金融データのPythonでの扱い方 - 今日も窓辺でプログラム
はじめに Udacityというネット上のビデオを視聴する形で受講できる講義を提供しているサイトがあります。 Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity サイトや講義は英語なのですが、その中で Machine Learning for Tradingという講義を見つけました。 この講義は主に3つのパートに分かれています 金融データをPythonで操作する コンピュータを使った投資 取引に使う機械学習アルゴリズム 1つ目のパートを視聴したので、Pythonの基本的な知識の部分で知らなかった点を、実際のデータを操作する中で紹介しようと思います。 2つ目と3つ目はまた後日にでも。。 目次 はじめに 目次 今回使用するデータとJupyter Notebook データの読み込み 移動平均の計算 pandasのrollingを使
プロジェクトを作る
プロジェクトを作る¶ Sphinxでドキュメントを作成するためには、まず「プロジェクト」を作る必要があります。プロジェクトはコマンドラインで作成しますので、Windowsの場合はコマンドプロンプト、MacやLinuxの場合はTerminal(仮想端末)を起動させます。 プロジェクトは、いくつかの設定ファイルなどが配置された、ドキュメントを保存するための専用ディレクトリです。配置するファイルなどは、Sphinxに含まれる「sphinx-quickstart」というコマンドで作成します。 sphinx-quickstart¶ 何もオプションを付けないと対話モードになり、 -q オプションを付けると非対話モードでプロジェクトが作成できます。ここでは非対話モードを紹介します。 プロジェクト名の指定: -p ドキュメントの製作者(Author name(s))の指定: -a プロジェクトのバージョン
IntelliJでSphinxドキュメントを書いてみよう - しおしお
IntelliJでSphinxを使う手順のまとめ。 前提 IntelliJでSphinxを使うための必要な下記のモジュールのインストールができていること。 Python Sphinx IntelliJのPythonプラグイン IntelliJにPythonプロジェクトの作成 Sphinxを利用するためには、Pythonプロジェクト（PythonモジュールでもOK）が必要なので、Pythonプロジェクトをつくります。 作り方は、Javaプロジェクトを作る時と同じようにCreate New Projectから行います。 New Projectの画面で下の画像のように、Python Moduleを選択します。プロジェクトを作成するディレクトリや名前は好みで付けましょう。 次の画面では、使用するPythonSDKを選択します。選択するものがない場合は、ConfigureからPythonSDKを登録
WindowsでSphinx+blockdiag環境を整える (Sphinx standalone installer利用) - AWS / PHP / Python ちょいメモ
AWS SDKを始め、多くのPHPプロジェクトのドキュメントに使われてるSphinx。 Windowsで一番手軽そうな環境構築方法を、メモしておきます。 Sphinxは簡単に構築できたものの、blockdiagの使い方（始め方）がわからず相当悩みました。読むべき場所を知ってしまえば大した事ないのですが。。。Sphinx使ってドキュメント書こうと思ってる人なら、結構な確率で喜べるツールと思いますので、是非合わせて。 大まかな流れ 次のような順番で作業をしました。今回のOS環境は、Windows7 SP1(x64)。Standalone installer は、日本のSphinx-Users.jpの方々が提供してるパッケージ。便利です。 Sphinx Sphinx standalone installer をインストール パスを確認 使ってみる blockdiag conf.pyに記述をいれる
Excelで佐々木希を描く with python - Qiita
【環境】 windows8.1 Excel 2013 python2.7 opencv3 【概要】 佐々木希の写真から色の情報を取得して、Excelのセルに塗りつぶします。 【フォルダ構成】 |---sasaki_excel |---sasaki_excel.py |---sasaki_nozomi.jpg（佐々木希の画像） |---sasaki_nozomi.xlsx（描画用のエクセル） こちらの画像を使用しました。 【プログラム】 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill # 画像読み込み image = cv2.imread("sasaki_nozomi.jpg") # エクセルファイル読み込み wb = lo
Keypirinha — Keypirinha
Keypirinha¶ A fast launcher for keyboard ninjas on Windows Download v2.26 Read the First steps chapter Check out the Change Log to know what’s new Need Help? Join the Support Chat Room How to Report an Issue You like Keypirinha? Follow @keylauncher Tweet #keypirinha Or see How to support the project? What is Keypirinha¶ Keypirinha is a fast launcher for keyboard ninjas on Windows. Features: Quickl
OLの事務vim日記 - 藻ログ
4月から都会でOLとして働き始めたので, OL的windowsの事務処理環境を手探りで作ってみました. OLとWindows 事務処理といえばOffice, 当然Windowsで行うことになります. 今時のOLは家ではLinuxを使っているはずなので, 自然とシェル環境で困ることになります. Windowsが本当にわからない linuxコマンド使いたい（DOS音痴） Cygwinは嫌い MinGW+MSYS にしてみたい(けど未だによくわかってない) 事務PCなので, 大掛かりな環境は入れたくない（入れられない） WSL ? そもそも Windows7 なので（ry） などのモチベーションから 色々見ていてcmderが良さそうだなと思ったのですが cmder.net 所属機関でフィルタされて落とせなかった（つらい）ので, ConEmu + msys bash の組み合わせで端末環境を整える
scapy でソケット通信 - nigakyのブログ
最近の高級な言語を使ったネットワークプログラミングではソケットすら意識しなくてもプログラムができてしまいますが、実際にどんな仕組みで通信されているかを知ることは重要です。 そこで scapy という任意のパケットを生成するソフトを使ってパケットを一つ一つ作成し、echo サーバとTCP で通信してみたいと思います。 Scapy scapy のインストール scapy は Ubuntu ではパッケージになっているので apt で入りますが、CentOS6 ではパッケージになっていなかったので自分で取ってきて入れました。 # wget http://www.secdev.org/projects/scapy/files/scapy-latest.tar.gz # tar xvf scapy-latest.tar.gz # cd scapy-2.1.0 # ./setup.py install
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
必要なのはブラウザだけ。Python使ったWebサービス構築（画面を作ってみよう編） - 今日学んだこと
前回の続きになります 。きっと反響が少なかったのはタイトルが悪かったんだな！ということでタイトル変えました。(もし「お、いいかも」と思いましたら、ハテブよろしくです。モチベーション上がるので・・・) 前回で、環境を作ることができました。今回はページを作っていきます。 前回は「写経しよう！」が主な内容でしたが、今回からは好きなものを作っていこう！を主眼としようかと思います。 その前に・・・Webサービスってどうやって動くの？ 好きなものを作っていこう！と言いましたが、まずはWebサービス（プログラム）の概念的なイメージを抑えていた方がいいと思いまして。 基本的に、プログラムは単純化すると 入力→計算/保存→出力 というプロセスを経ることになります。これが、Webだと 画面で入力して→サーバーで計算/保存して→画面に描画する といった形になります。画面が２回出てくるので 画面をどうつくるか サ
話題のクローラー・スクレイピング！PythonならScrapyが超優秀な件
Rubyによるクローラー開発技法 読書会 第2回(兵庫県)に参加しました Nov 1st, 2014 1:05 pm | Comments 11月1日 Rubyによるクローラー開発技法 読... [amazonjs asin="4797380357" locale="JP" tmpl="Small" title="Rubyによるクローラー開発技法 巡回・解析機能の実装と21の運用例"] こういう会に参加すると、自分の知識の狭さを痛感してもっと勉強しなきゃなぁという気になります。また次回も参加させてもらいたいです。参加者の皆さん、色々ご教示いただき、ありがとうございました。 読書会では本の内容から広がった話がとても面白かったです。個人的には、Rubyのクローラー本の中身を実際に使うということは少ない気がしましたが、他の人がどのようにスクレイピングをしているのかということを知ることができたのは
xlwings·さよならVBA。PythonとExcelの相互コミュニケーションライブラリ MOONGIFT
Webアプリ全盛の現在とあっても、業務では未だにExcelが多く使われています。その結果としてVBAが活躍しており、メンテナンスが難しかったり、コピペされるコードが量産されていたりします。VBAがダメという訳ではないのですが、触りたくないと考えるプログラマは多いのではないでしょうか。 もっと自分が使い慣れたプログラミング言語でExcelを扱いたいと考える人に使ってみていただきたいのがxlwingsです。PythonとExcelで双方向の操作が可能になります。 xlwingsの使い方 デモ。ExcelからPythonを呼び出します。 xlwingsはPythonからExcelのデータを読み込んだり、ExcelからPythonをコールできます。その結果、PythonからExcelにデータを追加したり、検索結果を表示させることも可能です。VBAの代わりに使うことが可能です。 Pythonであれば
AWSチーム社内勉強会「Ansible」レポート | DevelopersIO
はじめに こんにちは、虎塚です。 先週金曜日の18:30から1時間、AWSコンサルティング部でAnsibleをテーマに社内勉強会を開催しました。この記事では、会社の活動紹介を兼ねて、勉強会の様子をレポートします。 秋葉原オフィスと札幌オフィスにいた社員、東京や札幌近郊でリモート勤務中の社員10名以上が、Skype接続して実施しました。写真は、秋葉原オフィスの会議室に集まったAWSチームメンバーです。 今回の講師は植木さんでした。植木さん自身も上越からのリモート参加で、Skypeを使って画面共有しながら説明とデモを実施してくれました。上の写真で皆がディスプレイを食い入るように見ているのは、そのためです。 Ansibleの説明 デモンストレーション Ansibleをインストールする brew install ansible ssh/configを作成する ここで.ssh/configを自動生成
無料で作るWebサービス Herokuを使ってWebサービスを作ってみた（後編） - 今日学んだこと
前回の続きです。 無料で作るWebサービス Herokuを使ってWebサービスを作ってみた（前編） - 今日学んだこと 作ったアプリをherokuに上げます なお、参考にしたのはこちら Getting Started with Django on Heroku | Heroku Dev Center heroku toolbeltのインストール 僕が試している環境はubuntuなのでubuntuでのやりかたですが、macでも変わらないと思います。 $ wget -qO- https://toolbelt.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh で、heroku使うためのツールがインストールされます。gemから入れるのが一般的っぽいんだけど、うまく動かなかったのでこちらで。マジruby嫌い・・・ 環境の吐き出し Djangoのmanage.pyがあるディレクトリに
Python Django入門 (1) - Qiita
はじめに なぜPythonを選ぶか かなり独断と偏見が入っていますが、 シンプルな言語セット 某言語のように、呪文のように短く書けることが命ではない。 それでいて、書くコード量は少なく、すっきりしている。 某言語のように、記号を多用しない。 コードを書いている間Shiftキーを押しっぱなしにならない。 学習コストが低い。 言語セットとしての文法は、わりと平易で、直感で理解できる。 難しい書き方は、後から覚えればよい。 文法書を読むのは、後からでいいでしょう。まずこの講座をやってみましょう。 Djangoフレームワークや、各種Pythonパッケージのソースを読んでも、 言語仕様を駆使した難しい書き回しは少ない。 メンテナーでなくても意外と読める。 なぜDjangoを選ぶか Pythonで作られたフルスタック・フレームワークであるということ。 必要なものはすべて揃っている。 テンプレートはあれ
Sublime Text3でバイト数を表示するプラグイン作った - Tips
Codecs33をPackagesに入れないとダメ。 https://github.com/seanliang/Codecs33 あと、ConverToUTF8が入ってた方が嬉しい。 例のごとくOS X 10.9で動作確認。 winは知らない。 こんなイメージ ソース→導入方法→雑記の流れで行きます。 ソース import sublime, sublime_plugin import codecs class ByteLen(sublime_plugin.EventListener): def __init__(self): # statusに表示表辞書のkey self.status_key = 'bytes' # エンコーディングが取得できない場合に使用するエンコーディング self.default_encodings = ['cp932', 'utf-8'] # エラー用 unkno
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