君は君、我は我なり、他人の価値観を学ぶ脳機能の解明 | 理化学研究所
君は君、我は我なり、他人の価値観を学ぶ脳機能の解明 －人はどうして、多様な価値観を持つ他人に対応できるのか？－ ポイント fMRI実験により、他人の価値観を理解する脳の仕組みを世界で初めて解明 対人関係障害疾患の解明や社会性を備えたロボットの開発などへの貢献が期待 要旨 理化学研究所脳科学総合研究センターの中原裕之チームリーダー、鈴木真介客員研究員らは、fMRI実験※1で計測された脳活動を意思決定の脳計算モデル※2で解析することで、ヒトの脳が、「他人のココロのシミュレーション※3による学習」と「他人の行動観察による学習」を統合して、他人の価値観を学ぶことを世界で初めて科学的に解明しました。 「相手の気持ちを考える」－たとえば、価値観を共有する恋人、あるいは考え方の違う職場の上司、私たちはいろいろな他人の心や行動を予測します。でも、「私たちは『他人の心』を直接は見れないのに、なぜ予測ができる
入來 篤史 | 象徴概念発達研究チーム
身体臓器の一つである脳神経が、人間社会をつくる知的な精神を進化創発させた生物科学的な仕組みの解明を目指します。方法として分子神経遺伝学的手法から脳機能イメージングに亙る先端技術データの複雑系数理解析などを駆使し、学究理念として物質から精神が進化創発する基本原理を追究することを通じて、社会貢献として人間の健全な精神の涵養に資するその発達･加齢過程の定量評価技術の開発･実装を志します。具体的には、道具やビデオなどを使うように訓練したサルの行動学的および神経生理学的解析を軸として、ヒトの知的認知機能の進化的基盤を構成すると考えられる、身体の構造や運動に立脚した象徴概念形成/推論/言語/自己意識などの萌芽の認知神経生物学的解析を行います。そして、霊長類進化の過程でヒト脳がこれらの能力を獲得するに至った生物科学的メカニズムを、心−身相関の観点から脳神経と全身臓器との機能的関連性を再吟味するとともに、
脳に埋め込んだ電極で「うつ状態」から「喜びに満ちた状態」へ感情を移行させることに成功 - ナゾロジー
感情を強制起動する脳のツボ脳に電気刺激を与えてうつ病を治す技術が大幅な進歩をみせている / Credit:Canva脳は心臓と同じく、電気的な臓器です。 そのため近年、うつ病患者に対して脳に電気刺激を行う手法が着目されています。 ただ既存の電気刺激法は非常に大味であり、脳全体に大電流を流す方法がメインでした。 そこでカリフォルニア大学の研究者たちは、5年もの長期に及ぶ臨床試験の結果を元に「神経マッピング技術」を開発しました。 この神経マッピング技術は脳の各地に差し込んだ電極から、患者一人一人の神経回路の特性を認識し、その患者にとって最適な治療部位（刺激場所）をピンポイントで探し出すように設計されています。 そして今回、マッピング技術の性能を確かめるために、難治性うつ病に苦しむ36歳の女性患者に対して、はじめての試験が行われました。 その結果は、まさに驚きでした。 女性患者は覚えている限り5
器質性精神障害 - 脳科学辞典
上田 敬太、村井 俊哉 京都大学 大学院医学研究科 DOI：10.14931/bsd.3716 原稿受付日：2013年4月17日 原稿完成日：2013年5月24日 担当編集委員：加藤 忠史（独立行政法人理化学研究所 脳科学総合研究センター） 精神疾患のうち、内分泌疾患などの結果として脳機能に影響を与えるものや脳外傷や脳梗塞などのように、直接脳そのものを障害するものがあり、これらをまとめて器質性精神障害とよぶ。一方、DSM-IVでは使用されていないが、これは、器質性としたもの以外の精神障害が、まるで器質（脳器質）が関係していないかのような誤解を防ぐためのものである。治療には原因物質に対する加療が優先され、精神症状に対する治療は対症療法に過ぎない。 器質性精神障害とは 従来精神疾患は、心因性、内因性、外因性という三つの要因から成立すると考えられてきた。このうち、外因性に分類されるものの中には、
自閉症と自閉症ではない人の脳の差が明らかに、MRIスキャン画像の「ビッグデータ」活用 | Medエッジ
MRI（核磁気共鳴画像法）スキャン画像による大量の情報「ビッグデータ」を分析する新手法によって、自閉症と自閉症ではない人の脳の機能的な差異が初めて明らかにされた。 英国ウォーリック大学コンピュータサイエンス学部の研究グループが、脳科学の国際誌であるブレイン誌で2015年３月20日に報告した。 10億件以上のデータを調べる 研究グループは「ブレーンワイド関連分析（BWAS）」と呼ばれる方法を使って、脳全体についてどのように機能しているのかの全容を３次元のデータとして分析。 このBWASを利用して、自閉症の人の脳とそうでない人の脳について、「ボクセル」と呼ばれるfMRI（機能的核磁気共鳴画像法）でスキャンした画像と画像と画像の間の関連について比較した。 脳の４万7636の異なる部位についての11億2457万430件のデータを処理している。 自閉症では「側頭葉視覚野」の機能低下 自閉症の人
脳を理解するための情報源メモ
脳を理解し BESOM モデルを拡張するために必要な知識の 良質な情報源を、独断で選んで紹介します。 （ 2014-06-04 更新） （2013-02-07: 内容が一部古くなっています。 また、少し敷居を上げ過ぎた感があるので、もう少し絞り込んで整理し直したいと思っています。） ★★★・・・ 必読。脳を理解しようとする人は必ず目を通すべきだと思います。 ★・・・ おすすめ。大変役に立ちます。 * こちらもご覧ください。 「脳を理解するための情報源メモ」更新予定メモ 目次 脳科学全般 機械学習 パターン認識、 自己組織化マップ、 ベイジアンネット、 独立成分分析、 主成分分析、 強化学習、 特徴選択、 正則化、 フレーム、 Deep Learning 認知科学・心理学 遂行機能、 事象関連電位、 アフォーダンス、 選択的注意 神経科学 神経解剖学、 計算論的神経科学 哲学 意識、 自由意
一杉裕志
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ この業務用個人 web ページの中身およびレイアウトを近々大幅に整理する予定です。 なお、数年後には完全閉鎖予定ですのでご注意ください。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ 研究テーマ： 脳型汎用人工知能アーキテクチャの研究開発 人間のような知能を持つ機械を実現する最も確実な方法は、脳の動作原理を解明し、それを模倣することです。 私は自ら再帰的に目標を設定する強化学習 RGoal を用いた脳型汎用人工知能(AGI)アーキテクチャの構築を目指しています。 また、計算論的神経科学の分野で知られている大脳皮質に関する知見をヒントにした BESOM と呼ぶ 機械学習アルゴリズムの開発も行っています。 BESOM は複数の機械学習技術 （自己組織化マップ、ベイジアンネット、
脳とベイジアンネットＦＡＱ
脳の情報処理原理の解明の鍵となる技術が ベイジアンネットです。 しかし、大半の研究者は大脳皮質とベイジアンネットの鮮やかな対応について まだ知りません。 脳の情報処理原理に基づいた知能の高いロボットの実現に向け、 一人でも多くの神経科学者・計算機科学者に、 ベイジアンネットと大脳皮質の関係を知ってもらいたいと思います。 ベイジアンネットそのものについての質問 ベイジアンネットとは何ですか？ ベイジアンネット（ベイジアンネットワーク 、 Bayesian network） とは、確率論に基づいた推論を効率的に行うための技術です。 脳の機能の１つである直観と似た働きをします。 ベイジアンネットは、複数の事象の間の因果関係をネットワーク構造で表現し、 同時に因果関係の強さを表す数値も記録したものです。 このように表現された「知識」を用いれば、得られた観測データに基づいて 様々な事象の確率を ベイ
人考知脳 : ニュース（脳科学） - livedoor Blog（ブログ）
2013年05月13日18:22 カテゴリニュース（脳科学） 視覚情報:大脳皮質で受け視床枕で処理…産総研で解明 毎日新聞 2013年05月13日 02時00分 目から入った情報を「確かに分かった」と意識する役割を、大脳の奥深くにある視床枕（ししょうちん）が果たしていることを産業技術総合研究所（茨城県つくば市）の小村豊主任研究員らのチームが見つけ、１２日付の英科学誌「ネイチャー・ニューロサイエンス」（電子版）に発表する。脳が視覚情報をどのように処理しているかを解明する一歩になりそうだ。 視床枕は、哺乳類だけが持ち、ヒトなど高等になるほど大きい。チームは、サルに多数の赤と緑の丸い図が動く映像を見せ、視床枕の活動を測定した。動きがあいまいになるほどサルの判別能力が落ち、視床枕の神経細胞の活動も鈍くなった。 視覚情報は、大脳の表面にある大脳皮質が受け取っていることは知られていた。一方
Sleep as an Droid : スッキリ気持ちの良い目覚めを！睡眠管理機能付き目覚ましアプリ！Androidアプリ1637 | オクトバ
このレビューは旧バージョンのものです。最新のレビューはこちらからどうぞ！ 『Sleep as an Droid』は、睡眠サイクルを管理して気持ちの良い目覚めをサポートしてくれるアプリです。 就寝時アプリを起動して枕元に端末を置いておくことで、眠りの浅い時間にアラームで起こしてくれます。 また、睡眠時間や眠りの深さの記録を表やグラフにして見ることができます。 その他にも、寝言を感知して録音する機能など、睡眠に関する多くのことをサポートしてくれます！ はじめに本アプリの仕組みを簡単にご説明します。 本アプリでは、寝ている間に「枕元に置いた端末の動き」を感知して眠りの深さを測定します。例えば、寝返りをうって端末が動くと眠りが浅いと判定されます。 そして、アラームをセットした時間から30分前までの間で、眠りの浅いタイミングを見計らってアラームを鳴らし起こしてくれます。 それでは、実際に使用してみま
大「脳」洋航海記
神経科学系のポスドクが、脳研究に関する論文のreview・インド料理・ワイン・テニスその他についてマニアックに綴るblog 【脳研究 - headlines】 Association of Alcohol Consumption With Brain Volume in the Framingham Study (Paul CA, Au R, Fredman L, Massaro JM, Seshadri S, DeCarli C, Wolf PA, Arch Neurol, 2008 Oct;65 (10):1363-1367) / Framingham研究に関するサイト Motion processing, directional selectivity, and conscious visual perception in the human brain (Moutoussis K,
[B! 脳科学] nizimetaのブックマーク
神谷之康 情報学研究科教授、堀川友慈 株式会社国際電気通信基礎技術研究所主任研究員の研究グループは、ヒトの脳活動パターンを深層ニューラルネットワーク（deep neural network model、以下DNN）等の人工知能モデルの信号に変換して利用することで、見ている画像に含まれる物体や想像している物体を脳から解読する技術の開発に成功しました。本研究成果は、人工知能の分野で進展が著しいDNNをヒトの脳と対応づけることで、脳からビッグ・データの利用を可能とする先進的技術です。 本研究成果は、2017年5月22日午後6時に英国の科学雑誌「Nature Communications」に掲載されました。 研究者からのコメント 本研究では、ブレイン・デコーディング、DNN、大規模画像データベースを組み合わせることで、脳活動パターンから、知覚・想起している任意の物体を解読する方法を開発しました。人
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i feel-ブックレビュー
http://www.tek.co.jp/president/book.pdf
https://asrc.jaea.go.jp/kisonote/kagaku/11kagaku/11danwa1.pdf
池谷裕二のホームページ
東北大脳科学グローバルCOE 脳神経科学を社会へ還流する教育研究拠点
http://jams.med.or.jp/symposium/full/129006.pdf