People had a lot of questions when I pulled out my M1 MacBook Air at a party over the weekend: “What is that?” “What happened to your laptop?” “Is that the new Mac?” This was to be expected, as there certainly was something different about mine. See, my MacBook Air doesn’t have a screen — and I made it that way. Don’t worry — it’s not broken. All I did was take apart my laptop without, you know, r

こんにちは。LegalForce Researchで研究員をしている神田 (@kampersanda) です。 LegalForce Researchでは、MeCab互換の形態素解析器Vibrato（ヴィブラ〰ト）を開発しています。プログラミング言語Rustで実装しており、高速に動作することが主な利点です。Vibratoはオープンソースソフトウェアとして以下のレポジトリで公開しています。 github.com 本記事では、Vibratoの技術仕様を解説します。以下のような方を読者として想定します。 自然言語処理の要素技術に興味のある方 データ構造・アルゴリズムに興味のある方 Rustでの自然言語処理に興味がある方 Vibratoについて 最小コスト法による形態素解析 単語ラティスの構築 最小コスト経路の計算 高速化の取り組み 辞書引きのキャッシュ効率化 実装での注意点 連接コスト参照のキャ

※このエントリに出て来る「IME」は大体MS-IMEを指しています。 「ニコニコ大百科IME辞書」という、ニコニコ大百科に登録されている単語が IMEで変換できるようになる素晴らしい辞書がある。 一方、棒読みちゃんはIMEを使って漢字→かな変換をしているので この辞書をIMEに登録すると自然と棒読みちゃんも賢くなる。 ぜひ棒読みちゃんを賢くしたいけど、 IMEにニコニコ大百科の言葉を登録すると変換誤爆が怖いです＞＜；という場合、 棒読みちゃんの漢字→かな変換処理にMecabを使用すると住み分けが出来る。 ・Mecabって何さ 日本語の文を以下のような感じで解析するツール。 ------------------------------------------- C: >mecab 私の名前は山田太郎です。 私      名詞,代名詞,一般,*,*,*,私,ワタシ,ワタシ の      助詞,

何度か書いていますが去年からクラシックギターをはじめました。練習の時にメトロノームを使った方がいいと聞くので、Aliexpressで買いました。 元値が1500円ちょっと、たまっていたクーポン使用で500円程度で買えたのですが、普通のメトロノームよりもコンパクトで質感も良く、とても良い品です。 リズムが均等でないことを除けば……。 youtu.be 針が左に振れるとき（振り子が右に振れるとき）、微妙にもたつくのがわかりますか？自分はAliexpressのプロなので買い物は常に「ダメ元」の精神で行っていますが、そうでなければ泣いていたかもしれません。 ……ということで、練習での使用はあきらめて知的好奇心の養分になってもらうことにしました。 メトロノームの仕組み メトロノームを使用する際はゼンマイを巻きますが、ゼンマイ式のおもちゃなどに比べて、動作時間がかなり長いことが気になっていました。 ま

Team Cherryが生み出した『Hollow Knight』は、インディーゲーム業界に燦然と輝く綺羅星である。各種ゲームメディアを唸らせ、ライトゲーマーからコアゲーマーまで認める傑作となった『Hollow Knight』は、「メトロイドヴァニア」であると同時に、『DARK SOULS』シリーズからも色濃く影響を受けた――いわゆる「ソウルライク」と呼ばれるジャンルでもある。 本稿では『Hollow Knight』のシナリオについて考えるとともに、星の数ほど作られた「ソウルライク」のゲームはどういった特徴があるのか、またその語り方にはいかなる効果があるのか、といった点について考察したいと思う。（特に前半はほぼ『Hollow Knight』の話をしないのでご了承を……） まず「ソウルライク」という言葉の定義を考えてみよう。Steamでは「Souls-like」というタグに数多くの作品が並んで

はじめに 句読点の無い文章というものになかなか巡り合うことがありませんが、今日は次の文章に句読点を付けて読みやすくしてみようと思います。 句読点ありバージョンを書きました句読点があることで僕は逆に読みづらく感じるので句読点無しで書きたいと思います句読点が無いことをすごくせめてくる人がいるのですがどうしてそんなに攻めるのですかなにか悪いことをしましたか犯罪でもしたのでしょうかおかしいのはあなたですよ句読点があるないは関係ありません句読点ありバージョンを書いたので是非それを読んでください句読点がある場合は今度はなにをネタに僕をせめてくるのでしょうかいくらでも他人のあらをみつけることは簡単です他人のあらをみつけるのは楽しいですか他人のあらをみつけるのはそんなに楽しいですか他にも楽しいことをみつけてくださいあなたにもきっと素晴らしいところがあるはずです他人のあらをみつけるよりも自分の素晴らしいとこ

早川　智@コロナウイルス対策には正しい情報を！ @francescodamil6 本学（および他学）の学生さん。レポートに同級生や先輩のレポートのコピペをすると必ずバレます。私達はウイルスや細菌の遺伝子解析が本業のひとつですが、これらのゲノムよりは簡単で、ソフトを使うとレポート間のホモロジーや系統樹も書けます。真面目に自分で書きましょう。 2022-02-19 16:03:33

urllib.parse — Parse URLs into components¶ Source code: Lib/urllib/parse.py This module defines a standard interface to break Uniform Resource Locator (URL) strings up in components (addressing scheme, network location, path etc.), to combine the components back into a URL string, and to convert a “relative URL” to an absolute URL given a “base URL.” The module has been designed to match the inter

HTTP ガイド リソースと URI ウェブ上のリソースの識別 データ URL MIME タイプ入門 よくある MIME タイプ www 付きと www なしの URL の選択 HTTP ガイド HTTP の基本 HTTP の概要 HTTP の進化 HTTP メッセージ 典型的な HTTP セッション HTTP/1.x のコネクション管理 プロトコルのアップグレードの仕組み HTTP セキュリティ Content Security Policy (CSP) HTTP Strict Transport Security (HSTS) X-Content-Type-Options X-Frame-Options X-XSS-Protection Mozilla web security guidelines Mozilla Observatory HTTP アクセス制御 (CORS) HTTP

こんにちは。見習いエンジニアのwestです。 PDFファイルって、皆さん使いますか？ 仕様書、説明書、論文、電子書籍など… おそらく避けては通れないファイルフォーマットだと思います。 そんな身近なPDFですが、内部の構造はどのようになっているのか？そもそも中身って見られるのか？ 案外知らないものです。私も知りませんでした。 今回はそんなPDFの構造を、実践を交えて簡単にご紹介します。 PDFの基本的な構造を知っておくと、物知りになれますし、PDFを処理するソフトを作るときなどに役立つはずです。 踏み込むとかなりディープになってしまうので、あくまで基本構造の理解に必要な内容のみピックアップします。 目次 PDFファイルの基本的な構造 PDFファイルを構成する4セクション PDFファイルの本体 = オブジェクトのグラフ PDFファイルの中身をテキストエディタ+フリーソフトで見てみる PDFファ

引き続き、機械学習やその他色々について得た知識を 復習and記事作成の練習and個人の備忘録としてまとめていきますよん！ 今回も前回と同様、自然言語処理の分野です！ タイトルの内容について、ざっくりといろいろ書いていきます！ ⚠︎※※注意※※⚠︎ ・出来るだけ専門知識のあまりない人に対して、分かりやすく書くことを目標にしています。 そのため、厳密に言うと間違っている部分があると思いますがご容赦ください。 ・また、ネットで調べたレベルの知識がほとんどなので、 "厳密に言うと"レベルではなく間違っている箇所があるかもしれません。。 その場合は非常に申し訳ないです。指摘していただけると幸いです！ 参考 自然言語処理の仕組みと手順 日本語形態素解析の裏側を覗く！MeCabはどのように形態素解析しているか 前回までの記事 ・機械学習について ・教師あり学習　〜回帰〜 ・教師あり学習　〜分類〜 ・Ra

Six n-grams frequently found in titles of publications about Coronavirus disease 2019 (COVID-19), as of 7 May 2020 An n-gram is a sequence of n adjacent symbols in particular order. The symbols may be n adjacent letters (including punctuation marks and blanks), syllables, or rarely whole words found in a language dataset; or adjacent phonemes extracted from a speech-recording dataset, or adjacent