Rによるサポートベクターマシン解析仮想的なデータセットとして、Rにデフォルトでインストールされているデータセット 'iris' を用いる。本データセットには、150標本のアヤメの萼片の長さ (Sepal.Length)、萼片の幅 (Sepal.Width)、花弁の長さ (Petal.Length)、花弁の幅 (Petal.Width) という4種類からなる各標本の特徴量とその特徴量を持つアヤメが属する種 (Species)、すなわち、'setosa'、'versicolor' および 'virginica' という3種類のラベルの情報が格納されている。このirisデータセットから全標本の96%、すなわち144標本 (150*0.96) をトレーニングデータセットとして分類器を作成し、残りの6標本をテストデータセットとして、それらの標本が属する種を予測する まず、以下の1行目のコマンドで1~150の整数から144個の整数をピ
