画像のフーリエ変換 - werry-chanの日記．料理とエンジニアリング
親戚の家でモフモフの猫に囲まれながらブログ書いてるウェリーちゃんです． 早く暖かいペット可アパートに引っ越して，毎日モフモフ生活したいです． 閑話休題 それでは，今回の題材は"画像のフーリエ変換"です． フーリエ変換って何ぞ？って人に教えてあげます． 式で表すとこういうことです． すいません．フーリエ変換については，また今度説明します． でも一応，非常に簡単にですが説明します． 元の関数を周波数成分ごとに分解し，周波数の成分がになっているということを表しています． 詳しくは以下のリンクなどを参考にしてください． フーリエ変換 - Wikipedia 【画像45枚あり】フーリエ変換を宇宙一わかりやすく解説してみる | ロボット・IT雑食日記 このページで画像のフーリエ変換について詳しく説明しています↓ werry-chan.hatenablog.com 応用編↓ 画像のフーリエ変換3: 走査
フーリエ変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
目的¶ このチュートリアルでは OpenCVを使って画像のフーリエ変換を計算する方法を学びます． NumpyのFFTを使う方法を学びます． フーリエ変換を使ったアプリケーションについて学びます． 以下の関数の使い方を学びます : cv2.dft(), cv2.idft() etc 理論¶ フーリエ変換は種々のフィルタの周波数特性を解析するために使われます．画像に対しては 2次元離散フーリエ変換 (DFT) を使って周波数領域に変換します．高速化されたアルゴリズムである 高速フーリエ変換 (FFT) はDFTの計算に使います．これらのアルゴリズムの詳細については信号処理や画像処理の教科書を参照してください． 補足資料 の章に幾つか参考文献を挙げています． 正弦波を と書きます．ここで は信号の周波数を表します．もしこの信号を周波数領域で観測すると，周波数 の点にspikeが見られます．離散信
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