最強の野球オープンデータ「Retrosheet」をPythonでHackしてゲームに勝つる何かを作ろう（序章） - Lean Baseball
※このエントリーの内容ですが、ソースコード公開含めパワーアップして別のエントリーにまとめました！！！新しい方を見るといいかもです！！！！ shinyorke.hatenablog.com 春季キャンプスタート!&週ベ*1野球選手名鑑号発売で球春がやってきましたねこんばんは！ PepperやらRaspberry Piやらに浮気をしていた私*2ですが、なんだか面白い野球のデータを見つけた&Hackしたいキモチが高まったので久々に野球Hackをしてみました！ とりあえずデータをクリーニングして使える所まできたのでレポート書きますねー 最強の野球オープンデータ「Retrosheet」 野球のデータといえばやはり「スコアブック」で、試合の結果、打者の打席結果、投手の投球内容を一挙手一投足追いかけたい訳で、そんなデータ無いかなぁ、、、と探してたらありました！！！ Retrosheet http://w
流行りのJITコンパイラは嫌いですか? — PyPy Advent Calendar 2011 v1.0 documentation
流行りのJITコンパイラは嫌いですか?¶ PyPy Advent Calendar 12/23担当の RYO @ 修論提出1ヶ月前です。 いよいよ明日はクリスマスイブですね。 リア充の方もそうでない方も、当記事に目を留めて頂き誠にありがとうございます。 本記事では、他の皆さんが扱われているような実用的なネタとは異なる PyPyの内側の話、特にPyPyのJITコンパイラに関する話題を扱いたいと思います。 したがって、本記事の情報は業務等の役にはまったく立ちませんのでご容赦願います。 さて、この記事をお読みになっている方々の殆どは、 PyPy = JITのおかげで早くなった事で有名なPythonの処理系 という認識をお持ちだと思います。 確かにこの認識は間違ってはいないのですが、 実はPythonにJITを乗せる事で高速化を図る処理系はPyPyだけではなく、 その殆どがPyPyが今程の有名なも
PyramidフレームワークでPython+WSGIのWebアプリ（3）MVCに則ったサンプル（BankAccount）
pyramidフレームワークを用いて残高表示・入金・出金の機能を備えたBankAccountなるwebシステムを作ります． ロジックはpyramid+makoテンプレート，DBはsqlite3，そして実行はWSGIの仕組みを用います． 今回の目的はMVCアーキテクチャに則って実装するための部品（プログラムファイル）としてどのようなものがあるかをしること，そしてそれぞれの部品にどのようなロジックを書けばいいかの傾向をつかむことです． 方針として，まずどのファイルにどのような記述をすればよいかをざっと示しますので，ご自分の環境で動作を確認してください．ひとまず動作させるところまでできればどこに何があればどうなるのか，俯瞰的に眺められるはずです． 1. 環境設定 まずはじめにpythonの環境を整えます． 前回はpyramidなどの外部パッケージをシステム側に直接インストールしましたが，今回はv
Pyramid を試してみる - Memo
注意：このポストを書いた当時は出て数日で 1.0 どころではなかったので古い内容となってます。 Good night, Posterous http://d.hatena.ne.jp/imagawa_yakata/ podhmoの日記 Pyramid チュートリアル — Pyramid Tutorial for PyCon JP Sprint 1.0 documentation などを参考にする事をお勧めします。 今の仕事で Flask でプロトタイプ(社内限定で公開)を書いてたけど、外にも公開したいと言われた。 作ったものはとりあえず動くレベルで外に公開するには諸々足らない。 Flask もエクステンションを組み合わせて作り上げれば出来るのは分かってるけど、時間がないので楽をしようと他の WAF にする事にした。 Django でも良かったんだけど、前から気になってたのと、SQLAlch
Pyramidを使ってみる - 倖せの迷う森
Creating a Pyramid Project — The Pyramid Web Application Development Framework v1.4.9 を参考にしながら作ってみます。 とりあえず環境を作ります。virtualenv + virtualenvwrapper は導入済みとします。 $ mkvirtualenv pyramid $ pip install pyramid $ pip freeze > requirements.txt 導入されたパッケージはこんな感じ。 $ cat requirements.txt Chameleon==2.11 Mako==0.7.3 MarkupSafe==0.15 PasteDeploy==1.5.0 WebOb==1.2.3 distribute==0.6.28 pyramid==1.4 repoze.lru==0.6
PythonのWebフレームワーク６種をかんたんに紹介 - モジログ
１月に「Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ」というのを書いたところ、なかなか反響が大きかった。そこで今回は、私がいくらか使ったことがあるPythonのWebフレームワーク６種について、かんたんに紹介するというのをやってみたい。コメントは、私のごく主観的な印象に基づいている。 Bottle（ボトル） http://bottlepy.org/ 「bottle.py」という１ファイルだけでできている。環境構築が不要なので、Python入門に最適。１ファイルに全部入っているので、組み込むのも容易だし、依存リスクもないので、実用にもいいと思う。これだけシンプルなのは、生存戦略としても強い。 CherryPy（チェリーパイ） http://cherrypy.org/ Bottleより大きいが、外部依存がないので、これも環境構築不要で、Python入
Google App Engine での Python | App Engine Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 Google App Engine での Python コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 App Engine で Python 言語を使用する場合、2 つの環境から選択できます。どちらの環境でも同じコード中心のデベロッパー ワークフローが採用されています。素早く効率的にスケールして増加するリクエストに対応し、Google の実績あるサービス技術で、オペレーション上のオーバーヘッドを最小限に留めながら素早くウェブ、モバイル、IoT のアプリケーションをビルドできます。2 つの環境には多くの共通点がありますが、重要な違いがいくつかあります。
Windows7 x64 で、GAE/P(1.7.0) + Django 1.3 の環境を構築する - メモ的な思考的な
最近は環境構築してばかりだが、今回はGAE/P + Django1.3の構築について。 GAEではPython2.7が使えるようになったり、Django1.3が使えるようになったりしている。 そのため、古いサイトを参考にしたりするとハマったりするので、自分用のメモ。 ※2012/08/02 追記 Djangoのインストールされていない環境だと、Djangoプロジェクトの作成時にエラーとなるため、Djangoのインストールを追記。 エラーの内容は、以下 ＜プロジェクトフォルダ＞>"C:\Program Files (x86)\Google\google_appengine\lib\django_1_3\django\bin\django-admin.py" startproject mysite Traceback (most recent call last): File "C:\Prog
Ferris Framework for Google App Engine
Heads up! The newest version of Ferris, Ferris 3, is currently in alpha. We highly encourage anyone who is starting a new project or looking to extend an existing non-Ferris project to check it out. Read the announcement or jump straight to the code. Ferris is the framework for Google App Engine Lightweight, customizable, model-view-controller framework written in Python to harness the power of Ap
Brython
Without a doubt, you've seen a clock like this in demos of HTML5 Your browser does not support HTML5 ! However, right click and view the source of this page... It is not Javascript code! Intead, you will find Python code in a script of type "text/python" Brython is designed to replace Javascript as the scripting language for the Web. As such, it is a Python implementation (you can take it for a te
Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は、以前に比べてPythonを触る人が増えてきたような印象ですが、それでもやれeasy_installだ、やれvirtualenvだと言われても、どうやって設定したらよくわからない、という発言をちらほら見かけています。 でもぶっちゃけ超簡単なので、とりあえず初めてPythonの環境設定する人はこれをコピペで動かして下さい。 (2017.01.26追記) 注意：この記事はもう古いので、Python2をいまから使い始めるなんていう奇特な人以外は次の記事を読んで下さい。 ymotongpoo.hatenablog.com 要点 はまりどころは多分次のどれかだと思う Pythonのバージョンをどれ使っていいかわからない 「easy_installを使え」と言われるがeasy_installというパッケージが見つからない virtualenvの入れ
IronPython を C# から使ってみる。 | みむらの手記手帳
みむらです。 Python でさくさくっとコードを書いて実験するという人はいると思うのですが、 それを .net で応用してみようという感じの内容です。 今回は執筆時のバージョン IronPython 2.7.1 を用いて紹介します。 （本家 Python の Version 2.7.1 と多少の点は異なりますが、かなりの部分で互換性があります。） １．環境準備 C# の開発環境として、今回は Visual Studio 2010 を使用します。 http://www.microsoft.com/japan/msdn/vstudio/express/ ない方は、こちらから express 版を入れておくと良いかと思います。 加えて、今回のメインである、IronPython を、 http://www.ironpython.net/ ここから、ダウンロードしてインストールします。 ２．プロジ
PythonからOpenCV 2.2を使う(MacOSX SnowLeopard + homebrew) - 脳みそHack
Pythonを使って画像処理をやってみたいなと思っていたところ、こんな記事を発見。 Starting with OpenCV release 2.2, OpenCV will have completed it's new Python interface to cover all the C and C++ functions directly using numpy arrays. http://opencv.willowgarage.com/wiki/PythonInterface 早速、PythonからOpenCV 2.2を使ってみた。 環境 MacOS 10.6.7 Python 2.6.1 インストール macportsヤメてhomebrewにしました。でopencvをsnow leopardに入れる方法 - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記を参考に、homebrewを使ってOpen
macportsヤメてhomebrewにしました。でopencvをsnow leopardに入れる方法 - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
homebrewの導入についてはこちら。 mac ports やめました! ー homebrew で快適 OSX 生活! - ”><xmp>TokuLog 改メ tokuhirom’s blog homebrewのインストール - LAPISLAZULI HILL#Hatena homebrew - 徹夜族 MacPortsではなく、homebrewを使う - cipher brew install pythonでpython2.7を入れられてしまったので、brew edit pythonして、s/2.7/2.6.6/ で置換しつつmd5を修正してpython2.6.6を入れました。で、virturalenvで使うようにした。 入れたもの。 ozaki@yuroyoro-MacBook-2 $ brew list --versions bdw-gc 7.1 cmake 2.8.2 core
C#からIronPythonを呼び出し、Pythonのコードを実行する
この2つのusingをソースに追加します。 基本的な流れは、 １．スクリプト実行用のScriptEngineを作成する。 ２．スクリプトに値を渡すためのScriptScopeを作成する。 ３．スクリプトのソースを指定するためのScriptSourceを作成する。 ４．ScriptSource.Executeでスクリプト実行。 という感じでしょうか。 Pythonのスクリプトに"Symfo"という文字列を渡して、返信の文字列を 受け取るプログラムを作成してみました。 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using Sys
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http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/08/24/python-pitfalls/
http://www.pythonapi.com/
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1. Kay チュートリアル — Kay v3.0.0 ドキュメント
O'Reilly Village／オラの村 - オライリーの薄い本を限定で販売します - 「AWS Summit Tokyo 2012」出展情報