. However, algorithms running on quantum computers could. The key to quantum's power here is the qubit, analogous to a bit
Council Post: How Quantum Computers Could Cut Millions Of Miles From Supply Chains And Transform Logistics
ML tools like ORION and other heuristic algorithms are a great place to start, but they aren't enough. With complicated scenarios where the goal is to optimize for multiple variables, no classical computing algorithm could possibly uncover the most optimal routes quickly enough. However, algorithms running on quantum computers could. The key to quantum's power here is the qubit, analogous to a bit
【ZOZOTOWNマイクロサービス化】API Gatewayを自社開発したノウハウ大公開！ - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。ECプラットフォーム部のAPI基盤チームに所属している籏野 @gold_kou と申します。普段は、GoでAPI GatewayやID基盤（認証マイクロサービス）の開発をしています。 ZOZOテクノロジーズでは、2020年11月5日にZOZO Technologies Meetup〜ZOZOTOWNシステムリプレイスの裏側〜を開催しました。その中で発表されたAPI Gatewayによるマイクロサービスへのアクセス制御に関して、当日話せなかった内容も含めて、API Gatewayについてこの記事で網羅的にまとめました。 API Gatewayやマイクロサービスに興味ある方、「API Gateway」という言葉は知っているけど中身はよく分からないという方向けの記事なので、読んでいただけると幸いです。 はじめに ZOZOTOWNのリプレイス マイクロサービス化の目的 ストラ
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クラウドソリューション | AWS
ファーストリテイリング、NTTデータがGoogle Cloudの導入事例を披露 (1/2)
民間企業におけるDXの事例と課題 / 20210623
丸亀製麺のDX データ分析基盤「Qlik Sense」を導入したトリドールホールディングスの戦略
