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2014年12月4日のブックマーク (15件)

  • WebPのインストール方法と簡単な使い方 - Qiita

    存在を知っているだけで、使ったことのないWebP画像をクックパッドさんが格導入しているっぽいので、ちょっと遊んでみました。 インストール方法(Mac) brewでインストール出来ました。

    WebPのインストール方法と簡単な使い方 - Qiita
    nobu666
    nobu666 2014/12/04
  • Amazonサービスの作業者が「私たちはアルゴリズムじゃない」とベゾス氏へのオープンレターを公開

    By Kevan Amazonはそのサービスの一環として「有能な人材を必要とする仕事のためのマーケットプレイス」と銘打った「Amazon Mechanical Turk(アマゾン・メカニカル・ターク)」を提供しています。コンピューターが苦手な作業をオンラインに登録したワーカーに割り振り、作業に応じて報酬を支払うという仕組みになっているのですが、ワーカーが「その待遇が低すぎる」として改善を求めてジェフ・ベゾスCEOに宛てたオープンレターを公開しています。 Amazon's Mechanical Turk workers protest: 'I am a human being, not an algorithm' | Technology | The Guardian http://www.theguardian.com/technology/2014/dec/03/amazon-mecha

    Amazonサービスの作業者が「私たちはアルゴリズムじゃない」とベゾス氏へのオープンレターを公開
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    nobu666 2014/12/04
  • Googleが「reCAPTCHA」刷新、多くの場合で歪んだ文字の読み取りを不要に 

    Googleが「reCAPTCHA」刷新、多くの場合で歪んだ文字の読み取りを不要に 
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    nobu666 2014/12/04
  • Composer を倍速にした、たった 1 行のコード

    まだ 12 月早々ですが、PHP ユーザに素敵なクリスマスプレゼントが届きました。 いまや使うのが当たり前となった Composer ですが、複雑な依存解決に実行時間がかかるのがネックでした。 これは日国内だけでなく、海外のユーザも同じで、皆がしょうがないと思いつつも、小さな不満を持ちながら使っていました。 そんな、ある�日、わずか 1 行のコードが追加されたことで、実行時間が、わずか半分になるという現象が起こりました。 Composer を倍速にするには? composer self-update を実行して、最新版にするだけです。 $ composer self-update 実際の効果 このコードの効果を見てみましょう。composer コマンドの --profile オプションを使って、実行時間と使用メモリ量を出力します。 $ composer update --dry-run

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    nobu666 2014/12/04
  • https://jp.techcrunch.com/2014/12/04/20141203github-russia/

    https://jp.techcrunch.com/2014/12/04/20141203github-russia/
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    nobu666 2014/12/04
  • Docker入門、VM上でLinuxコンテナ立ち上げ〜基本操作まで

    インフラCIの環境を、Docker, Chef, Serverspec, Jenkins を使って整えたいな〜と考え、遅ればせながら Docker に入門しました。 DockerBuild, Ship, and Run Any App, Anywhere 実現したいのは、まさに以下のエントリーのような自動化。Chef cookbook のレシピが、いつでも確実に正しく構成できることを CI したいのが一番の目的です。 Docker + Chef + serverspec + Jenkins でインフラCIの環境を構築してみた – hidemium’s blog Docker 入門に際して、次の記事等を参考にしました。 いまさら聞けないDocker入門(1):アプリ開発者もインフラ管理者も知っておきたいDockerの基礎知識 – @IT Docker 初心者は phusion/base

    Docker入門、VM上でLinuxコンテナ立ち上げ〜基本操作まで
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    nobu666 2014/12/04
  • 朝日・東大谷口研究室共同調査 - 2014衆院選:朝日新聞デジタル

    候補者は 政党比較 名前で検索 朝日新聞社と東京大学谷口研究室の共同調査では、「アベノミクス」だけでなく、集団的自衛権の行使や原発再稼働、ヘイトスピーチへの対応など広範な争点や価値観で、各政党の間の距離が浮き彫りになった。争点によっては与野党の枠組みを超えて、自民と維新・次世代、公明と民主がそれぞれ近いという現象も見られた。 朝日・東大谷口研究室共同調査とは 〈朝日・東大谷口研究室共同調査〉 朝日新聞と東京大学の蒲島郁夫(現・熊県知事)、谷口将紀両研究室が2003年、国会議員や有権者の意識を統計的に分析するため、共同でアンケートを開始。調査結果を積み上げることで、政治家や政党の政策的な立ち位置の変化を見取り図に描くなど、新しい政治報道に取り組んできた。現在は国政選挙ごとに候補者、有権者への調査を続けている。 〈候補者アンケート〉 朝日新聞社は衆院解散直前の11月中旬から立候補予定者にアン

    朝日・東大谷口研究室共同調査 - 2014衆院選:朝日新聞デジタル
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    nobu666 2014/12/04
  • Improving Parser Performance using SSE Instructions (in case of PicoHTTPParser)

    PCMPxSTRx is a SIMD instruction that can be used for parsing text. In _SIDD_CMP_RANGES mode, it checks at most 16 bytes at once, if each byte is within given set of ranges. Herumi and I have created a wrapper function for the instruction named findchar_fast that iterates though every 16 bytes of a given buffer to find the first occurrence of a byte within a set of given ranges. And the function is

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    nobu666 2014/12/04
  • ISUCON4 本選の解説と講評 : ISUCON公式Blog

    ISUCON4選の振り返り こんにちは。ISUCON4 出題担当スタッフの mirakui です。 あの盛り上がった選から約一ヶ月が経過してしまいましたが、選について振り返ってみます。 ISUCON4 の予選は、参加チーム180組以上という過去最大の規模でしたが、選に出場できたのはその中のたった30組でした。この倍率の高さからも激戦であったことは想像に難くないと思いますが、一体どのような問題で、どのような戦いだったのでしょうか。 テーマは「動画広告配信」 選問題のテーマは、「動画広告配信」でした。広告リクエストに応じて表示すべき動画クリエイティブを抽選し、5MB 程度の mp4 ファイルを出力するという問題です。 この問題には以下の内容が含まれていました。 広告主が動画広告を入稿する API。おもに以下の情報を POST する 広告動画ファイル ユーザが広告(リダイレクタ)をクリ

    ISUCON4 本選の解説と講評 : ISUCON公式Blog
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    nobu666 2014/12/04
  • Facebookのデータセンタネットワーク - eagle_raptorの日記

    これはhttp://www.adventar.org/calendars/440の2日目の記事です. はじめに エントリでは,最近のデータセンタNWのトポロジについて,データセンタNWの最先端を走っているfacebookの事例をベースに,論文/blog等交えて簡単に紹介したいと思います. 一般的なデータセンタNW まず,現在のDC向けネットワークトポロジの基となるFat-Treeについて。 Fat-Treeは,一般的なツリーでボトルネックとなる上位階層のリンク帯域を太く/多重化したツリー構成を持つNWトポロジです。 各段のスイッチの上流/下流が同じ帯域幅を提供するように構成することで、Fat-Treeに接続するノードが全体全の通信を一斉に行う最悪のケースにおいても、リンク帯域のい合いを発生させることなく、ノード間通信の帯域を保証することが出来ます。 このように構成されたネットワークの

    Facebookのデータセンタネットワーク - eagle_raptorの日記
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    nobu666 2014/12/04
  • 話題のTSU(スー)がネズミ講ソーシャルまっしぐらでお腹痛すぎ!!|More Access! More Fun

    まだ10月にスタートしたばかりというのに、ネット詐欺師の注目を一身に集めているサービス。それが「TSU」(スー)だ。www ユーザーがコンテンツで稼げる新SNS「Tsu」スタート 広告収入の9割をユーザーに還元する。建前はいいけどやってみたら中身は完全なネズミ講「もどき」でした。 わたしのアカウントはこれです。ここからメンバーになれます。いっときますけどここからメンバーになりますと、以後私の子ネズミ(スーではチルドレン)になり、今後、わたくしに貢いで頂くことになります。4段階まであるというのも通常のマルチ商法と一緒です。内部から一緒に荒らしてくれる、チルドレン募集しています。 https://www.tsu.co/Isseki3 例えば自分が招待したユーザー(子ユーザー)が招待したユーザー(孫ユーザー)が招待したユーザー(ひ孫ユーザー)のコンテンツが100ドル稼ぐと、90ドルの50%(45

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    nobu666 2014/12/04
  • Mackerelで採用している技術一覧とその紹介 - Hatena Developer Blog

    こんにちは。Songmuです。 この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダーの3日目です。 昨日、Hatena Engineer Seminar #3を開催いたしました。何より参加率が高かったことに感激したのですが、その分少し窮屈な思いをさせてしまったかもしれないのは申し訳なかったです。多数のご参加当にありがとうございました。 セミナーではMackerel overviewという話をさせてもらったのですが、そこでお話したMackerelで採用している技術について説明します。 Mackerelとは? 今年の9月17日にリリースしたはてな謹製のサーバー管理・監視ツールです。 数多くのサーバーを運用しているはてなは、これまでサーバー管理ツールを内製してきたのですが、そのノウハウを活かし、サービス用に新たに一から作ったサービスになります。 また、はてなの既存サービスとは性質が異なるため、技術

    Mackerelで採用している技術一覧とその紹介 - Hatena Developer Blog
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    nobu666 2014/12/04
  • OpenStack Swiftによる画像ストレージの運用 | GREE Engineering

    こんにちは。インフラストラクチャ部の竹辺です。このエントリはGREE Advent Calendar 2014 4日目の記事です。 GREESNSでは、ユーザのみなさまが投稿した画像を保存するためのストレージを運用しています。2年ほど前から、この画像のストレージにOpenStack Swift(以下Swift)を使い始めました。その後、既存のストレージからのデータ移行やユーザのみなさまからの投稿などにより、現在では9億ファイルを超える画像が格納されています。 日最大のメッセージングサービスでは一日の130億件のメッセージがやりとりされているという時代に9億などというとププッと笑われてしまうかもしれませんが、Swiftに大量の画像ファイルを格納するにはいくつかの性能上の問題を解決する必要があり、9億ファイルを格納するのもそれほど簡単ではありませんでした。この記事では、弊社の画像ストレー

    OpenStack Swiftによる画像ストレージの運用 | GREE Engineering
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    nobu666 2014/12/04
  • なぜグノシーはパーソナライズをやめたのか? Gunosy・竹谷氏、「マスに響かなかった…」と理由を語る

    スマートフォン時代の2つの論点 福島良典氏(以下、福島):いろいろ論点が出てきてるかと思いますが、2つ大きなものがあるんじゃないかと思っていて。1つはスマートフォンになって、そもそもトラフィックの質が変わりましたよという話なのかなと思ってます。 そして、もう1つは先ほどの発表でもお話させてもらったようにPCが前向きというか検索を中心に様々なサービスとつながっていて目的がはっきりしていたと。かつ1セッションあたりの時間がすごく長かったと。 一方、スマホでは電車の中とか余った時間で何か面白いことをしたいとか、あまり目的がない状態でそれでも入り口としてはそういう状態になっていると。だからSNSですとか、我々のニュースキュレーションサービスみたいな曖昧なおもしろいモノを集めているところに来るというか、目的がはっきりしていないんだけど、ただ欲求が満たされると。 よくスマホ時代におけるフォームってどん

    なぜグノシーはパーソナライズをやめたのか? Gunosy・竹谷氏、「マスに響かなかった…」と理由を語る
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    nobu666 2014/12/04
  • Sensu APIとRaspbbery Piとパトランプでリアル警報システムを作る

    Sensu Advent Calendar 2014 3日目の記事です。 昨日はglidenoteさんの、 監視アーキテクチャ(Sensu,Pingdom,Mackerel,StatusPage.io,PagerDuty)についてまとめてみる(2014年12月版) でした。 PagerDutyというサービスが超便利そうなので使ってみようと思います。 寝てる時に電話かけてくれるのは嬉しい。 さて、この記事ではSensuAPIとRaspberryPiを使ってリアル警報システムを作ります。 サーバ管理者にとって、サーバが落ちるということは死と同義。(適当) サーバがヤバイ時にメールだけでなく、物理的なアラートを発生させ、 障害発生から検知までの時間をより短くしましょう。 システム概要 Sensu Server + Sernsu APIがどっかのインターネットに接続されたサーバで稼働している前提。

    Sensu APIとRaspbbery Piとパトランプでリアル警報システムを作る
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    nobu666 2014/12/04