Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List (With Full R Code)
Tutorial R Tutorial ggplot2 ggplot2 Short Tutorial ggplot2 Tutorial 1 - Intro ggplot2 Tutorial 2 - Theme ggplot2 Tutorial 3 - Masterlist ggplot2 Quickref Foundations Linear Regression Statistical Tests Missing Value Treatment Outlier Analysis Feature Selection Model Selection Logistic Regression Advanced Linear Regression Advanced Regression Models Advanced Regression Models Time Series Time Serie
Beautiful plotting in R: A ggplot2 cheatsheet
Even the most experienced R users need help creating elegant graphics. The ggplot2 library is a phenomenal tool for creating graphics in R but even after many years of near-daily use we still need to refer to our Cheat Sheet. Up until now, we’ve kept these key tidbits on a local PDF. But for our own benefit (and hopefully yours) we decided to post the most useful bits of code. * Last updated Janua
Using CJK Fonts in R and ggplot2
ツイッターでggplot2で日本語使えるの？的な話があったので、昔書きかけた記事を中途半端に描き上げてみました。 結論から言うと使えるんですが、OSとかデバイスが何か、とかでいろいろ違うので、完全に理解するのは結構大変です。 あとRのグラフィックスはbaseベースとgridベースがあるんですが、入門書では絶対にbaseベースなので、gridベースになじめない、このあたりも誤解を招く原因になってるような気がする。描画の自由度はgridベースのほうが大きいです。お手軽なプロットならbaseだったんだけど、gridベースのグラフィックスパッケージが出てきてgridでもお手軽にできるようになりつつある、という現状なのかな。 おまじない 面倒な解説は不要、という人は以下の例で。 library(ggplot2) d <- data.frame(x=1:2, y=1:2, t=c("あ","い"))
小技メモ（ggplot2に直線を引く） - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
@triadsouさんが紹介していたページの記事です。 http://stackoverflow.com/questions/6520758/adding-line-with-points-to-a-plot-in-ggplot2 library(ggplot2) addlinetoplot <- function(dataset, varx, vary) { list( geom_line(data=dataset, aes_string(x=varx, y=vary)), geom_point(data=dataset, aes_string(x=varx, y=vary)) ) } df1 <- data.frame(c1 = c(1:10), c2 = c(1:10)) c1 <- c(1:10) csq <- c1^2 df2 <- data.frame(c1 = c(1:10)
Building a Better Word Cloud | R-bloggers
[This article was first published on Zero Intelligence Agents » R, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. A few weeks ago I attended the NYC Data Visualization and Infographics meetup, which included a talk by Junk Charts blogger Kaiser Fung. Giv
ggplot2と他パッケージとのコンフリクト - 盆栽日記
ggplot2の他に別のライブラリ（partyとか）を読みこむと The following object(s) are masked from 'package:plyr': empty こういう状況になって、グラフを描くとき 以下にエラー function (classes, fdef, mtable) : unable to find an inherited method for function "empty", for signature "data.frame" こういうことになる。 とりあえず色々作業した後のグラフを描くだけの状態になったら応急処置として empty <- plyr::empty とするとまあしのげる。 こういう手があるということでメモ。 参考 Incompatibility between ggplot2 and other packages in R?
Various position adjustments of legend in ggplot2
As everyone knows, legend guide is important to map the visual property onto the value in efficient way for brain. There are three parameters for adjusting the position of legend: legend.position (top, bottom, left, or right): the location where the legends are placed. legend.direction (vertical or horizontal): the direction of key/value pair. legend.box (vertical or horizontal): the direction of
ggplot2: Quick Heatmap Plotting
A post on FlowingData blog demonstrated how to quickly make a heatmap below using R base graphics. This post shows how to achieve a very similar result using ggplot2. Data Import FlowingData used last season’s NBA basketball statistics provided by databasebasketball.com, and the csv-file with the data can be downloaded directly from its website. > nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/p
ggplot2 の自分用メモ集を作ろう - Triad sou.
プロットの作製 基本プロットを作る Geoms Aesthetics 違う種類のグラフを重ねる 参照線の追加 グループ分け 層別プロット スケールと軸 Scales 軸ラベルやタイトルの変更 軸の表示範囲を変更する 軸の左右の余白を削除する 軸表示の修飾 日時の軸スケール 軸区切り値の変更 軸スケールの変更 (変数変換) プロットのソート (離散型変数の水準をソートしてプロット) 座標系の反転：横向き箱ひげ図 極座標への変換：円グラフ 座標系のアスペクト比の指定 色セットの変更 ggplot2 のデフォルト色セットの定義 任意の色セットの利用 凡例 凡例位置の変更 凡例ラベルの変更 凡例の一部を削除する テーマ (グラフ背景・グリッドの色, マージン, フォント) Themes 定義済み theme の適用と編集 theme 要素と theme() の併用時の注意点 フォント変更 保存 g
ggplot2: Marimekko/Mosaic Chart
Another variation of the variable width column chart is a Marimekko chart or mosaic chart or eikosogram. In many marketing departments this chart is used to show proportion of a product market by region, and proportion of region by product. Jon Peltier’s tutorial demonstrates the technique to create one in Excel. Let’s attempt to do the same in ggplot2. We start with creating the dataframe to work
directlabels: Adding direct labels to ggplot2 and lattice plots
Sometimes it is preferable to label data series instead of using a legend. This post demonstrates one way of using labels instead of legend in a ggplot2 plot. > library(ggplot2) > p <- ggplot(dfm, aes(month, value, group = City, colour = City)) + geom_line(size = 1) + opts(legend.position = "none") > p + geom_text(data = dfm[dfm$month == "Dec", ], aes(label = City), hjust = 0.7, vjust = 1) The add
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R: Plot a time series with quantiles using ggplot2
R help - Setting scales for ggplot2 with facets
how to change strip.text labels in ggplot with facet and margin=TRUE
Visualising data with R
Re: [R] formatting dates in axis labels (ggplot2) from Michael Friendly on 2009-11-22 (R help archive)
Getting Genetics Done: ggplot2 Tutorial: Scatterplots in a Series of Small Multiples