ディープラーニングで福沢諭吉を勉強させたら、こうなった。
なんというか、この結果を見たときは衝撃だった。 時は東京都知事選の結果が世を沸かせ、小池百合子氏が圧勝しメディアで話題になっていた時、ディープラーニングで文章を生成するという人工知能システムのテストのために試行錯誤をしていた、私のコンピュータ端末にこれが現れた。 若者もあり、あるいは才智｜逞《たくま》しゅうして役人となり商人となりて天下を動かす者もあり、あるいは智恵分別なくして生涯、飴《あめ》やおこし［＃「おこし」に傍点］四文の銭も、己《おの》が職分の何ものたるを知らず、子をばよく生めどもその子を教うるの道を知らず、いわゆる恥も法も知らざる馬鹿者にて、その子孫繁盛すれば一国の益はなさずして、かえって害をなす者なきにあらず。かかる馬鹿者を取り扱うにはとても道理をもってすべからず、不本意ながら力をもって威《おど》し、一時の大害を鎮《しず》むるよりほかに方便あることなし。 これすなわち世に暴政府
ヒルベルト変換
特定の周波数区間で、信号をそのまま通過させ、それ以外の区間ではカットするような帯域通過フィルターを合成する問題を考えます。 まず、下図のように、ゼロ周波数から上（正のすべての周波数成分）をそのまま通過させ、ゼロ周波数から下（負のすべての周波数成分）をカットするフィルターを考えます。すると、これだけを用いて、任意の帯域通過フィルターを合成することができます。下図のフィルターの周波数特性を とします。 この をもとに、下記の事実を用いるだけで、任意の帯域通過フィルターを合成することができます。 信号の複素共役は、周波数領域で言えば、 その特性の反転（直流を中心に折り返すこと）を表す。 たとえば、 は上の青い特性を０ Ｈｚ を中心に折り返したもの、 すなわち負周波数成分通過、正周波数成分カットになります。 まず、 以上を通過させ、それ以下（負成分も含めて）をカットするハイパス・フィルターは です
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信号処理論第二 第9回（12/10)
情報通信理論 情報と通信のハイパーテキスト
