Obsidian R -High Resolution- 8K 30fps 3D VRビデオ 4K 60fps 3D VRビデオ f2.8 高品質フィッシュアイレンズ HDR 球面撮影における高ダイナミックレンジ Obsidian S -High Speed- 120fps 4k x 4k 3D VRビデオ 50fps 6k x 6k 3D VRビデオ f2.4 高品質フィッシュアイレンズ HDR 球面撮影における高ダイナミックレンジ
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理化学研究所(理研)計算科学研究機構データ同化研究チームの三好建正チームリーダーとNICT、大阪大学らの国際共同研究グループ※は、スーパーコンピュータ「京」と最新鋭気象レーダを生かした「ゲリラ豪雨予測手法」を開発しました。 スーパーコンピュータを使った天気予報シミュレーションは、通常1kmより粗い解像度で、1時間ごとに新しい観測データを取り込んで更新します。しかし、ゲリラ豪雨の場合、わずか数分の間に積乱雲が急激に発生・発達するため、1時間の更新間隔では予測が困難でした。また、1kmより粗い解像度では、ゲリラ豪雨を引き起こす積乱雲を十分に解像できませんでした。 国際共同研究グループは、今回、理研の「京」と、情報通信研究機構と大阪大学らが開発した最新鋭のフェーズドアレイ気象レーダの双方から得られる高速かつ膨大なデータを組み合わせることで、解像度100mで30秒ごとに新しい観測データを取り込んで
Zero-Knowledge Proofs What are they, how do they work, and are they fast yet? What is a zero-knowledge proof? A New Approach To Protecting Secrets Is Discovered - The New York Times, February 17th, 1987 Zero Knowledge Proofs: An illustrated primer What are zk-SNARKs? “The Functionality of zk-SNARK” challenge set in “The Hunting of the SNARK”. “Probabilistic Proof Systems” course notes Vitalik Bute
"ZKP" redirects here. For the airport in Russia, see Zyryanka Airport. For other uses, see Zero knowledge. In cryptography, a zero-knowledge proof or zero-knowledge protocol is a method by which one party (the prover) can prove to another party (the verifier) that some given statement is true, while avoiding conveying to the verifier any information beyond the mere fact of that statement's truth.[
各画像は単一のラベルにマップされます。 クラス名はデータセットには含まれませんので、後で画像をプロットするときに使用するためにそれらをここでストアします : class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat', 'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot'] データを調査する モデルを訓練する前にデータセットのフォーマットを調べてみましょう。以下は訓練セットに 60,000 画像があることを示し、各画像は 28 x 28 ピクセルとして表わされます : train_images.shape (60000, 28, 28) 同様に、訓練セットに 60,000 ラベルがあります : len(train_labels) 60000 各ラベルは 0 と 9 の
"Live-coding" parties are the latest phenomenon in underground electronic music culture. Joanne Armitage (left) and Shelly Knotts of Algobabez perform on the first night of Algorithmic Art Assembly. While the musicians played, the audience watched a live projection of the code the duo was typing to generate the sounds.Mariah Tiffany Renick Bell is standing in front of his computer at a small table
【上海発】TISは3月15日、現実空間と仮想空間を融合させて3D画像を映し出すMR(複合現実)技術を手掛ける中国のスタートアップ企業DataMeshの日本法人との協業を発表した。第一弾として、DataMeshの北京本社とTISの上海現地法人(TISI上海)がパートナーシップ契約を結び、中国で共同マーケティングを実施する。(上海支局 齋藤秀平) 共同マーケティングでは、中国に進出する製造業やサービス業などを対象に、現場トレーニングや保守点検業務でのMR技術の活用を目指す。TISI上海によると、6月ごろから費用対効果の検証やニーズの発掘を進め、日系企業を中心にソリューションとして展開、年内の案件化を狙う。 具体的には、DataMeshは、3Dモデルを活用したシナリオの作成・編集ができるソリューション「DataMesh Director」でトレーニングや保守点検業務向けの教材を作成し、教材はマイ
以前から同様の指摘は様々な分野から様々な人々が様々な形で出してきていましたが、アメリカ統計学会が以下のような明示的な声明をこの3月7日(現地時間)に発表したということで注目を集めているようです。 AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION RELEASES STATEMENT ON STATISTICAL SIGNIFICANCE AND P-VALUES Provides Principles to Improve the Conduct and Interpretation of Quantitative Science https://www.amstat.org/newsroom/pressreleases/P-ValueStatement.pdf The ASA's statement on p-values: context, process, and p
TRI(トヨタ・リサーチ・インスティテュート)は3月25日、AI(人工知能)を活用して、EVなどの電動パワートレイン車のリチウムイオンバッテリーの寿命を正確に予測することに成功した、と発表した。 今回の発表は、TRIとマサチューセッツ工科大学(MIT)、スタンフォード大学が共同で行った研究の成果となる。実験データとAIを組み合わせることにより、リチウムイオンバッテリーの寿命を正確に予測することに成功したという。 一般に、リチウムイオンバッテリーの性能は、安定している。しかし、充放電を繰り返していると、ある時点から急激に性能が下がってくる。この研究プロジェクトのテーマのひとつは、10分でバッテリーを充電する最適な方法を見つけること。研究チームはこの予測手法を利用しながら、10分でバッテリーを充電できるシステムを開発する。10分でバッテリーを充電できれば、EVが大量に普及する可能性がある。 ま
こんにちは、ISUCONの運営を担当しているLINEの櫛井です。 前回の記事、ISUCON9 開催決定!今年の出題は、さくらインターネットさま&メルカリさまに決定です!にて、調整中とお伝えしておりましたサーバ提供をいただける会社ですが Alibaba Cloudさまに決定いたしました!ありがとうございます! 今年も運営・出題・サーバ提供の各社でバッチリ準備を進めさせていただきます。参加予定の皆様におかれましては、是非いまからチームメンバーを探しておいていただければと思います。「今年一緒にISUCONどう?」と軽めに声をかけるのがポイントだと偉い人が言っていました。 今年もお一人様参加枠をご用意する予定ですが、是非チームで出ていただきたい気持ちですので宜しくおねがいします!
米マイクロソフト(Microsoft)は2019年2月24日、新型のMR(Mixed Reality)用ヘッドマウントディスプレー(HMD)「HoloLens 2」を2019年内に発売すると発表した。従来機種の「HoloLens」に比べて、視野を広げ操作UIを改善するなど、正常進化を遂げた。この連載では、初代となるHoloLensを分解し、その構造を分析する。(前回はこちら) 今回分解した米マイクロソフト(Microsoft)の「HoloLens」は、HoloLensを装着した複数の人で共有でき、同じ物体を同時に様々な視点から観察できる。このSLAM(Simultaneous Localization And Mapping)に基づくAR(Augmented Reality)を実現するためにHoloLensでは、大きく2つの情報処理に相当な開発コストをかけたとみられる。1つが、周囲の空間や
こんにちは!@tatsushimと申します。名刺アプリ「Eight」の立ち上げをしたり、起業して「ママリ」を開発してきました。技術の中でも、インフラや機械学習が好きで、日々プロダクトでそれらの技術を活用しています。 この度、「Pythonによるはじめての機械学習プログラミング」という本を執筆させていただきました。4月19日発売予定です。 本の内容について内容についてすごく雑に言うと、クラウド(AWSなど)やメジャーなWebフレームワーク(Railsなど)を触ったことがあるなど、プログラミングについてはある程度の知識があって、そろそろ次の学習トピックとして機械学習にも触れてみたいなという方に手にとってもらいたい本です。 本を書いた理由 業務で機械学習に触れたり、アウトプットしていることもあり、周りのエンジニアから「機械学習ってどこから勉強すれば良いんですか?」と聞かれることがあります。 その
by Open Grid Scheduler / Grid Engine Nokiaのスマートフォンが位置情報などを含むユーザーの個人情報を無断で中国に送信していたことを、ノルウェー国営放送局NKRの技術ブログNRKbetaが明らかにしました。これを受けて「Nokia」ブランドのスマートフォンを展開するHMD Global(HMD)は同社のホームページ上で声明を発表し、公式にこの件を認めました。 Norske telefoner sendte personopplysninger til Kina https://nrkbeta.no/2019/03/21/norske-telefoner-sendte-personopplysninger-til-kina/ HMD admits the Nokia 7 Plus was sending personal data to China |
こんにちは。amsy810です。 春といえば新しいことを始める時期ですね。 4/1 より さくらインターネット研究所 さんに 客員研究員 としてジョインしました。 新しい経験もしてみたいと思い下記のようなツイートをしたところ、ありがたいことにお誘いを頂いたため新しい挑戦を始めることになりました。 せっかく Portfolio 作ったのと、新しいことを初めてみたくなったので、副業等を探しはじめてみました。 (もしスキルセット的にお手伝いできることがあればご連絡ください。)https://t.co/pookSVvJX4 https://t.co/u629B3VP1r— MasayaAoyama(青山 真也) (@amsy810) 2019年2月12日 まつもとりーさんからDMで連絡があったのですが、予想外なお話だったので最初は驚きました。 普段からまつもとりーさんのブログなどはウォッチしていた
序 機械学習で不動産を予想する意味 特徴量から重要度を知ることができる EndUserにとって嬉しいことは? 線形モデルならばChrome ExtentionなどJavaScriptなどにモデルを埋め込むこともでき、意思決定の補助材料などとして、不動産の情報の正当性を推し量る事ができる 管理会社にとって嬉しいことは? 特徴量の重要度が明確にわかるため、設備投資戦略をどうするか、異常に値段がずれてしまっている案件の修正などに用いることができる データを集める ダウンロード済みのデータはこちらLink モデルを検討する ElasticNetを利用 ElasticNetはL1, L2の正則化をあわせた線形モデルで、オーバーフィットを強力に避けて、予想するアルゴリズム 1 / (2 * n_samples) * ||y - w*x||^2 + alpha * l1_ratio * ||w|| +
機械学習とか統計とかそういう手法はネットのあちこちにあるんですが、基本の基本であるデータを分析するときにどんな部分を見ればよいのか書かれた記事が見つからないので、いくつかの観点を紹介します。 このnoteを読んでほしい人最近データ分析をする機会があるけどちゃんとしたデータ分析の教育を受けていない人を対象に書いています。 マーケティングやセールスなどビジネス職でもデータを分析して判断をする機会は増えていると思います。SQLでBigQueryやRedshiftからデータを集計するようなケースです。集計自体はSQLでやるとこまで出来るようになったけど 「なんか分析に手間取る」 「思っていたように集計できない」 「自分の分析に自信がない」...etcという話をよく聞きます。そんな人に今回取り上げている観点を身につけてもらえればと思います。 前回記事「データ分析をするなら生データを見よう!」もあわせ
現職については詳しくは言えません 言えるのはこの国の8割を占める典型的なJapanese Traditional Companyであること……くらいですかね…… Twitter有言実行シリーズです. 帰宅後新卒一年目の年収を公開できる範囲で公開— Kien Y. Knot (@0_u0) March 26, 2019 とりあえず有言実行だけしますが,別に今の会社を非難するつもりはなく ただ「ヴァターシ1年でこれだけ稼いだんだな」という実感を持ちたいというモチベーションです. 前提としてkernelコピペしただけでkaggle expertになっちゃった人です. www.kaggle.com 仕事では成果物をgitとかに上げちゃダメなので趣味で作ったものがこっちにあります. github.com 以上の前提をもとに創英角ゴシック体で年収を示します. 創英角ゴシック体で示した理由は,なんか面白
はじめに Feynmanの論文から始まった量子計算機の研究は、今日では多くの学術的・社会的注目を集めている。量子計算機とは量子力学の法則に基づく計算機であり、状態の「重ね合わせ」や「干渉」など、古典計算機にない特徴を活用して計算を行う。しかしながら、量子力学は多くの人にとってなじみの薄いものであり、それゆえ量子計算機の能力についても誤解が多く見られる。たしかに量子計算機というテーマはいまも研究途上であるが、その能力について既に分かっていることも多くあり、それを正しく理解することは量子計算機に関心のある多くの人にとって有益であろう。 本記事では、計算量理論とよばれる枠組みに基づき、量子計算機の能力について解説する。計算量理論では、計算機を数学的なモデル(計算モデル)として扱い、計算モデルで解ける問題の集合である「計算量クラス」を通して計算機の能力を定量化・解析する。計算量理論では、普通の意味
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