Amazon BedrockのAPIをPythonアプリから呼んでみよう。LangChainにも挑戦！ - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
【♪】TechTune #0005「Running Python on AWS Lambda with API GATEWAY」 - Qiita
本日の内容は AWS Lambda 上で Python を動作させることを目指したお話です。 時代の傍観者、宴会部長、マカ―の生き残り、生きた化石のいしたんがお届けする、人生の吹き溜まりのラジオ番組「テックチューン」の時間です。 テックチューンは最近話題のテクノロジーや私の身の回りで起こったこと、興味があることなどを剥き出しの感情でお話する番組です。 特に目標もなく無気力に続けていきたいと思いますので、お付き合いいただけますと幸いです。 PoCを行った資料 AWS Lambda に Python のコードを追加して API Gateway 経由で呼び出してみる https://qiita.com/ishitan/items/48c8c828d976f0b9b590 AWS Lambda で API Gateway 経由して Python で GET パラメータを受け取る https://q
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) - ヤマムギ
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) ChatGPT APIが有償で利用可能になったので、会社のTeamsボットに実装してみました。 TeamsからAPI GatewayとLambdaを使ってボットを構築した記録は、Microsoft TeamsのOutgoing Webhooksを使ってAWS Lambda(Python), Amazon API Gatewayとbotに書いています。 今回はこのLambdaからOpenAIのChatGPT APIを使ってみました。 OpenAIでAPIキーの作成 OpenAI API keysでAPIを使用するためのシークレットキーを作成しました。 OpenAIのアカウントが必要なのでない場合は作成します。 このままAPIを呼び出してみると、「You exceeded
AWS SDK for Python(Boto3)ではClient APIよりResource APIを使おう - Qiita
はじめに この記事はAWS初心者 Advent Calendar 2019 の14日目の記事です。 もし誤りがあれば指摘してもらえると幸いです。 要約 Boto3の中ではサービスによってリソースAPI(boto3.reosurce('サービス名')で呼び出すもの)があります。リソースAPIの方がクライアントAPIより抽象化されていて不要な情報を書かずに実装できるので、それぞれのAPIで同じことができる場合はリソースAPIを優先して使用した方が良いです。 記事全体の構成 まずBoto3、クライアントAPI、リソースAPIとは何だったのかを再確認します。 その後に両方のAPIを使用した場合にSQS、S3、DynamoDBの使用パターンを１ケースずつとりあげて比較してどう違うのかを具体的に見てみます。 最後に現在リソースAPIが提供されているサービスの一覧と所感を書いてます。 Boto3とは P
新管理画面のAPIにGraphQLを採用した話 - 一休.com Developers Blog
一休.com レストランを開発している所澤です。この記事は一休.comアドベントカレンダーの10日目の記事です。 先日、一休.comレストランの管理画面をリニューアルしました。 この記事ではその際にAPIの実装方法として採用したGraphQLについてフロントエンド視点で利点や使い所について述べます。 GraphQLについて以下の記事がわかりやすかったです。 「GraphQL」徹底入門 ─ RESTとの比較、API・フロント双方の実装から学ぶ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！ 短いまとめ 新しくAPIサーバーを書くなら是非GraphQLで！ というくらい良かった Apolloのエコシステムに乗り切らなくてもいい。ふつうのRESTfulなAPIサーバーの代わりに、くらいの気軽さでGraphQLを採用してもいい プロジェクトの概要 今回リニューアルした一休.comレ
Pythonで日経平均の推移を観察する (with Quandl API) - Qiita
はじめに 以下のコードはすべてGoogle Colab ノートブックで共有していますので、実際に1つ1つ実行して試すことができます 重要なこと 時系列データを取り扱う対象として日経平均株価を用いています。株価をプロットして遊んでみるなどしますが、その図を見て投資しろとか言うつもりは全くありません。投資は自己責任で行ってください。 目的 主にDataCampで学んだことの自分のためのまとめとして、Quandl APIを用いた株価推移の観察をやってみます。なお、僕は株は詳しくありません。 Qiitaアカウントを作ってアウトプットするのが一番の勉強になるって話を聞いたので、アウトプット練習も兼ねてます。やさしい先輩方いろいろ教えて下さい この記事を読んで得られると思われるもの Pythonを用いたAPIの叩き方 時系列データの処理 時系列データの図示 日経平均に対する感覚 参考元 DataCam
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
