アソシエーション分析(1)
アソシエーション分析(associations analysis)は、百貨店や店舗などで集めている表1のようなトランザクションデータを活用するために、バスケットの中の商品間の関連性について分析を行う方法である。アソシエーション分析は、表1に示すような、トランザクションデータから、頻出するアイテムの組み合わせの規則を漏れなく抽出し、その中から興味深い結果を探し出すことを主な目的とする。 アソシエーション分析は、1990年代初めに英国の有力百貨店マークス＆スペンサーの店舗で集めているデータの活用に関して相談を受けたことをきっかけとして、IBM研究所が研究を始め、Apriori(アプリオリ)というアルゴリズムを開発したと言われている。Aprioriアルゴリズムは、巨大なデータベースからアソシエーションルール(associations rules)を抽出することを実現し、データマインニングの実用
Rによるデータマイニング アソシエーション分析編 前編
「ビールを買ったお客さんはオムツを一緒に買う傾向がある」・・・そんな、小売店のベテラン販売員も予想していなかった、お客様の購買パターンがみえた。。 そんなニュースを耳にしたことはありませんか？ ＜アソシエーション分析＞と呼ばれるデータ分析テクニックを使うことで、販売履歴情報(POS情報）の膨大なデータの山から、こうした発見が獲得された、というのが事の真相です。 では、この分析を、お金を一切かけずに、自分の個人PCの上で試しにやってみましょう！ インターネットから無料でインストールできる、オープンソフトウェアの「R」というソフトを使って、アソシエーション分析を行うPC画面を紹介します。 金教授が書いた『Rによるデータサイエンス』というデータ・マイニングの入門書（良書！）の280ページ以降の例題を、自分のWindows 7 PCマシン(SONY VAIOラップトップ）で実演しています。
データ分析上達法①「Rで分析を始めよう!」-データサイエンティストを目指して（3）: 知財ファイナンス・モデリング
データ分析上達法①「Rで分析を始めよう!」-データサイエンティストを目指して（3） 多くの企業でデータ分析のニーズが増大していますが、データサイエンティストと呼ばれるプロフェッショナルは希少であり、なかなか採用するのは難しいらしいです。じゃあ、どうすればいいのか？ なんのことはありません。 自分で初めてしまえばいいのです。 Excelしか使ったことがないし。文系だし。とかいう意見が聞こえてきそうですが、今のスペックはあまり関係ないです。要はやる気です。スキマ時間を使ってデータ分析の練習をすれば誰でもある程度の分析スキルを身に着けることができると思います。 ビッグデータという波に乗っているデータ分析専門の会社でデータサイエンティストという肩書を名乗っている人でも、大学で統計学や情報工学を専攻した人ばかりではありません。むしろ、事業会社でマーケティングや営業をやっていた人も少なくないのです。つ
Rでデータマイニング - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です貢献パッケージ † arules: 相関（連関）ルールおよび頻出アイテム FactoMineR: R を利用した因子分析とデータマイニング earth: Earth(MARS と言えない): 多変量適応型回帰スプラインモデル pmml(各種モデル用 PMML の生成 )パッケージ中のオブジェクト一覧 arulesSequences: Mining frequent sequences ↑ インターフェース † RWeka: R/Weka インターフェース 機械学習、ANN Snowball: Snowball Stemmer 用インターフェース rweka(R/Weka インターフェース)パッケージ中のオブジェクト一覧 Hornik, Kurt; Buchta, Christian; Zei
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Rによるデータマイニング アソシエーション分析編 後編
