DBサーバーの負荷分散
MySQLアクセスを負荷分散する ユーザーからのアクセス数が非常に多いWebサイトにおいて、MySQLのSLAVEサーバーを複数台並べて負荷分散させるということがよく行われています。ただ、Webアクセスの負荷分散は一般的なテーマなのでいろいろなところで語られているのに対し、DBアクセスの負荷分散というテーマは一般的でないのかあまり語られていないように感じます。 DBアクセスを負荷分散するにあたって一番荒っぽい方法は、Webサーバー上のプログラムの中でどのSLAVEサーバーに接続するかをランダムで決める方法です。ランダムと言っても長時間アクセスしているとほぼ接続先が均等化されるので、一見この方法でも問題ないように見えます。しかしこの方法だと、接続しに行こうとしたSLAVEサーバーが高負荷もしくはサービス停止中であっても構わず接続しに行ってしまうという問題があります。 このような問題を解決する
Mac OS X（Leopard）のローカルにWordpressをインストールしたときのメモ - Webtech Walker
Home Archive Mac OS X（Leopard）のローカルにWordpressをインストールしたときのメモ Mac OS X（Leopard）のローカルにWordpressをインストールしたときのメモ 2008年06月09日 category:Mac, CMS Comment(0) Trackback(0) 最近MacBookを買って色々さわってるんですが、ローカルにWordpressをインストールしたときの手順をメモしておきます。 PHPとApacheはデフォルトでインストールされているという、すばらしい環境なのでMysqlをインストールすればあとは簡単です。普通にMysqlをインストールしてもいいんですが、勉強も兼ねてFreeBSDのportsに似たMacPortstというパッケージ管理システムを使ってMysqlをインストールすることにしました。 Xco
MacportsでまたMySQLをインストールしてみる - chulip.org
前回、結局中途半端なところで導入するのやめた気がするけど機会ができたのでまたいれてみた 過去の記事：MacportsでMySQLをインストール - chulip.org インストール ## install sudo port install mysql5-server ## install完了後なんか出る ########################################################### # A startup item has been generated that will aid in # starting mysql5-server with launchd. It is disabled # by default. Execute the following command to start it, # and to cause it to l
MacでDjangoを使うまでのメモ - bojovs blog
環境 Mac OS X 10.5.6 MacPorts 1.700 Python 2.5.4 Django 1.0.2 Python Python本体のインストール 最初から入ってるPythonのバージョンが低いので、MacPortsで最新版（バージョン2.5系）をインストールします。 $ sudo port install python25 インストールしたPythonをデフォルトに指定します。 $ sudo port install python_select $ sudo python_select python25 再起動するなりしてから以下のコマンドでバージョンを確認します。 $ python -V Python 2.5.4 py25-mysqlのインストール このままだとDjangoでMySQLを使う際エラーになるので、py25-mysqlパッケージをインストールします。 $
Macbook (OS X 10.5)にMySQL + Pythonの環境を構築する - やさしいデスマーチ
Django用に環境を作ろうと思ったら、すごくハマったのでメモ。 方針としてはなるべく簡単にインストーラが使えればベストな方向で構築。 MySQL Serverのインストール パッケージをダウンロードしてインストールします。 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.1.html#macosx-dmg 今回はMySQL Community Serverの5.1をインストールしましたが、ポイントは64bitをインストールしない事です。インストールは可能ですが、これはPython側が32bitなために実行時（import時）にエラーとなりはまるので注意してください。 ダウンロードしたならばマウントし、 mysql-5.1.36-osx10.5-x86.pkg MySQLStartupItem.pkg の順にインストーラに従ってインストールします。 尚、MyS
「喫茶店プログラミング」のための環境構築(VMwarePlayer + CentOS5.5+Apache2.2.3+MySQL5.5.8+PHP5.3.5+Ruby1.8.7+おまけ) - blog@sotm.jp
ソフトウエア Windows 7 Home Premium (64bit)VMware Player 3.1.3 build-324285Tera Term 4.67 作る物 CentOS # cat /etc/redhat-release CentOS release 5.5 (Final) # uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.18-194.32.1.el5 #1 SMP Wed Jan 5 17:52:25 EST 2011 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Apache # /usr/sbin/httpd -v Server version: Apache/2.2.3 Server built: Aug 30 2010 12:28:40 MySQL # mysql --version mysql Ver 1
さくらのVPS(CentOS)でApache＋PHP＋MySQLをインストールする方法 » とりあえず9JP
さくらのVPS、というかCentOSでyumを使用し、とりあえずApache＋PHP＋MySQLをインストールする方法。 まず、Apache関連のインストール。 yum install httpd httpd-devel -y Apache自動起動の設定。 chkconfig --level 345 httpd on 次にPHP関連のインストール。 yum install php php-devel php-mbstring php-mysql php-pdo php-mcrypt php-pear php-xml -y ※個人的に入れておいた方が良いと考えるものを同時に入れています。 足りないものや不要なものがあれば適宜修正して下さい。 更にMySQLのインストール。 yum install mysql-server MySQL自動起動設定 chkconfig --level 345 m
［速報］AmazonクラウドがMySQLサービス開始、パッチもバックアップもおまかせ
Amazon Web Servicesがクラウド上でMySQLをホスティングする「Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)」のβ公開を開始しました。 インストール不要でMySQLの利用を開始でき、パッチ当てやバックアップなどもAmazonクラウド側で実行してくれるため、MySQLの導入や運用の手間を大幅に削減可能です。 MySQLのインスタンスは規模に応じて5種類が用意されています。 Small DB Instance : （1時間あたり0.11ドル） 1.7 GB memory, 1 ECU (1 virtual core with 1 ECU), 64-bit platform Large DB Instance : （1時間あたり0.44ドル） 7.5 GB memory, 4 ECUs (2 virtual cores with
MyISAMとInnoDBのどちらを使うべきか
Twitterで話題になってたので簡単にまとめました。 ●MyISAMにしか無い機能を使いたい場合はMyISAMを使うしかない ・全文検索 (TritonnやSphinx) ・GIS ●InnoDBの利点(MyISAMの欠点) ▲障害対応系 ・クラッシュしても再起動するだけでリカバリができる ・クラッシュリカバリにかかる時間はテーブルサイズに比例するようなことはなく、コミット済みのデータは修復できる (巨大なMyISAMテーブルのREPAIRには数日単位で時間がかかることがある) ・オンラインバックアップができる ・INSERTやLOAD DATAなどを実行している途中でCtrl+Cでその更新系SQL文を止めても、テーブルは壊れないし、中途半端な状態で更新されることも無いし、スレーブが止まることも無い ▲性能系 ・行レベルロックなので並列性が高い(MyISAMはテーブルロック)。またSEL
データベースを用いたセッションデータ管理について - LukeSilvia’s diary
Web アプリケーションとは切っても切れないセッション機構。DB ベースでセッション管理を行なって得られた知見と、それを元に考察した結果をまとめてみます。 セッションデータの特性 DB で管理される他のデータに比べ、セッションデータはかなり特殊です。主な特徴は次のような感じ。 データが増加するのが速い 定期的な削除が必要 頻繁に更新される リクエスト毎に読みに行く必要がある このデータを読めないとアプリケーション全体にアクセスできない アクセス頻度が高いということです。あと、1つ目の特徴からセッションデータについては意識的に管理してやる必要があります。 現在の環境 アプリケーションの領域が少し特殊で、セッションデータがやたらたまります(ユーザ数何百万のサービスとかそういうのではないです)。 RDBMS MySQL 4.0.22 ストレージエンジン InnoDB レコード数 6千万 テータサ
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
満足せる豚。眠たげなポチ。:大規模サービスの運用事例まとめ
ここ数年の大規模サービスのシステム運用について調べてみたので参照したページやファイル、本へのリンクをまとめておく。PDF へのリンクも多数含まれているのでご注意を。 時代が時代なら企業のノウハウとして隠されていたような情報がこれだけ公開してもらえているというのが非常にありがたい。公開してくれている各企業や公開してくれている人に感謝。 あとで気付いたが、Google や Facebook の事例も探しておけばよかった。Thrift とかあったのに。「こんな情報もあったよ」などあればぜひ教えてください。追記していきます。 youtube http://d.hatena.ne.jp/stanaka/20070427/1177651323 digg http://d.hatena.ne.jp/stanaka/20070427/1177651323 livedoor http://labs.cybo
DBの容量について
あっぷあっぷになりそうです。。（笑 気になったので調べてみました。 MyIsamに対してはやはり、OSに依存しています。 ただ、テーブル作成時にRow_sizeを決めれるようで それを指定していれば、サイズに制限がかかっているのではないかと思います。 参考URLに記載されています。 確認ですが、 show table status like 'TABLE_NAME' \G を実行すると、Data_length・Max_data_length が表示されます。Data_lengthが現在でMax・・が最大値のはずです。。 それが、どの状態になっていますでしょうか？ 近いのであれば、Maxを増やさなければなりません。 その場合、alter文で・・ alter table TABLE_NAME max_rows=ここにrow数記入; Avg_row_lengthと、max_rowsでMax_da
MySQL テーブルサイズの上限 - とみぞーノート
MySQLのMyISAMテーブルではオプションを指定せずにテーブルを作成するとサイズの上限は4GBとなる(*1)。テーブルサイズの設定に関するメモ。 (*1) 対象Ver.は4.0〜。ファイルシステムのファイルサイズ上限により4GBまで使えない場合もある。 テーブルサイズの上限の表示 テーブルサイズの上限は'SHOW TABLE STATUS'で表示できる。Max_data_lengthのカラムがテーブルサイズの上限値。データベース、テーブル名を指定して表示したい場合は、SHOW TABLE STATUS FROM DB名 LIKE 'テーブル名'で表示できる。 mysql> SHOW TABLE STATUS FROM test LIKE 'sample' \G *************************** 1. row ***************************
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