Tokyo Tyrantによるリアルタイム検索 - mixi engineer blog
どうぶつの森にハマって、たぬきち商店が早終いする関係で退勤時間もめっさ早くなったmikioです。今回は、Tokyo TyrantのキャッシュとLua拡張を使って超お手軽にリアルタイム検索システムを作る方法について述べます。 ユースケース 高い頻度で更新されるWeb上のテキストをリアルタイムに検索したいと思ったことはありませんか？ mixi日記や各種のブログサービスやRSSリーダなどで扱う大量のコンテンツを安価かつ簡単に検索したいと思ったことはありませんか？ 私は結構あります。要件を箇条書きすると以下のような感じでしょうか。 最新データの合計100万件くらいを検索できればよく、古いデータは自動的に消えてほしい。 ただし、更新はリアルタイムにして、書いた瞬間に検索結果に反映されてほしい。 サーバ1台で更新1000qpsおよび検索100qpsは処理したい。 再現率よりも精度とリアルタイム性を重視
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Introduction to Information Retrieval
This is the companion website for the following book. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. You can order this book at CUP, at your local bookstore or on the internet. The best search term to use is the ISBN: 0521865719. The book aims to provide a modern approach to information retrieval from a co
Information Retrieval Research
Web上で提供されている膨大な情報の中から、ユーザの必要とする情報を入手することを 支援するシステムとして、現在、Goole を始めとしてさまざまなサーチエンジンが開発されておりますが、 これらのサーチエンジンを利用するためには、ユーザの情報要求を具体的な検索キーという形で 表現する必要があります。 しかし、ユーザにとっては、自分の情報要求を検索キーとして具体化することは必ずしも 容易なことではなく、特に初心者においては、どのような検索キーを与えれば適切な検索結果が 得られるかわからない場合が多々あります。 私たちは、単語あるいは複合語のごく一部が与えられたときに、これを自動補完し適切な検索キーを ユーザに提示するという検索キー・コンプリーションについて研究し、 この機能を実装した全文検索サーチエンジン FFTS を開発しました。 右図は、全文検索サーチエンジン FFTS の検索キー・コン
Information Retrieval
本年度の授業はこちらです。 以下は前年度までの授業内容 インターネットと計算機の発達によって available になった世界中の情報資源のうちの多数を占めるテキストデータの扱いについて説明します。第1に、言語情報資源の扱い方、統計などについての基礎を説明します。第2に、情報検索のシステム、モデル、評価方法などについて説明します。これらのトピックの発展である情報抽出や言語横断型の情報検索などについても説明していくつもりです。 内容 はじめに テキストについて この講義で使う数学的知識 文字コード系.....付録pptファイル 使用言語の推定 言語の統計.....付録pptファイル 言語資源.....付録pptファイル ターム抽出 タームの分布モデル.....付録ppファイル 構造化文書 情報検索 情報要求.....付録pptファイル インデクシング.....付録pptファイル 質問の構
マイクロソフトの「Live Search」がFacebookに組み込まれる
Microsoftは同社の「Live Search」技術を「Facebook」のプラットフォームに統合する契約をFacebookと交わしたことを発表した際には、その詳細を明かすことを渋っていた。 しかし米国時間10月7日現在より、Live SearchはFacebookの一部となった。 「Redmond Pie」というウェブサイトはLive SearchとFacebookの統合がどのように機能するかについて、さらなる詳細を示している。 News.comが指摘する通り、Facebook内での検索が、Microsoftの全体的なクエリのシェアをどのようにして伸ばすのか、あるいは果たして伸ばすのかどうかについてが明らかでない。というのも、これらはインターネットというよりはむしろイントラネットの検索であるためだ。 筆者はMicrosoftに対してさらに情報を求めている。まだ回答は得られない。 アッ
【インタビュー】Webはもっと人間に近くなる - 自然言語検索ベンチャーのQ-goの挑戦 (1) 検索エンジンはもっとヒトにやさしくあるべき | ネット | マイコミジャーナル
現在のインターネット検索は、キーワードをベースとしている。だが、長い検索結果リストにうんざりしたり、リストの中から探している情報を得られなかった経験も多いだろう。自然言語とセマンティックを用いた検索技術を開発するベンチャー企業Q-go(オランダ)は、Webが人間のようになる時代が来ると信じている。同社のCEO、Marcel Smit氏に話を聞いた。 Q-go CEOのMarcel Smit氏 --Q-goについて教えてください。 創業は1999年です。検索エンジン開発を目的として設立しましたが、2000年に方針を転換しました。大企業サイトで情報を探しにくいという問題があることに気がつき、この分野にとりくむべく戦略を変えました。そして、このころに獲得した新しい資金を利用して、さまざまな国のコンピュータ言語学者と協業し、言語学的なアルゴリズムをソフトウェアプラットフォームに組み込みました。 た
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