加速するDX…国内製薬業界 デジタル協業マップ | AnswersNews
近年、国内の製薬業界で急速に進んでいるデジタルの活用。製薬各社は、デジタル技術を取り込もうと外部との提携を加速させています。国内の製薬企業を中心に、デジタル分野での協業関係を「デジタルセラピューティクス（DTx）・治療支援」「研究開発」に分けてマッピングしました。 [DTx・治療支援]中枢神経系や糖尿病で活発 デジタルセラピューティクス（DTx）や治療支援ソリューションの分野では、「中枢神経領域」「認知症・介護」「糖尿病」といった領域で協業が盛んに行われています。 中枢神経領域では、大塚製薬や武田薬品工業の動きが目立ちます。 世界初のデジタルメディスン「エビリファイ マイサイト」を米国で販売する大塚は、米クリックと大うつ病向けの治療用アプリを開発中。同アプリは、ワーキングメモリ（短期記憶）を強化して症状を改善する認知療法を活用しています。武田はパーキンソン病を中心に取り組みを進めており、今
最先端のスパースモデリング～HMLassoとPliable Lasso～
新しい「LASSO」たち（2） 状況によって回帰係数を変えられる「Pliable Lasso」 もう一つ、新しいLassoのアルゴリズムを紹介しましょう。 Lassoを代表とするような回帰分析においては、 \( \hat{y} = \sum_{j = 1}^p X_j \hat{\beta}_j \) というように、各説明変数\(X_j\)に対する回帰係数\(\hat{\beta}_j\)を推定していました。 一方、現実の問題では、この回帰係数を状況によって変えたいという要望が存在します。例えば以下のような場合です。 「ある薬は、男性にはよく効くが、女性にはあまり効かない」 数学的に言い換えれば、この薬を表す説明変数を\(X_j\)とすると、\(X_j\)に対する回帰係数\(\hat{\beta}_j\)を、男性に投与するときは大きく、女性に投与するときは小さく推定したいということになりま
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