MySQLインデックスのお手入れの基本 | Yakst
Percona Database Performance Blogの翻訳。既に運用を始めたデータベースで、インデックスが正しく使われているか、無駄や不足がないかを確認する方法のまとめ記事。クエリをひとつひとつ確認するのではなく、統計情報を元に判断する分かりやすい方法。 このブログ記事では、MySQLインデックスに手入れする基本的なステップについて見ていこうと思います。 データベースは、インデックス次第でハイパフォーマンスにも、役立たずで遅くて大変にもなりうることはご存知でしょう。インデックスは、時々手入れをする価値がある非常に重要なものです。それでは、何をチェックすればよいのでしょうか？順不同ですが、確認すべき点を挙げてみます。 1. 使われていないインデックス sysスキーマで、使われていないインデックスをとても簡単に見つけられます。 schema_unused_indexes ビューを
gh-ost: GitHub's online schema migration tool for MySQL
Engineeringgh-ost: GitHub’s online schema migration tool for MySQLToday we are announcing the open source release of gh-ost: GitHub's triggerless online schema migration tool for MySQL. gh-ost has been developed at GitHub in recent months to answer a… Today we are announcing the open source release of gh-ost: GitHub’s triggerless online schema migration tool for MySQL. gh-ost has been developed at
このRDBについて私は驚くべき闇を見つけたがそこを発表するにはネットは怖すぎる
YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016midの資料です。
クソクエリを燻り出す - Studio3104::BLOG.new
非効率なクエリが投げられてMySQLサーバが悲鳴をあげることがあります。 DBAは、そんなときに「こんなクソクエリ投げてんじゃねーよ(ノ｀Д´)ノ彡┻━┻」と言えるようにダメクエリを探し出せるようにしておく必要があります。 スロークエリログ スロークエリログを出力するようにする my.cnfにこのように書いておくと、実行に指定時間以上を要したクエリが指定ファイルに出力されるようになります。 ※MySQL5.0以前のバージョンは書き方が異なるので注意 この例では、「実行に0.5秒以上かかったクエリを/var/log/mysql/slow.logに吐く」ようになります。 [mysqld] slow_query_log=1 slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow.log long_query_time=0.5 漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQL 5
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
MySQLのチューニング slow logの設定方法（/etc/my.cnf） - Linux環境 - MySQL入門 - Webkaru
MySQLのチューニングに必要な（便利な） slow log の設定方法を紹介します。 MySQLのチューニングでは、クエリの律速段階・ボトルネックを取り除き、できるだけ早くクエリ処理を終了させるるようにデーターベースの設定やSQLをいじります。 まず、どの設定やクエリがボトルネックであるかを見つける必要があります。MySQLにはそのためのグローバルシステム変数が用意されおり、少しの設定で簡単にダメダメな設定やクエリを見つけることができます。 /etc/my.cnf にグローバル システム変数 slow_query_log と slow_query_log_file を設定します。※ 設定は[mysqld]と[mysqld_safe]の間に追加する必要があります。 # vi /etc/my.cnf [mysqld] ・・・略・・・ long_query_time=1 log-slow-qu
SQL文でNullの置換(NVL(),IsNull(),IfNull(),COALESCE()) – pg-info
SQL文でNullの置換(NVL(),IsNull(),IfNull(),COALESCE())投稿者: ４６９６ 投稿日: 2012-09-212012-09-21 sqlserver でのNullの置き換えには「isnull」 select IsNull(列名, '0') FROM テーブル名; oracle でのNullの置き換えには「nvl」 SELECT nvl(列名,'0') FROM dual; mysql でのNUllの置き換えには「ifnull」、「coalesce」 SELECT ifnull(列名,'0') FROM テーブル名; または SELECT COALESCE(列名,'0') FROM テーブル名; postgresql でのNullの置き換えには「COALESCE」 SELECT COALESCE(列名,'0') FROM テーブル名; sqlite での
『redis、それは危険なほどのスピード』
どうも、プラットフォームDivでエンジニアをやっている Wataru です。 最近３人目の子供が産まれて、産後自宅勤務をさせてくれた弊社はとてもいい会社だと思います。出産予定のあるエンジニアのかたは是非弊社に転職を。 さて、今回はRedisの紹介をさせて頂きたいと思います。 Redisってすごくマイナーなわけではないのですが、めちゃくちゃ便利なのにあまり注目されていないなーという印象があるので、これを機会に是非使ってみてもらえると嬉しいです。 Redisって何？Redisとは「remote dictionary server」から名前が付けられたオープンソースのkey-valueデータストアです。 MemcacheDB等のKVSとの最大の違いは、格納するバリューがデータ構造というところです。 つまり、リスト・セット・ハッシュなどのデータ構造で格納できるのでバリューに対してアトミックな操作が
[MySQL] 連番をINSERTと同時に挿入する方法
連番を挿入する場合、色々な方法があるかと思いますが、 AUTO_INCREMENT なんかだと欠番が出来ちゃうし… MAX 関数で取得した最大値+1 を INSERT 時に一緒に挿入して…だと 同時アクセスされた時にうまく値をもってこれなかったりするし、 それに 2 回 SQL を発行しないといけないし… …一発でスマートにやりたいものです。 それを実現してくれるのが SELECT COALESCE(MAX(連番を入れるカラム)+1,1) です。 コイツを INSERT 文に入れてやります。 INSERT INTO テーブル名(連番を入れるカラム, 他のカラム...) SELECT COALESCE(MAX(連番を入れるカラム)+1,1), ?, ? FROM テーブル名; もしくは INSERT INTO テーブル名 (連番を入れるカラム, 他のカラム...) VALUES ((SELE
![[MySQL] 連番をINSERTと同時に挿入する方法](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/26007374c62ae316148c73820bea93cc96e2291b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fb.0218.jp%2Fimages%2Fogp%2F20121112133354.png%3Fts%3D53bdb038185e5f724e97a1aa9753f433d1611708)
誰も教えてくれなかったMySQLの障害解析方法 - Qiita
それほどDBに詳しくないアプリエンジニアが何かトラブった時にすぐさま行動して問題把握できるようになる情報を列挙しておきます。 開発時、障害時の対処療法やちょっとした定期監視方法などを対象にしています。 抜本的な対策などはインフラエンジニアさんにお任せしたほうがいいと思います。 DBはいろんな意味でこわいんでできれば触りたくないです＞＜ 事前確認 MySQLサーバーのシステム設定値を確認しておく 以下のようにサーバーのシステム設定値を確認できます。 mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES; # ワイルドカード(%)を用いた絞り込み mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'performance_schema%'
MySQL レプリケーションのセットアップ手順 - わくわく技術ランド
想定していること † MySQL5.0 MySQLがすでに稼動中。レプリケーションの設定はしていない 今回MySQLをもう一台増やして2台構成とし、master、slaveの構成にする ※今回と状況が異なる場合は、MySQLのリファレンスマニュアルを読むといいです。 ↑ 1. レプリケーション用ユーザを作成する † レプリケーション用ユーザを作成する 作成するユーザーはスレーブがマスタのバイナリ ログを読み込むときに接続するユーザーとなる。 既存のユーザーでもレプリケーションは可能だが、ユーザ名とパスワードが master.info ファイル内にテキストで保存されるため、安全のためレプリケーションプロセスにだけ権限があるユーザを作成する 設定例(マスタのほうに設定) 192.168.23.0/24 内のネットワークで許可 ユーザー名：repl パスワード：slavepass mysql >
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MySQLで「最大値＋1」を一発で追加 | 不良役員のアフターファイブ