TechCrunch | Startup and Technology News
YouTube’s free Playables don’t directly challenge the app store model or break Apple’s rules. However, they do compete with the App Store’s free games. The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent layoffs tracker Layoffs.fyi. Companies like T
対象を学習・追跡し続けるカメラ『Predator』(動画) | WIRED VISION
前の記事 旅先でもiPadが使えるレンタルサービス 対象を学習・追跡し続けるカメラ『Predator』(動画) 2011年4月 6日 IT コメント： トラックバック (0) フィードIT Charlie Sorrel Zdenek Kalal氏によるオブジェクト追跡ソフトウェア『Predator』は、気味が悪いくらいすごい性能だ。「すべてを見通すカメラの目」に物体を見せると、それがなんであっても素早く学習して認識し、対象が離れて小さくなっても、似た対象のなかに隠されても、これを追跡する。対象が顔の場合、横を向いても追跡は続く。 まさに、Predator[プレデター]というその名前の通りだ。映画『プレデター』でヘッド・アップ・ディスプレー(HUD)越しにプレデターが見る、拡張された視界が思い浮かぶ。 Kalal氏は英国サリー大学の博士課程に在籍する学生で、ものを見るコンピューターのプロジェ
3D mapping with Kinect style depth camera
Top view of a 3D map generated by walking through the lab carrying the depth camera underlying Kinect. The system automatically estimates the motion of the camera and detects loop closures, which help it to globally align the camera frames. No external information or sensor is used. Click http://www.cs.washington.edu/ai/Mobile_Robotics/projects/rgbd-3d-mapping/ to download a research paper descr
MozRepl で画像のレンダリング位置を調べる - 最速チュパカブラ研究会
最近、Webページをクローリングして画像を引っこ抜いたりしているのですが、そこで困るのが、一見すると一枚だけど複数のファイルに分割されている画像。 ↓こういうやつ (http://www.jewelpet.jp/) 多くの人が遅いアナログ回線で Web を見ていた頃は、体感速度を上げる効果があった、らしい。しかし、機械的に画像を収集するような向きにはえらい迷惑です。 そこで、クローラがブラウザ上でのレンダリング結果を見て、これらの画像は隣接して表示されているぞ、といった判断をできないかなーとぴろたんに尋ねてみたところ piro_or> っ [MozRepl] と、5秒で答えが返ってきました。MozRepl というのを使うといいらしいです。というわけで、MozRepl を使って Ruby のプログラムから Firefox のレンダリング情報を取得してみました。 mala さんによる MozR
顔認識APIを無料公開 商用利用もOK
ソフトウェア開発のインクリメント（東京都多摩市）は5月21日、顔を含む画像を送ると、顔や目、鼻などの位置を認識して座標データを送り返す顔認識APIを提供するサイト「detectFace（）;」を公開した。APIの提供は無料で、商用利用もできる。 顔、目、鼻、口、眉の位置と輪郭を認識し、その座標データをXML形式で送り返すWeb API。各パーツの輪郭情報まで提供するため、凝ったアプリケーションを構築できるという。 同APIを使ったサンプルサービスとして、画像をアップロードすると、画像中の人間の顔がパンダのイラストに変わる「ぱんだら」も公開している。 「価格はまちまちだが、顔認識エンジンの価格は安くても100万円以上。高い場合には1000万円以上するものもある」ため、個人のアプリ開発者は顔認識エンジンを使ったWebアプリが作りにくかったという。「今まで高価で手が出せなかったデベロッパーやWe
LookTel - Mobile Object Recognition and Remote Assistance Solutions for Visually Impaired Users
What is LookTel? LookTel is developing a suite of revolutionary assistive smartphone applications that bring the most powerful recognition technology of today to the aid of persons with low vision or blindness. This real-time recognition technology enables users to scan and instantly recognize objects such as packaged goods, soda cans, money, CDs, and landmarks like signs and store fronts. LookTel
Business zone - paperboytool.com
NOOX Business Center, RAKEZ Business Zone-FZ RAK 04 Ras al-Chajma
『Nike PhotoID (Shoot your colors)』
すげぇ今更なんですが（ちょっとAKQAの仕事は個人的に整理しておきたいので）。Nike PhotoID(Shoot your colors) 。 ケータイで撮った写真をMSNで送るとその写真の色を解析して、靴の配色を作ってくれる＆送ってくれるモバイルコンテンツで、モバイルだけで完結するのではなく、モバイルをつかってどうつなぐか、ということが重要だよ、ってのを教えてくれるコンテンツ。これはやりたくなるよねぇ～。あ、「これは（ユーザーとして）やりたくなるよねぇ～」って思えるか、っていうキャンペーンチェックは結構大事だ。 関連記事：http://www.netadreport.com/blog/2008/12/nike-photoid.html 参考サイト：http://awards.akqa.com/Awards2008/iab/Nike_Photo_iD/default.html =====
Web上の膨大な写真からローマを1日で構築する方法 - A Successful Failure
前回、『写真に基づく3D空間構築手法の到達点』としてバラバラの写真から3D空間を構築する手法について取り上げた。コメントで言及された人もおられたが、MicrosoftはPhotosynthとして、同様にStructure-from-Motion (SfM)を用いて写真をつなぎ合わせ、インタラクティブにブラウズできるPhotosynthを公開している。 Photosynth Overhead View on Vimeo Photosynth + Bing Maps on Vimeo 現在、研究レベルではWeb上にアップされた不特定多数のユーザによる膨大な写真から街一つを再現するプロジェクトが推進されている。その名も"Building Rome in a Day"（ローマを一日にして成す）だ。下の動画はFlickr検索された画像から生成された3Dモデルを示している。本エントリでは、論文*1に基
都市景観をスキャンし3Dモデル構築する予想外の方法とは？ - A Successful Failure
建物群から構成される都市景観の3Dモデリングは、様々なアプリケーションにおいて利用されているが、その利用は現時点では限定されており、より積極的な利用を促進するには、3Dモデル構築の省力化、自動化、低コスト化が求められる。最近、ジョージア工科大の研究グループが、都市景観をスキャンし、3Dモデル構築を行うあっと驚く意外な方法を考案している。本エントリでは、論文*1に従って、この手法の概要と、それによって将来可能になるであろうユースシーンについて紹介したい。本エントリで掲載する図表は本論文からの引用である。 【告知】@LunarModule7でつぶやいています。 興味のあるかたはフォローください。 GPSを使って街をスキャンする GPSは30個程度の衛星のうち受信可能な位置にある衛星からの時刻情報、軌道情報などを受信し、衛星からの距離を測定、3次元位置を測位するものだ。4個のGPS衛星からの電波
Povie
Povie is a web service that automatically decorates your video, changing a basic video into a cute video according to your motion using Povie is powered by "Kawaii EngineSM", which are image processing programs to decorate your video cuter. The engine automatically applies multiple motion graphics effects to your video, with a style chosen by you, based on original algorithms developed using appro
TEOライブラリによる画像処理プログラミングガイド
アルゴリズム編 「構造編」も終りTEOプログラミングにも慣れてきましたか? 「アルゴリズム編」では，画像処理で頻繁に用いられるフィル タリングや画像の拡大・縮小の方法について扱います．この節の最後の 課題では今まで学習したことを応用してモザイク画像の生成を行います． なお本節ではソースは掲載しません．アルゴリズムとプログラミングの 際の注意事項を示しますので各自で挑戦してみて下さい． この節の扱う課題の次のようになっています． ラプラシアンフィルタ ガウシアンフィルタ 画像の拡大・縮小 画素値の内挿 モザイク画像の生成 ラプラシアンフィルタ [アルゴリズム] ラプラシンフィルタは画像の鮮鋭化やエッジ検出に使用されるフィルタ です．ラプラシアンとは2次微分の意味です．画像の2次微分は次のよう に行います．Bを注目画素とする．両隣の画素A, Cとの差分をとすると，これらは次式で表 せる．ただし
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
写真に基づく3D空間構築手法の到達点 - A Successful Failure
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像（実写写真）に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
ニテンイチリュウ : 「画像認識」新聞
もしかしたら、これが発行部数減少が続く新聞や雑誌に残された最後の、そして最高の希望かもしれません。スイスの最大発行部数のタブロイド紙「Blick」が画像認識エンジンを提供しているkooabaと組み、新聞全ページをkooabaのアプリケーションで認識できるように変更。それがどういうことを意味するのかはとりあえず以下のkooabaのデモムービーを御覧下さい。 (Youtube;要Flash;BGMあり;RSSリーダによっては表示されません) Blickで実際にどのように動作しているかはこちらのムービーを御覧下さい。 つまりは、iPhoneもしくはAndroidのkooabaアプリケーションで、Blickのページを写真にとると、そのページに付随した情報に加えて、PDF化されたページを手に入れられるようになっており、さらにFacebookなどのソーシャルメディアで共有することも可能。ユーザはkoo
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