GANの発展の歴史を振り返る！GANの包括的なサーベイ論文の紹介(アルゴリズム編)
3つの要点 ✔️様々な分野で使用されている 「GAN」の包括的なサーベイ論文の紹介 ✔️アルゴリズム編では、「GAN」のアルゴリズムに焦点を絞って様々なアプローチを紹介 ✔️ この記事で「GAN」の最新動向までをキャッチアップ可能 A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications written by Jie Gui, Zhenan Sun, Yonggang Wen, Dacheng Tao, Jieping Ye (Submitted on 20 Jan 2020) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (cs.LG) はじめに 2014年に画像生成のためのア
DCGANで名刺のデザインを試みた - Stimulator
- はじめに - 社内ハッカソンと社内勉強会のネタとして、今更ながらGenerative Adversarial Networks*1 (GAN)とその応用とも言えるモデルであるDeep Convolutional Generative Adversarial Networks*2 (DCGAN)について調査し、実際に検証を行った。 この記事は、DCGANについていくらか調査、検証した部分について記述しておくものである。 なお、画像生成系のモデルは以前より話題になっていたため論文には目を通していたが、実際に触ったのは初めてである。 題材として「名刺」の画像をDCGANで生成する事を試みた。 その過程と結果を示す。 - GANとDCGAN - DCGANはGANに対してConvolutional Neural Networks(CNN)を適応する構成手法のようなものである。 生成モデルにおけ
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https://elix-tech.github.io/ja/2017/02/07/gan.html
