kur.jp - PHPでTwitterのOAuth認証
今年の一月に、LogTwitと言うTwitterネイティブWebアクセス解析LogTwitをリリースしたのですが、1月の時点では何も考えずにBasic認証を使っていました。（リリース時のブログエントリ） ところが8月末からBasic認証が使えなくなってしまうということなので、現在、twitteroauthというライブラリを使いOAuth認証に対応させる作業をしています。ちなみに、利用したtwitteroauthのバージョンは0.0.2-beta3でした。 今回、私がアプリでやりたいこととしては「ユーザ登録してくれたユーザのアカウントでポストする」ということ。そのためにはまず、下記の事が必要になります。 OAuthでユーザに承認してもらう TwitterにPOSTする OAuthでユーザに承認してもらう まず、ユーザに承認してもらうためのURLを作成します。 require_once("tw
なぜTwitterは低遅延のままスケールできたのか 秒間120万つぶやきを処理、Twitterシステムの“今” − ＠IT
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1～5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
VimからTwitterの投稿、閲覧ができるTwitVim - 理想未来ってなんやねん
以前紹介のtwitter.vimの拡張版。 投稿できるだけじゃなくて閲覧もできるようになってます。 投稿 投稿は :PosttoTwitter で投稿できます。 閲覧 閲覧は :FriendsTwitter で閲覧できます。 で更新 gでブラウザで開く rで返信 他にも色々コマンドがありますが、上記だけでほぼ事足ります。 詳しくは、 :help TwitVim にて インストール $ wget -O twitvim-0.4.1.vba http://www.vim.org/scripts/download_script.php?src_id=10325 $ vim -c 'so %' twitvim-0.4.1.vba 設定 こんな感じ "let twitvim_login = "user:pass" "base64 encode "$ cat -n 'user:pass'|openssl
Twitterを使い始めてから少し楽しさが分かった頃にあると便利な8つのツール - かちびと.net
【追記あります】 ホリエモンがTwitterを初めてすぐに フォロワー2000越えを達成したので、 Twitterを使い始めてから少し楽しさが 分かった頃にあると便利なTwitterを 更に使いやすくするツール等を ご紹介いたします。 最高のTwitterツール、Troys Twitter Script Troys Twitter ScriptはFireFoxのアドオンGreasemonkeyのユーザースクリプトで、 WEBマーケティング ブログさんで紹介されていてからあまりに便利すぎて何人にも紹介しています。これが無いと生きて行けない。 どれだけ最高かはWebマブさんの記事が凄く分かりやすいです。一応機能紹介。 “@”のあとに頭文字を入れると、フォロワー内の候補表示 リンクを自動デコード 投稿時にURLを bit.ly で自動短縮 次ページの自動読み込み 画像やYoutubeをその場に表
Twitterの投稿内容から鬱度を測定する - Unchained Life
もうすぐ5月です。 Twitterの投稿内容から鬱度を測定するRubyスクリプトを書いてみました。 これには東京工業大学の高村さんが公開している単語感情極性対応表というものを使っています。 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html これはある単語がどの程度の感情を表すかを数値化した表で、-1 ~ +1 までの値が特定の単語に割り当てられています。 その単語がネガティブな感情表現だとマイナスの値、ポジティブな感情表現だとプラスの値になっています。 なので、鬱度を測定といってもポジティブな投稿内容が多いときにはプラスの値を返します。 また日本語文の形態素解析にはYahoo!の日本語形態素解析APIを使っています。 http://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html ア
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
