「ChatGPT」が世界を席巻するなか、大規模言語モデル(LLM)について相談を受けるようになりました。企業のAI利用ニーズとしてよくある「独自データにより追加学習させたい」という話しをしていると、手元でも試してみたい衝動にかられ、「ファインチューニング」と呼ばれる追加で学習する手法を手元で動かしてみました。 今回、Pythonなどのプログラムを1行たりとも書いていませんので(笑)、「大規模言語モデル(LLM)に興味はあるけどプログラミングはよくわからない」「ごく普通のパソコンしか持ってない」という人の参考になるかと思い、作業メモを書き残します。 いろいろと迷走しますが、最終的に追加投入した費用は「10万円」です。 LLMやファインチューニングなどを試したいが、コードは書きたくない諸兄へ LLMというと多くの解説記事は「Google Colab」などのクラウドサービスを利用して、Pytho