Docker データボリュームコンテナをつくる | Unskilled?
Dockerでのデータの扱い Dockerで永続データを扱う際にいろいろな方法があることが勉強できました。 いろいろな方法論がありなかなかに難しい分野ではありますが、勉強し甲斐のある部分でもあります。 今回はデータボリュームコンテナ（以下データコンテナ）についてを書こうと思います。 テストのホスト環境はGUN/LInux debian８で、dockerコマンドはsudoなしで実行できるように設定している状況です。 最小限環境コンテナ データコンテナはなんのプロセスも動かす必要がないので、できるだけ最小限環境なコンテナであって欲しいです。 今回はBusyboxというツールのイメージを使ったコンテナをデータコンテナとして仕上げていきたいと思います。 最小限環境を作るのにうってつけのBusyBox BusyBoxとは標準UNIXコマンドの主要コマンドをまとめて1つの実行ファイル化したツールです。
Dockerにおけるデータ専用コンテナ、KVM仮想化環境からの移行
Dockerでは、OSのベースイメージ以外にも、データ専用のコンテナ（一般的にデータコンテナと呼ばれます）を作成することができます。データ専用のコンテナを作成しておけば、アプリケーションが参照するデータを別コンテナに分離し、次々と生成されるコンテナで、データコンテナに保管したユーザーデータの再利用ができるようになり、データの可搬性が向上します。 データ専用コンテナには、OSイメージではなく、busyboxとよばれるイメージを利用します。busyboxは、基本的なLinuxコマンド群を単一のbusyboxコマンドにまとめたものであり、必要最小限のLinuxシェル環境を提供する場合によく利用されています。以下では、/data0001ディレクトリを提供するデータ専用のコンテナd0001を作成する手順を示します。まず、busyboxのイメージをdocker pullにより入手します。
社会実情データ図録 Honkawa Data Tribune
強い暑さストレス増加日数のトップ国はイスラエルの年28日増、トップ地域ではメキシコ、コロンビアの年40日増。日本は年7日増で国内は北関東・甲信の年9日増が最多。
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