Graph Based Image Segmentation Tutorial
Tutorial Abstract: Image segmentation has come a long way. Using just a few simple grouping cues, one can now produce rather impressive segmentation on a large set of images. Behind this development, a major converging point is the use of graph based technique. Graph cut provides a clean, flexible formulation for image segmentation. It provides a convenient language to encode simple local segmenta
Hyperlinking the Real World
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ファッション雑誌掲載服装にみる２色配色の感情評価 | CiNii Research
タイトル別名 Color Affection Produced by Two-Color Combinations Appearing in Fashion Magazines ファッション ザッシ ケイサイ フクソウ ニ ミル 2ショク ハイショク ノ カンジョウ ヒョウカ Two-color combinations suitable to twelve adjectives (noisy, quiet, sporty, elegant, tense, loose, gorgeous, simple, like, dislike, harmonious, and disharmonious) were chosen by 36 to 53 female college students from pictures in fashion magazines published in Sp
美人の判定はコンピュータで――イスラエルの研究者が開発
イスラエルのテルアビブ大学に所属する科学修士、アミット・カギアン氏は、コンピュータに美人の基準と判定能力を与えることに成功した。 カギアン氏が担当教授のエイタン・ルピン教授、ギデオン・ドロー教授と共同で執筆した研究論文は、科学誌Vision Researchに掲載された。 「コンピュータはこれまで、顔の特徴や表情の違いを認識することは教えられてきたが、われわれが開発したソフトウェアでは美的判断を行うことができる」とカギアン氏。これは、人工知能開発を一歩進めるだけでなく、整形手術やコンピュータ視覚化、顔認識技術における進化にもつながるとしている。 この研究ではまず、男女で構成される30人の被験者に、ほぼ同じ年齢のコーカサス系女性の100種類の顔画像を提示し、それぞれの「魅力度」について1から7までの数値をつけさせた。カギアン氏らはその後、これらの顔の形状や特徴を数学的に処理していった。左右対
POLAR BEAR BLOG: WEBデザイナーが参加しておくべき63のオープンコースウェア
ご参考にどうぞ。WEBデザイナーの方々に役立つ知識が学べる、オープンコースウェアを60以上も集めた記事です： ■ 60+ Killer Open Courseware Collections for Web Designers (College Degree.com) 残念ながら海外の大学ばかりなのですが、役立つ知識が見つかるかもしれません。蛇足気味に、コースのタイトルと大学名だけ列挙しておきます： 【入門編】 コンピュータ入門 （Berkeley） ウェブデザイン入門 （Indiana University） マルチメディアとワールド・ワイド・ウェブ （DePaul） ウェブページ・オーサリング （Sofia） ウェブデザイン （Miami Dade College） WWWとHTML入門 （University of Minnesota） HTML基本編 （University of
Sony Japan｜技術情報 Sony's Technology｜技術・テーマから見る｜顔画像認識
ソニーの顔画像認識は、ソニーが開発したエンターテインメントロボットの、オーナーや家族の顔を認識するという技術が源流となっている。また、コンパクトなアルゴリズムを持つ点が特長であり、LSIや組み込みマイコン、Windowsマシンなどの多様な実装形態に対応することが可能なため、さまざまなソニー製品に応用されている。 | 顔認識の機能｜ 統計的画像認識｜ 顔検出技術の応用｜ 今後の技術展開｜ 顔認識の機能 「顔画像認識」という技術は、広義には顔画像に関する情報を抽出するさまざまな技術を含む。例えば、ソニーの顔画像認識技術には以下のような機能がある。 顔検出： 複雑なシーンの中からいろいろな方向（角度）を向いた顔の領域を見つけて提示する 顔姿勢推定： 顔の向いている方向(角度)を推定する 顔パーツ検出： 顔の中の部位の位置を特定する。例えば目の中心、鼻の頭、口端など。 顔属性判別： 検出された顔の
株式会社味香り戦略研究所
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Web2.0時代の画像補完技術 － ＠IT
2007/08/29 1万枚の写真を使ってできないことで、200万枚の写真ならできることがある。それは熟練したPhotoshopの使い手が1時間かかってやる写真加工の作業を、コンピュータ処理で自動化してしまうこと――。8月初頭に米国サンディエゴで開催された画像処理技術の祭典、SIGGRAPH 2007で発表されたシーン補完技術は、何百万枚もの写真をネットで集められるWeb2.0時代の画像処理技術だ。 写っている邪魔な対象物を自然に置換 「数百万枚の写真を使ったシーン補完」と題した論文と、その成果を発表したのは、カーネギーメロン大学のジェームズ・ヘイズ（James Hays）氏とアレクセイ・A・エフロス（Alexei A. Efros）氏。この補完技術のアイデアは、元となる写真に似た構図や配色の写真を、ネット上で集めた膨大な数の写真データベースから探し出し、元の写真の消したい部分、あるいは復
別れた彼・彼女を消せる写真リサイズの新手法｢Scene Carving｣（動画）
写真は真っ二つに、しなくていい。 昔の彼・彼女を思い出のアルバムからサックリ消せる、悲しいリサイズの新手法が生まれました。名づけて｢scene carving（シーン・カーヴィング）｣。 ただのリサイズじゃないですよ？ 文字通りシーンをカーヴィング（彫刻、切り分け）して、元の縦横比率で残したいところ（例：赤ちゃん抱いてる女性）とか、丸ごと消したいところ（例：海岸の男）を指定して寄せたり伸ばしたりできるんです。 この新しいアルゴリズムは世界最大のCGの祭典｢SIGGRAPH｣でイスラエルのコンピュータサイエンス研究所（Efi Arazi School of Computer Science）のAriel Shamir氏が発表しました。動画冒頭では、最近何かと話題の三菱電機米国研究所（MERL）と兼務で、同じMERLのShai Avidan氏と共同発表というクレジットになってますね。 CGやら
ツール／リソース
IA関連のツール／リソース類です。 掲載希望のものがあれば、request @ iaaj.org までご連絡ください。 関連サイト IA Summit Library（英語） 過去のIAサミットのアーカイブ（セッションのPodcastデータなど） ドキュメント 情報アーキテクチャ入門 長谷川敦士 Web標準の日々ディレクショントラック 「情報アーキテクチャ入門（サイト構造設計編）」（PDF:11.4MB） (2007/7/15) オリジナル版「情報アーキテクチャ入門」（PDF:11.6MB） (2006/1/23) JJG: ユーザーエクスペリエンスの要素 Translated by Noriyo Asano ユーザーエクスペリエンスの要素 (PDF) The Elements of User Experience (PDF) IA Institute Tools: Creative Br
WillCam: a digital camera visualizing users' interest｜persistent.org
Abstract With the increased usage of digital cameras and camera-enabled mobile phones in recent years, large numbers of photos are being taken. Many of the photos that are taken are used little, if at all .Researchers and companies have developed systems where photos can be annotated or tagged to facilitate storage and retrieval. However, people are often unwilling to spend the time and effort to
BEAT -beat seminar- 第3回：デジタル教材の系譜
011：2005年度 第3回 2005年6月11日開催 デジタル教材の系譜・学びを支えるテクノロジー 第3回 インタラクティブ学習環境「Logo」 0. 趣旨説明 今年度のbeat seminarでは、歴史的に著名なマルチメディアのレビューを行っていく予定です。第3回である今回は、ラーニングデザイン・ラボの五藤博義氏と、BEATコーディネータの中野真依氏により、子どものためのプログラミング言語「Logo」のレビューが行われました。 発表資料はこちら（011-logo.pdf、54K） 1.「Logo」とは 「Logo」は1968年にマサチューセッツ工科大学のS.Papert博士によって考案されたプログラミング言語である。当初はLISPをベースにして開発された。主に8歳から12歳の子どもを対象としている。「Logo」の特徴は「どのように学ぶかを理解することを支援する学習」ということである。数
写真から3Dモデルを作る「Photosynth」、MSがβ版公開
米Microsoftは11月9日、インターネット上で数千枚の写真を合わせて詳細な3Dモデルを作る技術をβ公開した。 この「Photosynth Technology Preview」はMicrosoft Live Labsが開発したシステムで、インターネット上で自分の手持ちの写真と他人が持っている数千枚の写真を合わせて、どのアングルからでも見られる詳細な3Dモデルを作ることができる。 このβ版ではサンマルコ広場など幾つかの写真コレクションが展示されており、ユーザーはマウスを使ってコレクションをズームしたり、回転させたりできる。現段階ではまだユーザーが写真を提出してコレクションを作る機能はないが、Live Labsはできるだけ早くこの機能を提供したいと述べている。 現時点では、Photosynthの利用にはWindows XP SP2またはWindows Vista RC1以降、Intern
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新潟大学学術リポジトリ
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第8回もの研究会 / 「似顔絵の哲学」（岩本真行）
【文献調査】対話型GAを用いた似顔絵作成における髪モデルの検討
https://nae-lab.org/project/nigao/kaogaku06/setsumei_panel.pdf