sudoとperlと環境変数: ash
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The missing package manager for macOS (or Linux) — Homebrew
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The Book Of Geb
Luke Daley, Marcin Erdmann, Erik Pragt version 7.0 Very groovy browser automation… web testing, screen scraping and more Geb (pronounced "jeb" and originally a contraction of "Groovy web") is a developer focused tool for automating the interaction between web browsers and web content. It uses the dynamic language features of Groovy to provide a powerful content definition DSL (for modelling conten
Webテスト自動化フレームワーク「Selenium 2.0」リリース、Google発のテストツール「WebDriver」を搭載 | OSDN Magazine
Seleniumは中核となるテストツールを中心に、テストの作成や記録を行うFirefoxプラグイン「Selenium IDE」、リモートからSeleniumを制御して複数のプラットフォームやWebブラウザでテストを実行する「Selenium Remote Control（RC）」、RCを拡張してテストを複数のサーバーに配信できる「Selenium Grid」などで構成される。これらを利用して、開発したWebアプリケーションを主要Webブラウザ上でテストできる。 バージョン2.0は2010年に公開されたバージョン1.0.3から1年5カ月ぶりのメジャーリリースとなる。最大の特徴は、Webブラウザを操作するJavaユーティリティ「WebDriver API」を実装した点。WebDriverは、米Googleが2009年にWebアプリテスト自動化のフレームワークとして発表したオープンソース技術。P
【ハウツー】JavaでWebブラウザをドライブ! WebDriverを使ってみよう (1) WebDriverとは | エンタープライズ | マイコミジャーナル
WebDriverとは WebDriverはWebブラウザを操作するためのJavaライブラリだ。WebアプリケーションのUIテストツールとして使用することが想定されており、JavaScriptを多用しリッチなUIを提供するアプリケーションのテストに効果を発揮する。 サポートするブラウザはFirefox、Safari(MacOS Xのみ)、Internet Explorer(Windowsのみ)となっている。また、実際のブラウザは使わずHtmlUnitを使用することも可能だ。この場合、Rhino(Javaで実装されたJavaScriptエンジン)を使用してブラウザ上で動作するJavaScriptの動作もエミュレートすることもできる。また、試験的にiPhone用のドライバの実装も進められているようだ。 同種のテストツールとしてはすでにSeleniumなどがあり、多くのユーザに利用されている。し
CAがAppLogicの新版、Xenに加えてVMwareを利用可能に
写真3●CA Technologiesでカスタマー・ソリューション事業本部クラウド・ソリューション事業部長を務めるMike Alford氏 CA Technologiesは2011年8月23日、サーバー仮想化技術を用いて複数サーバーの構成をテンプレート化する“グリッドOS”の新版「CA AppLogic 3.0」を出荷した。開発元の米3teraを2010年3月に買収して以来、初めてのバージョンアップとなる。新版では、サーバー仮想化ソフトとして、これまでのXenに加えてVMware ESXを利用できるようにした。価格は、最小構成となるCPU 25ソケットで394万円（税別）。 AppLogicは、3階層Webシステムのように複数のサーバー機やネットワーク/ストレージ機器で構成された業務システム一式を、マウス操作だけで簡単に構築してプロビジョニング（配備、複製）するミドルウエア。システムを構築
12ノードまでほぼ比例して向上
スレーブノード数を変化させた場合、100万件のデータの場合はノード数を増加させてもスループットがわずかしか向上しなかったが、1000万件のデータの場合はノード数にほぼ比例してスループットが向上した 12ノードの場合の性能は、処理時間にすると2分5秒である。実際にはこれにインポートなどの処理時間がかかるが、数分で終わるだろう。筆者らが開発に携わったRDBMSの実システムでは、約100万件の仕入データの買掛計上処理に約1時間を要していた。それに比べると100倍近い性能になる。 もちろん、検証環境では「実データより性能が得られやすい分布のデータを使用した」「検証用のプログラムは実システムと比べると処理が簡略化されている」などの違いはあるが、ケタ違いの性能が出たことは確かだ。 また、分散処理システムの中には数ノード程度で性能が頭打ちになるものもあるが、Hadoopは10ノード以上でも性能が向上し、
1000万件のバッチを2分で実行
Hadoop（ハドゥープ）は複数のサーバーでクラスターを構成し、MapReduceという実行環境や、HDFS（Hadoop Distributed File System）という分散ファイルシステムなどによって、効率的な並列分散処理を実現するミドルウエアである。 MapReduceでは、データを整理・抽出するMapタスク、Mapタスクの出力を基にデータを集計するReduceタスクを、クラスターの各ノードで分散処理することで性能を高める。 現状では、Hadoopは主にログ分析やBI（Business Intelligence）に使用され、大量データを分析するための基盤ソフトと理解されることも多いが、それにとどまらず企業の基幹システムを大きく変える可能性を持っている。 Hadoopは分散処理を容易かつ高速に実現するため、割り切った作りになっている。基本的に処理中のデータの外部からの更新や複雑な
Gitを使いこなすための20のコマンド | OSDN Magazine
LinuxカーネルやRuby on Rails、Perlなど、近年多くの大規模プロジェクトで採用されているバージョン管理システムが「Git」だ。Gitには非常に多数のコマンドが用意されているが、日常的に使用するコマンドは20個程度と言われている。本記事では、Gitを使いこなすために覚えるべき20個のGit基本コマンドを紹介する。 LinuxカーネルやRuby on Rails、Perlなど、近年多くの大規模プロジェクトで採用されているバージョン管理システムが「Git」だ。Gitには非常に多数のコマンドが用意されているが、日常的に使用するコマンドは20個程度と言われている。本記事では、Gitを使いこなすために覚えるべき20個のGit基本コマンドを紹介する。 なお、Gitの基本的な考え方や使い方については分散バージョン管理システムGit入門でも紹介しているので、そちらも参照してほしい。
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GitHub - Homebrew/legacy-homebrew: 💀 The former home of Homebrew/homebrew (deprecated)
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