専門家レベルの調査報告書を作るAI「Researcher」とデータアナリストAI「Analyst」が「Microsoft 365 Copilot」で一般公開／Pythonを駆使してデータ分析するエージェントが追加費用なしで
「AI」に「プログラミング」を教わる「衝撃的な時代」が到来…「ChatGPT」で「Python」を勉強する「スゴイ方法」（カレーちゃん,からあげ） @moneygendai
もう、ほぼ「魔法」です！ Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる！ 2023年11月のアップデート対応！ 待望の「ChatGPT Plus(有料版)」のビジネス活用に特化した書籍『面倒なことはChatGPTにやらせよう』(KS情報科学専門書)の内容を一部抜粋して紹介します。 PythonをChatGPTと勉強する ライスくん「Advanced Data Analysisで動いているPythonっていうプログラム言語に興味が湧いてきたんだ。どこから勉強すればいいのかな？」 チキン姉さん「ライスくんがついにプログラミングに興味を……。お姉さんは嬉しいよ！ 大丈夫。勉強もChatGPTにおまかせあれ！」 ライスくん「（チキン姉さんが教えてくれるんじゃないんだ……。）」 本書を読んでいる方の中には、ライスくんのようにPythonに興味が出て
著者が教える「ChatGPT+Python無料プログラミングスクール」開講！申込は11月21日まで
著者が教える「ChatGPT+Python無料プログラミングスクール」開講！申込は11月21日まで世界一やさしいPython入門書『ChatGPTと学ぶPython入門』の出版を記念して、11月21日までに書籍を予約された方を対象に12月オンライン開催 AI人材育成を提供するテレワーク・テクノロジーズ株式会社（本社：東京都中央区、代表：荒木賢二郎）は、本日2023年11月8日、未経験者専用の「ChatGPT+Python無料プログラミングスクール」開講を発表いたします。申し込み締切は11月21日まで。参加条件は11月21日までに世界一やさしいPython入門書『ChatGPTと学ぶPython入門』をご予約いただくことを条件とし、当書籍を教科書として“プログラミング未経験者”をサポートします。 【Amazon予約サイト】 https://amzn.to/3u1shxT 【書籍『ChatGP
ChatGPTとPythonで学ぶ k近傍法 - Qiita
みなさんこんにちは。今日もChatGPTさんを講師にお迎えして、「ChatGPTとPythonで学ぶ k近傍法」というテーマで雑談したいと思います。それではChatGPTさん、よろしくお願いします。 assistant: こんにちは、みなさん。今日はk近傍法について学びましょう。 k近傍法（k-Nearest Neighbors、k-NN）は、分類や回帰の問題を解くためのシンプルな機械学習アルゴリズムの一つです。このアルゴリズムは、新しいデータポイントを分類するために、そのデータポイントの近くにある他のデータポイントを見て、それらの最も一般的なクラスを新しいデータポイントのクラスとして選択します。 Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learnを使ってk近傍法を実装することができます。以下に、基本的なコードを示します。 from sklearn.neighbors impo
画像入力で楽々！ChatGPT-4V と Python GUI 開発 - Qiita
1. はじめに ついに ChatGPT-4V が使えるようになりました！ これまでGUIを作成するときには、ChatGPT に 「まず左上にテキストボックスがあって、その右にボタンがあって...」 とちまちま指示する必要があったのですが、GPT-4V により画像を渡せるようになります。 この記事では、ChatGPT-4V を使うと GUI 作成がどのくらい楽になるのかを検証してみたいと思います！ 作成するGUIはこちらのものです。 2. GPT-4V の読み取り精度の確認 2.1. 日本語のポンチ絵 まず、元の記事で使用した日本語のポンチ絵を渡して、どのように読み取れるのかを確認します。 GUIの各要素の位置はなんとなく読み取れている感じがしますが、日本語の読み取り精度はあまり高くないようです。 2.2. 英語のポンチ絵 先ほどのポンチ絵を英語に変換してみます（左下だけ詳しく書き直しました
ChatGPTとBardに同じアルゴリズムを書かせてみた【Python】 - Qiita
概要 試験運用中のGoogle Bardが日本語対応となったので登録してみました。 https://bard.google.com/?hl=ja プログラミングのサポートとしてChatGPTを利用していましたが、Bardはどうなのだろうかと思い、同じアルゴリズムを解かせてみました。 Bardについて 以下の方々の記事に詳しく掲載されています。 インタビュー はじめに、お互いの意気込みを伺います。 ChatGPT(3.5)側 質問：Bardとあなたの間のプログラミングコード生成の優越性を記述して下さい。 Bardと私（ChatGPT）の間でのプログラミングコード生成の優越性について説明します。 Bardのプログラミングコード生成の優越性: 詩的な表現: Bardは詩や文学作品の生成に特化しており、プログラミングコードも詩的な表現を持つことができます。独自で美しいコードやクリエイティブなアプロ
Python ChatGPTを活用してブログを完全自動化：【記事自動作成、自動投稿】②｜Yuu's Memo
タイトル – 記事の主題を明確に表現する。 導入 – 読者に興味を引く情報を提供し、記事の内容や目的を明示する。 問題の説明 – 解決すべき問題や課題を説明する。 解決策の提案 – 問題を解決するための提案や解決策を示す。 顧客の声や評価 – 実際の顧客の声や商品の評価を引用し、信頼性を高める。 製品の紹介 – アフィリエイト商品やサービスの詳細を説明する。 利用シーンや具体的な例 – 商品やサービスの具体的な使用シーンや例を示す。 価格や割引情報 – 商品やサービスの価格や割引情報を説明する。 ボタンやリンク – 購入や詳細を促すボタンやリンクを設置する。 おすすめ理由や特典 – 商品やサービスのおすすめ理由や特典を説明する。 FAQ – よくある質問や疑問に対する回答をまとめる。 結論 – 記事の内容をまとめ、再度商品やサービスの利点を強調する。 免責事項 – アフィリエイトリンクを含
【Python】データサイエンス初学者がChatGPTを頼りにKaggleへ挑戦してみた - Qiita
はじめに データサイエンス初学者の私だが、chatgptを使用すればpythonを使いKaggleコンペに参加できるか挑戦した。 コンペのテーマは前回記事と同様「タイタニック生存者の予測」で試してみる。 環境 Pyton Anaconda pandas Jupyter Notebook Bing AIも補足的に使用 筆者のデータサイエンスに関連するスキル・経験 機械学習：独学レベル（書籍やサイト、無料動画を利用） 数学知識：大学1年生程度 統計学：大学1年生程度 プログラミング：Excel VBA独学レベル（書籍やサイト、無料動画を利用） ※VBAエキスパート（Excelベーシック）取得 ビジネス：前職で自社開発の業務効率化ツールを活用するための社内募集にて、担当業務の効率化を提案した経験あり（開発者と定期的に話し合いツール作成。今までの工数を半分にできた。） chatgptとは kagg
pythonの勉強ついでにChatGPTのAPIを使ってみた - Qiita
概要 普段PHPのエンジニアとして働いているが、ある会議中に「ChatGPTを使ってお客様の質問に答えるシステム作れないですか？」という要望があり、軽く調べたところできそうだったし、Pythonのライブラリ使えばできそうだなと思い、環境を構築しました。 Pythonを書くのは初めてです。。 ついでにJupyterLabを導入しました。 参考にしたサイト 環境 MacOS Monteray ver 12.6.5 Docker やりたいこと やりたい事としては、とりあえずChatGPTのAPIを使って質問を投げれば返ってくる簡単はものを作りたいと思います。 Pythonの環境構築 まずはPythonの環境を構築するためのディレクトリを作ります。
FlaskとChatGPTを使って薬剤情報サービスを作成しよう！ - Qiita
こんにちは、今日はPythonのWebフレームワークであるFlaskとOpenAIを使って、薬剤情報サービスを作成する方法をご紹介します。 実際に、作成したサービスのページはこちら(現在調整中) このサービスは、ユーザーが薬剤名を入力すると、その薬剤の効果、副作用、服用方法などについての情報を提供します。初学者でも理解できるように、手順を詳しく説明します。 ※上記サービスは、勉強用、デモ用として使用してください。 1. プロジェクトの概要 今回作成する薬剤情報サービスは、ユーザーが薬剤名を入力し、その情報を送信すると、その薬剤の効果、副作用、服用方法等についてOpenAIが返答するというものです。 フロントエンドはHTMLとCSSで、バックエンドはPythonとFlaskを使用します。また、質問応答機能にはOpenAIのChatGPTを使用します。 2. 必要なツールとライブラリ このプロ
GPT-4でPythonコードをエラーがなくなるまで自動修正・実行繰り返すAIツール「ウルヴァリン」 | テクノエッジ TechnoEdge
ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 コンピューターはプログラムコードで動作しますが、このコードは人間が記述している以上、どうしてもエラーを含んでしまうことが避けられません。 しかし、最近は大規模言語モデルを使ったGPTなどジェネレーティブAIの急速な進歩により、目的とする処理を文章として渡すだけで、AIがある程度プログラムコードを出力できるようになってきました。 そして、BioBootloaderと名乗る開発者による新しい試みでは、プログラム開発の際にどうしても必要となるデバッグ作業を、GPT-4をベースとするAIで行うことを可能にしました。このツールは、プログラムを自動修正することから、似た能力を持つアメコミヒーローにちなんで「Wolveri
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Meet Tarsier: An Open Source Python Library to Enable Web Interaction with Multi-Modal LLMs like GPT4