信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - レベルエンター山本大のブログ
ずいぶん時間があいてしまったけど、大規模コンシューマ向けサービスRDB設計の続き。 僕はこのプロジェクトを自分のRDBの知識を使って革新してやろうと思って臨んだ。 しかし結果として逆に、コンシューマ向けサービスに最適化されたRDBの使い方について教わることになった。 ※ あと、KVSでいいじゃんって言ってる人もいるけど、それはKVS導入の苦労を知らない人だと思う。KVSの苦労は後で書く。 僕らが最近手がけているのは、とても大規模なコンシューマ向けサービスだ。 100万人の契約ユーザが使い、1テーブルに1億レコード以上のデータを貯め、24時間止めることが許されず、 要求から応答までのターンアラウンドタイムが1秒以内という厳しいSLAのサービスである。 中でも僕はDBやフレームワークの設計とアーキテクトっぽいことを担当している。 僕がこの現場に来て、驚愕した文化が2つある それは「Join禁止
GAE/JRubyのCPUコストは10000pv/$0.12 - urekatのスカンク日記３
JMeterで連続アクセスさせつつ、Quotaページのの数字を見る方法で計測。 bbsのやつ以外は「hello!!」と1行出すだけのもの。 bbsの2つはjruby-sinatra＋低レベルAPIでのdatastore読み書き。 結果はこちら。"CPU Time"だけ。単位はreq/CPUh。 jruby-sinatra 59171java + jruby + rack + sinatra python-webapp 373000 python-hello 318058 java-hello 3167700 jruby-hello 68017java + jruby + rack bbs/write 14895java + jruby + rack + sinatra + datastoreWrite bbs/show 16376java + jruby + rack + sinatra
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
