Python 2.7 to 3.X Migration Guide: How to Port from Python 2 to Python 3 Python 2 lost support on January 1, 2020. The time is nigh to upgrade to Python 3. But is there a way to do it without disrupting your application development and operation? This guide will show you how to upgrade to Python 3 quickly, easily, and cost-effectively. We’ll assume you already have the latest Python 2.7 and are ta
Malc0de Use Menu to Navigate Useful Links/Tools Search Malc0de Database Search MS Malware Protection Center Malware News Feed Format JavaScript C0de Decode Base64 Decode Unescape Check Your REGX Convert Shellcode to an EXE Reverse IP Lookup (robtex.com) Decode Obfuscated JavaScript (jsunpack) Analyze URL/Binary (Anubis) Decode JavaScript, Flash and PDF files (Wepawet) Search Threat Expert Check An
The real reason America is scared of Huawei: internet-connected everything Five things you need to know about 5G, the next generation of wireless tech that’s fueling tensions between the US and China. There was a time when the world’s two great superpowers were obsessed with nuclear weapons technology. Today the flashpoint is between the US and China, and it involves the wireless technology that p
800+ Million Emails Leaked Online by Email Verification Service On February 25th, 2019, I discovered a non-password protected 150GB-sized MongoDB instance. This is perhaps the biggest and most comprehensive email database I have ever reported. Upon verification I was shocked at the massive number of emails that were publicly accessible for anyone with an internet connection. Some of data was much
■ 情報法制研究4号に連載第3回の論文を書いた(パーソナルデータ保護法制の行方 その3前編) 1年前の日記「情報法制研究2号に連載第2回の論文を書いた」の最後で「次号から本題について論じていく予定」としていた続きの「第3回」を、ようやく情報法制研究4号*1に書いた。本誌はオンラインジャーナルとしても発行されており、情報法制学会のサイトにて、以下で閲覧できる。 高木浩光, 個人情報保護から個人データ保護へ—民間部門と公的部門の規定統合に向けた検討(3), 情報法制学会「情報法制研究」第4号(2018年11月) 今回書いたことは、4年前の「日記予定」で予告していた「パーソナルデータ保護法制の行方 その3 散在情報と処理情報」に相当する内容であり、その後も何度か「書く書く」と言っていた件である。 「書く書く」と言っていた「行方 その3」は、手元の日記の下書きフォルダを見ると、「20140906」
What are the top cyber trends to watch out for in 2019? Here’s what we’re hearing. 2018 may have been filled with cybersecurity incidents, but the infosec community is gearing up for what the New Year will bring. From emerging cyber-threat attacks surfaces, new APT groups, and more regulations around data privacy, 2019 is set to be another big year in the cybersecurity space. Here are the top cybe
An end-to-end platform built on PyTorch 1.0 that is designed to jump start RL's transition from research papers to production Horizon is the first open source end-to-end platform that uses applied reinforcement learning (RL) to optimize systems in large-scale production environments. The workflows and algorithms included in this release were built on open frameworks — PyTorch 1.0, Caffe2, and Spar
最近(2016年頃)、サイバー攻撃の脅威を調べる方法として、公開情報を活用したOSINT(Open Source INTelligence/オシント)に注目が集まっています。私もトレーニングを受けましたが、かなり奥が深く、使いこなせるには時間と経験が相当必要と実感しているところです。それと同時に、OSINTを活用するためには、基本的なテクニックはオープンで共有するほうが効率的だと感じましたので、ここでは、エッセンスをご紹介したいと思います。 ここでは、ポイントを絞ってまとめていきますので、正しい活用にあたっては、インテリジェンスを専門で取り組んでいる教育機関や企業等の提供するサービスの利用をご検討ください。 前提 ファイアウォールやIPS、WAFなどの遮断機器を導入 サイバー攻撃の予兆をつかんだとしても、止めることができなければOSINTの効果は非常に小さいです。 ログ取得 最良のインテリ
PaloAlto Networkがオープンソースで開発しているThreat Intelligence収集・配信システムであるMinemeldとDNSサーバーであるBINDを組み合わせて、DNSシンクホールを構築しましたので、その内容についてです。 Minemeldとは? 簡潔に表すと、「独立して流通しているOSINT情報を一括収集して、フォーマット整形・整理(重複排除)して、統一的なフォーマットに変更した上で再配信する仕組み」となります。 ここではMinemeld自体の解説は省きますので、詳しいことはPaloAltoのドキュメントページをご参照ください。 やる(やりたい)こと MalwareやPhishingサイトなどの悪性サイトが利用しているドメイン名について、Minemeldを使って情報収集し、ローカルのDNSサーバー上で収集したドメイン名を強制的に解決出来ない様にすることで、ローカル
はじめに Python + Selenium + Chrome で、要素の取得、クリックなどの UI系の操作、待機、ページ全体のスクリーンショットなど、一通り試してみます。 PhantomJS はもう更新されないということなので、ブラウザは Chrome にします。 この記事には、Selenium の API に関する情報と Chrome に特化した情報がありますが、前者の Selenium の使い方に関する情報は Firefox など別のブラウザでも使えます。 注意事項 ウェブの自動テストやスクレイピングで使われる技術です。特にスクレイピングでは、著作権の問題や、サーバー側の負荷、各種規約(会員としてログインする場合の会員規約等)やマナーなどを考慮する必要があります。 たとえば、Twitter など利用規約で明示的にスクレイピングが禁止されていることや、robot.txt などでクローリ
Hardware Accelerators for Machine Learning (CS 217) Stanford University, Winter 2023 This course provides in-depth coverage of the architectural techniques used to design accelerators for training and inference in machine learning systems. This course will cover classical ML algorithms such as linear regression and support vector machines as well as DNN models such as convolutional neural nets, an
Spamhaus Project(スパムハウスプロジェクト)は、コミュニティベースでサイバーセキュリティに関する脅威インテリジェンスを分析、無償提供するグローバルな非営利組織だ。今年で20周年を迎えるその脅威インテリジェンスは、現在およそ30億のメールボックス(=メールアカウント)を、スパムメールやフィッシングメールなどから保護するのに利用されているという。 さらにISPやセキュリティベンダー、政府機関などへのデータ提供を商用サービスとして行う企業、Spamhaus Technologyも設立されている。今年5月には、このSpamhaus Technologyと日本のセキュリティソリューションベンダーであるPIPELINE Securityが新たなパートナーシップ契約を締結し、PIPELINEが日本国内およびアジア圏内での販売総代理店を務めることになった。 今回はSpamhaus Proj
総務省は、今般、クラウド事業者がIoTサービスを提供する際のリスクへの対応方針を取りまとめたことから、「クラウドサービス提供における情報セキュリティ対策ガイドライン」(平成26年4月策定)を改定することとし、「クラウドサービス提供における情報セキュリティ対策ガイドライン(第2版)」を策定しましたので、これを公表します。 あわせて、「クラウドサービス提供における情報セキュリティ対策ガイドライン(第2版)」(案)に対する意見募集の結果を公表します。 総務省では、平成29年7月より、特定非営利活動法人ASP・SaaS・IoTクラウドコンソーシアムに委託し、「ASP・SaaSクラウド普及促進協議会」の下に設置された「クラウド事業者におけるIoTセキュリティ対策及び情報開示に関する検討会」(主査:佐々木良一 東京電機大学 教授)(構成員は別紙1のとおり)において、クラウド事業者がIoTサービスを提供
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