IT未経験からMLエンジニアになるまでの2年半でやったこと - MLaaSS - Machine Learning as a Self-Satisfaction
はじめに 自身の転職活動にあたり皆さんの転職エントリが非常に参考になったので、私も同じ境遇の方の参考になればと思い、書き残すことにしました。（ただ、本当に私と似た境遇の方にはなかなかリーチしづらい気がしていますが・・・） TLDR; 30歳でIT未経験からMLエンジニアに転職 約2年半独学で勉強（ほとんどkaggleしてただけ） 無関係に思えた現職での経験もなんだかんだ転職で役に立った 目次 自己紹介 現職について 転職の理由 勉強したこと 転職活動 終わりに 1.自己紹介 かまろという名前でTwitterなりkaggleなりをやっています。kaggleでは画像やNLPといったdeep learning系のコンペを中心に取り組んでおり、2019年の9月に金メダルを獲得しMasterになることができました。 恐らくここが他の転職エントリを書かれている方々と大きく異なる点かと思うのですが、現職
Pythonによる財務分析① バフェットコードをつかって完全レクチャー！ (全8回) | DeFi Labo
Python初心者企業の財務分析をしたいけど、なにをしたらいいのかわからないよ。。。 この記事は10分程で読むことができます！ この記事では、Python初心者でもできるように、財務諸表分析をレクチャーしていきます！ 本記事は、全8回に渡って掲載される「pythonによる財務分析‐バフェットコードを用いて完全レクチャー！」シリーズの第1回になります！ このシリーズを読むとわかることPython初心者でも、数百数千の企業の財務データを分析出来るようになる！ 最終的に重回帰分析といった機械学習的手法もマスターできる！ 重回帰分析をマスターすれば、株式投資のリターン予測を行う事が出来るようになり、プログラミングだけでなく投資のスキルも磨けます！ また、ファイナンス系以外の幅広い分野の研究機関でも、この分析手法を利用した論文も多々ある為、教養としても覚えて損はないです！ 是非、全8回を読みPyth
[Python]Numpyの参照、抽出、結合 - Qiita
１箇所を指定してアクセスする 一次元の場合 X[index]で指定する。最初のデータのindexは0になる。（Matlabの場合は1なので混乱する) In [1]: import numpy as np In [2]: X = np.arange(10) In [3]: print X [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] In [4]: print X[0] 0 In [5]: print X[2] 2 最後のデータ数えて指定したいときはX[-index]とする。C言語などのようにX[len(X)-1]としなくてもよい。 最後のデータのIndexは-1となり、最初から指定する時は0からなので若干混乱しがち。
![[Python]Numpyの参照、抽出、結合 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/527b13af41071310225dff2692a77a2561d7d2d1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVETnVtcHklRTMlODElQUUlRTUlOEYlODIlRTclODUlQTclRTMlODAlODElRTYlOEElQkQlRTUlODclQkElRTMlODAlODElRTclQjUlOTAlRTUlOTAlODgmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPTZhNDZhMGQ5MjhiZDk5NmZmZjE5NjBhZjlhY2Q4YjFm%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzdXBlcnNhaWFrdWppbiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NDM4YTY0ZDdkYWRmMTQxNDhkYTFiMzYzY2M5NjlkNjA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dc35b29969d4b809ebe4504367f0f212e)
ゼロからはじめるPython(35) OpenCVで監視カメラを自作してみよう
前回、高機能な画像動画ライブラリのOpenCVに関して、インストールから簡単な使い方を紹介した。今回は、OpenCVのWebカメラの機能を利用して、自作の監視カメラを作ってみよう。ここでは、留守宅に侵入者があった場合に画像を保存するというものを作ってみよう。 監視カメラを実行したところ - 侵入者があると画像をファイルに保存する Webカメラをセットアップしよう 最近のノートPCには、だいたいWebカメラが付いているので、今回は、これを利用しよう。もし、Webカメラが付いていないとしても、2000円ちょっと出せば、USBのWebカメラが入手できる。そして、OpenCVがインストールされていれば、手軽にWebカメラの画像を取得出来る。OpenCVのインストールについては、前回紹介した。 OpenCVでWebカメラの画像を得るには、以下のようなプログラムを記述すれば良い。以下のプログラムを「c
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Pythonで自動化できること8選！面倒な作業を効率化しよう
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
