ChatGPT x LangChain で独自ドキュメントのベクターストア検索をチューニングする - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
D.Mです。 ChatGPT を開発の現場で活かしていくためにベクターストア活用の方法を検証しました。 結論ファースト A. ベクターストアに入れる元ネタドキュメントの抽出 ⇒ unstructured が使えるかも B. ベクターストアに入れる元ネタドキュメントのチャンク分け ⇒ タイトル。キーワードをメタデータで付加 C. ベクターストアに投げる質問プロンプトの最適化 ⇒ 形態素またはキーワード抽出でプロンプトを精査 D. ベクターストア検索結果の精査 ⇒ ContextualCompressionRetriever による検索結果要約とDocumentCompressorPipeline による検索結果絞り込みがよさげ 「検索結果が質問に沿ったものか精査させる」タスクをChatGPTに担当してもらうことが私の業務課題には適しているのではという気付きがありました。 E. （おまけ）ベク
いまの2倍以上は走る!? トヨタが研究開発する「全固体電池」はEVの救世主になるのか（くるまのニュース） - Yahoo!ニュース
トヨタが研究する次世代バッテリー「全固体電池」の特徴とは 全固体電池（ぜんこたいでんち）という用語があります。EV（電気自動車）の開発にからんで、テレビやネットのニュースで見たことがある人もいると思いますが、全固体電池が本格的に実用化されると、EVの需要が一気に高まるという見方が、自動車業界の一部にはあるようです。本当にそうなるのでしょうか。 【画像】細部まで美しい！ ウルトラマンZ ＆「LQ」を詳しく見る！（65枚） 現在、EVで一般的に用いられているリチウムイオン電池は、正極にリチウム酸化物、負極に炭素材料などを使用。正極と負極の間には電解質として電解液という液体が入っていますが、全固体電池は電解質を固体にするという考え方です。 全固体電池のメリットについて、電池業界の一般的な見解として大きくふたつの点が挙げられています。 ひとつは、電池の基本性能であるエネルギー密度と出力密度が上がる
2024年09月09日 国際シンポジウム ーアフリカ豚熱研究の最前線ーThe Cutting Edge of African Swine Fever Research Symposium (10月17日～10月18日 開催) 2024年09月09日 第47回農研機構東北研市民講座: 微生物をみる ～砂糖の原料作物「テンサイ」の共生細菌のおはなし～ (10月05日 開催) 2024年09月06日 スマート農業推進協議会 第3回情報交換会及び 寒地水田作地帯におけるスマート化実地勉強会のご案内 (10月10日 開催) 2024年09月06日 スマート農業実地勉強会「営農支援システムの活用」のご案内 (09月20日 開催) 2024年09月06日 (研究成果)土と作物を守る防風林の効果を畑の畝の形から可視化 -ドローンやiPadで高精細かつ簡便な効果把握が可能に-(外部リンク:森林総合研究所)
山下 裕毅 先端テクノロジーの研究を論文ベースで記事にするWebメディア「Seamless/シームレス」を運営。最新の研究情報をX（@shiropen2）にて更新中。 Google Researchの研究チームが発表した論文「Novel View Synthesis with Diffusion Models」は、わずか1枚の2次元画像から3次元オブジェクトを自動生成する拡散モデルを用いたフレームワークを提案した研究報告だ。画像から3次元的に一貫性のある複数の新規ビューを生成する。 ▲左の1枚の入力画像が与えられると、提案フレームワークは入力画像に応じた3Dオブジェクト（右の4つのビュー）を生成する keyboard_arrow_down 研究課題 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 研究評価 2020年に発表された拡散モデル（Deno
シャープの経営再建が踊り場を迎えている。台湾の鴻海（ホンハイ）精密工業の傘下に入って3年半。黒字は定着したもののコスト削減による部分が大きく、新たな収益源が育っているわけではない。成長の種を創出する研究開発費など将来への投資はむしろ過去より減っている。無駄をそぎ落とし、利益を絞り出す鴻海流の経営手法は限界も見えてきた。コスト削減で黒字定着「住宅ローンをまともに払えるようになった」。あるシャー
Python で映画をオススメしてみる〜ユーザー評価に基づくレコメンド・システムの基礎とデータに潜むバイアス〜 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2022.01.07 Python で映画をオススメしてみる 〜ユーザー評価に基づくレコメンド・システムの基礎とデータに潜むバイアス〜 導入 こんにちは次世代システム研究室の T. I. です。 さて、今回の Blog では、前回の Blog に引き続き「施策デザインのための機械学習入門」を参考に日常のデータサイエンスの業務で生じうるバイアスとその対処方法について紹介します。 今回の課題はレコメンド・システムです。我々がインターネットを利用していると、日常の様々な場面で商品・作品をお勧めされていると思います。これらは各種Webサービスが日夜集めたアイテムや顧客のデータを元になされています。アイテムの推奨には２種類考えられます。 (1) ユーザーが興味を持って何度も閲覧・視聴しているものを推奨して再度コンヴァージョン(購入・試聴)してもらう。 (2) ユーザーが興味を持ってもらえるであろう新
アメリカのIT大手IBMは、ニューヨーク州で半導体などの研究開発や製造に今後10年間でおよそ2兆9000億円を投資する計画を明らかにし、中国に対抗して半導体の国産化を促進する法律が成立したことを受けて、企業の間で巨額の投資計画が相次いでいます。 アメリカのIT大手IBMは6日、ニューヨーク州で半導体や量子コンピューター、人工知能などの研究開発や製造に今後10年間で200億ドル、日本円でおよそ2兆9000億円を投資する計画を明らかにしました。 この日、ニューヨーク州ポキプシーの拠点をバイデン大統領が訪れたのに合わせて明らかにしたもので、バイデン大統領は「アメリカは先進的な半導体の生産で世界をリードしていかなければならない。半導体産業の未来はアメリカで作られることになる」と述べました。 アメリカではことし8月、国内における半導体の生産や開発に日本円で7兆円以上を投じるなどとする法律が成立し、国
はじめに こんにちは、研究開発チームの関です。 2020年もまもなく終わりを迎えますね。皆さんどんな一年だったでしょうか。 私にとってはアイドルのライブがほとんどなく、生きがいの一つがなくなって辛い一年でした。 オンライン特典会やライブ配信で名前を読んでもらうことを楽しみに生きる日々です。 空いた時間でリアル脱出ゲーム・謎解きに夢中になり、この一年で約40公演に参加しました。 本記事は、Gunosy Advent Calendar 2020 16日目の記事です。 昨日はQAチームakinkさんの 歴史と向き合い既存機能の棚卸しをした話 - Gunosy Tech Blog でした。 本エントリでは昨年に引き続き今年も研究開発チームの振り返りをしていきたいと思います。 昨年の記事はこちらです。研究開発チームの立ち上げの経緯なども書いているので、まだ読んでいない方はよろしければこちらも合わせて
科学技術・学術政策研究所（NISTEP）が8月10日に公開した、世界各国における2019年度の科学技術の研究開発費用の調査結果から、日本と米中の差が前年よりも広がっていることが分かった。日本は約18兆円で前年同様3位ながらも、研究開発費用は0.2％増にとどまったのに対し、1位の米国は8.2％増、2位の中国は12.8％増の成長を見せた。
政府の新たな科学技術戦略がまとまりました。世界的な競争力の強化に向けて、AIや量子などの重要技術分野の研究開発を促進し、関係国と連携して国際ルールづくりを主導するなどとしています。 政府の3日の会合でまとめられた、ことしの科学技術戦略では、不安定化する世界の安全保障環境を背景に、先端技術をめぐる主導権争いが激しさを増す中、対応が遅れれば経済成長などに影響がおよぶとして、競争力の強化を急ぐ重要性を強調しています。 具体的には、AIや量子といった重要技術分野の研究開発や、スタートアップ企業の育成を促進するほか、グローバルサウスの国々とも連携し、関係する国際ルールづくりを主導していくなどとしています。 また会合では、岸田総理大臣がアイマスクを着けて視覚障害者の移動を支援するAIロボットの操作を体験しました。 ロボットはスーツケースの形をしていて、内部に搭載されたAIが周囲の物や人の動きを認識し、
Kubernetes をオンプレの本番環境に導入してそろそろ1年経つよっていう話 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
D.M. です。10年以上に渡って小さなリニューアルを繰り返しながら運営している GMO ポイントですが、2018年11月に Docker / Kubernetes を導入しました。導入のモチベーションとしてはそろそろコンテナ技術を使いこなして依存ライブラリのヴァージョンアップとかを行えるようにしたいといったあたりでした。全くダウンすることなくだいたい1年運用できましたのでどんな感じになのかをご紹介します。
情報処理学会第255回自然言語処理研究会 での招待講演資料です。
はじめに AIの発展に伴い、MLOpsに関する話題も盛んになってきています。ただ、ほとんどは本番環境用の話題で、開発環境整備についての話題が少ないように感じました。本番環境と違い、開発環境の整備はあまり重要視されてない場面も多いような気がしますが（Notebookで全部やってるなど）、研究開発環境も整ってないとすぐに深刻な状況になっていってしまうと思います。 そこで本記事では、開発環境整備の重要性と方法について書いてみようと思います。話題のKubeflow Pipelines（GCP AI-Platform Pipelines）、CloudTPU、TensorFlow等、これらの技術を使って環境構築を行なってきたのでその話をします。（互いに親和性が高く、やりたいことが十分に行えるため選定しました） 要約：現在の研究開発環境 これらの技術を使えば、簡単に以下のことができるようになります。 1
実際のワークロードに近いSQLの負荷テストをmysqlslapのような感覚で行う方法を考える - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは，S.T.です。今回は，お手軽かつ実際のワークロードに近い形でMySQLの負荷検証をする方法を考えます。お手軽にMySQLに負荷をかけるツールとしてmysqlslapがありますが，mysqlが実行するSQLはアプリケーションから実行するSQLとは性質が異なります。JOINなども絡めてアプリケーションが実行するSQLに近いSQLで負荷をかけられ，しかも簡単に実行できる，というものがあれば便利そうです。 1.mysqlslapとは mysqlslapは，MySQLの負荷をエミュレーションできるクライアントアプリケーションです。MySQLに接続して複数のクエリを実行し，その実行時間を計測することができるツールです。インストールも簡単で，たいていはLinuxディストリビューションのパッケージマネージャ経由でMySQLをインストールすると，一緒に入ってきます。実行も簡単で，いくつかのオプシ
エッジAI 研究開発者向けウェビナー「EDGE AI DEVELOPER DAY 2021」2/10開催 NVIDIA、富士ソフト、菱洋エレクトロが共催 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
NVIDIA、富士ソフト、菱洋エレクトロは合同で「EDGE AI DEVELOPER DAY 2021」(ウェビナー)を開催する。日時は2月10日(水)14:00～16:00。参加無料(事前登録制)。 企業で就労し、AI/ディープラーニングの活用を検討している開発者、研究者等が対象。申込みの締切は2月9日(火)。 エッジにおけるAIの活用は、製造現場において人手不足や社員の高齢化の解消への貢献が以前から期待されている。昨今はこれに加え、密を避けるためにも製造現場のAIファクトリーの実現やロボットへのAI実装は急務となっている。そしてこのようなディープラーニングによる次世代の自動化の波は、流通業や小売りなどの幅広い業種にも応用できる。 このウェビナーでは、現場へのAIの導入を第一線でサポートする富士ソフトが、AIビジネスの状況、最近のAIの実装方法、そして求められるエッジでのシーンに合わせて
ラグビー選手におけるメンタルヘルスの実態 ～ジャパンラグビートップリーグ選手におけるメンタルフィットネスの調査からの報告～ | 国立研究開発法人 国立精神・神経医療研究センター National Center of Neurology and Psychiatry
ラグビー選手におけるメンタルヘルスの実態 ～ジャパンラグビートップリーグ選手におけるメンタルフィットネスの調査からの報告～ 2021年2月4日 国立研究開発法人 国立精神・神経医療研究センター（NCNP） 印刷用PDF（1060KB） ラグビー選手におけるメンタルヘルスの実態 ～ジャパンラグビートップリーグ選手におけるメンタルフィットネス＊１の調査からの報告～ 国立研究開発法人 国立精神・神経医療研究センター（NCNP）精神保健研究所 地域・司法精神医療研究部、認知行動療法センター、日本ラグビーフットボール選手会のグループは、ジャパンラグビートップリーグの男性ラグビー選手を対象に調査を実施し（2019年12月〜2020年1月）、メンタルヘルス不調の実態を報告しました。 調査に参加した251名のうち32.3%（81名）の選手が、過去一ヶ月間に心理的ストレスを、4.8%（12名）がうつ・不安障
研究開発ライブラリ 市販の単眼カメラでステレオカメラ並みに高精度な距離計測を実現する立体認識AIを開発−ディープラーニングを活用して高精度、省コスト、省スペースな距離測定を実現。ロボットピッキング、無人配送車の自律移動、ドローン遠隔操作によるインフラ点検などに活用− | 研究開発センター | 東芝
知能化システム 前のページに戻る 市販の単眼カメラでステレオカメラ並みに高精度な距離計測を実現する立体認識AIを開発 －ディープラーニングを活用して高精度、省コスト、省スペースな距離測定を実現。 ロボットピッキング、無人配送車の自律移動、ドローン遠隔操作によるインフラ点検などに活用－ 当社は、レンズによって生じる画像のぼけをディープラーニングで解析することで、市販のカメラで撮影した1枚の画像からステレオカメラ（注1）並みに高精度な距離計測を実現する立体認識AIを開発しました。ステレオカメラを必要としないため、コストとスペースの削減が可能となります。 当社は本AIの成果を、2019年10月30日 10:00から韓国で開催される International Conference on Computer Vision（ICCV2019）で発表します。 近年、ロボットによる物品のピックアップや工場
GAFAの研究開発費は日本全体の4割にも！「デジタル元年」の惨状
1940年東京生まれ。63年東京大学工学部卒業、64年大蔵省入省、72年エール大学Ph.D.（経済学博士号）を取得。一橋大学教授、東京大学教授、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究科教授などを経て、2011年4月より早稲田大学ビジネス・ファイナンス研究センター顧問、一橋大学名誉教授。専攻はファイナンス理論、日本経済論。主な著書に『情報の経済理論』『1940年体制―さらば戦時経済』『財政危機の構造』『バブルの経済学』『「超」整理法』『金融緩和で日本は破綻する』『虚構のアベノミクス』『期待バブル崩壊』『仮想通貨革命』『ブロックチェーン革命』など。近著に『中国が世界を攪乱する』『経験なき経済危機』『書くことについて』『リープフロッグ 逆転勝ちの経済学』『「超」英語独学法』などがある。野口悠紀雄ホームページ ------------最新経済データがすぐわかる！-------
yskip: Incremental Skip-gram Model with Negative Sampling 概要 skip-gram model with negative samplingの逐次学習アルゴリズムのC++実装です。 技術解説（Yahoo! JAPAN Tech Blog）: https://techblog.yahoo.co.jp/oss/yskip/ 論文: Incremental Skip-gram Model with Negative Sampling（外部サイト） 提供方法 LSTM-VAE for text modeling 詳しくは "Better Exploiting Latent Variables in Text Modeling" をご覧ください。 Data VFD Dataset (Japanese) 概要 言語処理のトップ会議EMNLPにて
ペロブスカイト太陽電池とは？ 太陽光のエネルギーを直接電気に変換して利用する太陽電池。いまでは一般家庭にも多く導入されるまでになりました。太陽電池は原料として使われる半導体によってさまざまな種類がありますが、この10年で急速に開発が進んでいるのが、ペロブスカイトと呼ばれる結晶構造を持つ化合物を用いる「ペロブスカイト太陽電池」です。塗布や印刷技術で量産でき、ゆがみに強く軽い太陽電池の実現が期待されています。 ペロブスカイト太陽電池は、塗布や印刷技術で量産できることから低コスト化が期待できます。また、ゆがみに強く、軽量化が可能であるので、これまでシリコン太陽電池では設置できない場所に設置できることが期待されます。性能面でもすでに、シリコン太陽電池に匹敵するエネルギー変換効率を達成しており、本格的な実用化に向け世界中で研究が進んでいます。ペロブスカイト太陽電池とはどのようなものなのか、実用化に向
博報堂 研究開発局による『音楽ヒット予想研究Vol.4』2020年上半期チャートから見るTikTok起点型ヒット～ ヒットの鍵は、参加したくなる“余地”と共感をつくる”余白”～ | Special | Billboard JAPAN
博報堂 研究開発局による『音楽ヒット予想研究Vol.4』2020年上半期チャートから見るTikTok起点型ヒット～ ヒットの鍵は、参加したくなる“余地”と共感をつくる”余白”～ 消費者動向やメディア動向をもとに、コンテンツの消費動向の調査や新規事業の支援などを行う、博報堂と博報堂ＤＹメディアパートナーズの共同プロジェクト、コンテンツビジネスラボ。現在、彼らが取り組んでいるのはビルボードの総合チャートを構成する、CD売上枚数やストリーミング、Twitterなどのデータから見える、ヒット予測研究だ。第4回となる今回のコラムでは、2020年上半期チャートを通じて見ることができるヒットの傾向について解説する。 Text: 博報堂 研究開発局 研究員 谷口由貴 Billboard2020年上半期チャートから見えるストリーミングシーンの変化 2019年の日本のストリーミングトップチャートは、１アーティ
「人工知能（AI）技術分野における大局的な研究開発のアクションプラン」を公表 ―12の「取り組むべきAI技術開発」を抽出、事業化へ向け検討を推進― NEDOは人工知能（AI）技術戦略の策定およびプロジェクトの早期開始に向けて、AI技術や密接に関係する技術、さらにはAIを含む新技術について開発の方向性などを大局的に検討・整理した「人工知能（AI）技術分野における大局的な研究開発のアクションプラン」（AIアクションプラン）を公表しました。 このAIアクションプランでは2016年に公開した「次世代人工知能技術社会実装ビジョン」を参考に学術界・産業界の有識者で構成した「AIアクションプラン策定委員会」で議論を行い、期待される社会像に向けて12の「取り組むべきAI技術開発」を抽出しました。NEDOは、今後、ここから他分野への展開も含めて取り組む事業を選定し、事業化に向けた検討を進めていきます。 人工
国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所
医薬基盤研究所 研究倫理審査調整室 研究支援部 難病・免疫ゲノム研究センター 難病・免疫ゲノム研究プロジェクト プレシジョン免疫プロジェクト 難病情報資源研究プロジェクト 難治性疾患研究プロジェクト リバーストランスレーショナル研究プロジェクト ヘルス・メディカル微生物研究センター ワクチンマテリアルプロジェクト 細胞ワクチンプロジェクト 腸内環境システムプロジェクト 健康マイクロバイオームプロジェクト 創薬デザイン研究センター 創薬標的プロテオミクスプロジェクト 抗体デザインプロジェクト 人工核酸スクリーニングプロジェクト 創薬イメージングプロジェクト 先進バイオ医薬品プロジェクト 生体機能分子制御プロジェクト AI健康・医薬研究センター バイオインフォマティクスプロジェクト インシリコデザインプロジェクト トキシコゲノミクス・インフォマティクスプロジェクト AI栄養プロジェクト 創薬資
新型コロナウイルス対策を目的とした研究開発を「富岳」上で実施します | 理化学研究所 計算科学研究センター(R-CCS)
理化学研究所は、文部科学省と連携し、新型コロナウイルスの対策に貢献する研究開発にスーパーコンピュータ「富岳」の計算資源を供出することとなりました。 「富岳」は現在、2021年度の共用開始に向け、開発・整備が行われています。しかしながら、国難ともいえる今般の状況を受け、開発・整備に支障がない範囲で「富岳」の計算資源を優先して提供し、また実施される研究開発に対してできる限りの技術的サポートを行うことで、新型コロナウイルスによる被害の軽減に貢献すべく取り組むこととしました。 「富岳」は科学面での貢献のみならず、人々が安全・安心・快適に生活を営む未来社会「Society 5.0」の実現に役立てるため開発が行われており、新型コロナウイルスへの対応は、「富岳」の利用目的とマッチするものです。
XDPでPacket Rewriting – MySQLのポートを書き換える - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
次世代システム研究室のS.T.です。今回はLinuxカーネルに実装されているパケット処理基盤XDPで，特定ポート宛て通信の宛先ポート書き換えを試してみます。MySQLは脇役です。 はじめに XDPとは XDP（eXpress Data Path）はLinux kernel 4.8から実装された<fn>BPF Features by Linux Kernel Version</fn>パケット処理基盤です。古くからカーネルに実装されているパケットフィルタであるBPFを拡張して，カーネル内部の関数にアタッチしてメトリクス収集などを行えるようにしたeBPFを，ネットワークデバイスのドライバに近い関数に適用可能にしたもの，というとイメージがつきやすいかと思います。図1のようなイメージでパケットを処理します。XDPを使うと，カーネルのプロトコルスタックに入る前のパケットを参照・改変することができるため
老化細胞除去ワクチンの開発に成功―アルツハイマー病などの加齢関連疾患への治療応用の可能性― | 国立研究開発法人日本医療研究開発機構
加齢や肥満などの代謝ストレスによって、生活習慣病やアルツハイマー病などの加齢関連疾患が発症・進展することが知られていますが、その仕組みはよくわかっていません。研究グループではこれまで20年以上にわたって加齢関連疾患の発症メカニズムについて研究を進め、加齢やストレスによって組織に老化細胞が蓄積し、それによって惹起される慢性炎症が、加齢関連疾患の発症・進展に関わっていることを明らかにしてきました。さらに最近、蓄積した老化細胞を除去（セノリシス*5）することで、加齢関連疾患における病的な老化形質を改善しうることが示されています。しかしながら、これまで報告されている老化細胞除去薬は、抗がん剤として使用されているものが多く、副作用の懸念がありました。そこで研究グループは、より老化細胞に選択的に作用し、副作用の少ない治療法の開発を目指して研究を行いました。 本研究ではまず、老化細胞に特異的に発現してい
科学技術振興機構（JST）では、日本の研究環境や状況を踏まえた研究倫理教育のための映像教材を制作しています。昨今の研究不正行為をテーマとして取り上げるほか、国内外の研究公正や研究倫理の動向を踏まえ、シリーズ化して制作しています。 この教材は研究公正推進事業の一環として制作しています。 この映像教材は、視聴した研究者が、日々の研究活動で求められる研究者としての倫理意識をより高めることを目的としています。 映像教材は、研究活動における倫理的問題に研究者自身が遭遇した場合に、責任ある研究活動について考え、具体的な場面を想定して議論をしながら学習できる双方向型の教材です。映像の視聴とディスカッションを組み合わせたワークショップやグループワークで活用することが最も効果的です。大学における講義、研究機関での講習などさまざまなシーンで使用することも可能です。 ｅラーニング教材やテキストなどにより、自らが
Meta Platformsの人工知能（AI）担当チーフサイエンティストであるYann LeCun氏は、米国時間4月7日に「YouTube」で公開されたライブウェブキャストで、AIの科学に対する規制と製品に対する規制を明確に区別し、AI開発で最も議論を呼んでいるOpenAIの「ChatGPT」は製品であり、基礎的な研究開発ではないと指摘した。 「GPT-4や、あるいはOpenAIが現時点で公開しているものについて話している時、話題にしているのは研究開発ではなく製品開発だ。この点はいいですか？」とLeCun氏は述べた。 「OpenAIは、社名が示すような比較的開かれたAI研究所から営利目的の企業へと変わった。そして現在は、主にMicrosoftのために仕事をする一種の契約研究所であり、どういうことをやっているのか、もう何も明らかにしてくれない。したがって、これは製品開発であって、研究開発では
（６０）Japanese research is no longer world class — here’s why｜野依良治の視点｜特集・コラム｜研究開発戦略センター（CRDS）
これは、科学誌Natureの10月25日号のニュース記事の題名であり、日本の科学界にとって、まさに屈辱的な表現である。日本の政府機関による報告の見解であると、言い訳をしているものの、世界の多くの関係者が読むものなので、今後の国際協力も含めて、科学技術・学術外交への影響は無視できない。我が国の行政、誇りある研究現場はこの侮蔑的な題名にどのように対応すべきだろうか。他の有力国なら大人しく受容せず、直ちに反論するはずだ。 当該記事は「科学技術指標2023」（文部科学省、科学技術・学術政策研究所（NISTEP））という統計的調査報告書に基づく。同じくNISTEPの調査資料「科学研究のベンチマーキング2023ー論文分析で見る世界の研究活動の変化と日本の状況」にはさらなる詳細な分析が記載されている。この毎年継続して公表される報告は、文部科学省がかねてから主導してきた研究振興政策の結果でもある。ある執筆
こんにんちは、次世代システム研究室のT.I.です。 前回のBlogでは、現在実用化されている量子コンピュータ(NISQデバイス)の機械学習への応用を紹介しました。今回も引き続き量子コンピュータの話題として、量子計算に基づいた自然言語処理(参考文献 [1-5]) について解説したいと思います。 TL;DR 最近、量子コンピュータを用いた自然言語処理の実証実験がCambridge Quantum Computing (CQC) によってなされました。 この量子自然言語処理のモデル(DisCoCat)では、文章を単語のネットワークに書き換えて、それを量子回路に変換し実行します。その出力結果を文章の真偽として、教師データを元に量子回路のパラメータを学習させます。その結果、簡単な推論タスク(ex. Alice is rich. & Alice loves Bob. ⇒ Is Alice who lo
深層学習を用いた物理探査技術の研究開発 - Preferred Networks Research & Development
エンジニアの水野尚人です。PFN は、深層学習を用いた物理探査技術の研究開発を三井物産株式会社との合弁会社 Mit-PFN Energy を通じて行なっており、この取り組みの成果を第 82 回 EAGE ANNUAL Conference & Exhibition という物理探査分野の国際会議で発表しました。この発表では、実用的な学習用データセット生成と、物理探査に適した深層学習モデルの構築という 2 つの課題を改善する手法を提案しました。本記事では物理探査に深層学習を用いる際に技術的にどのような難しさ・面白さがあるのかに触れつつ、発表内容について紹介します。 * 本記事の図はいずれも下記の発表からの引用です。 T. Shibayama, N. Mizuno, H. Kusano, A. Kinoshita, M. Minegishi, R. Sakamoto, K. Hasegawa,
新型コロナウイルス感染時に獲得されたウイルスに対する抗体は少なくとも発症後3～6か月間は維持される | 国立研究開発法人日本医療研究開発機構
新型コロナウイルスに感染した場合、発症10日目くらいにはウイルスに対する抗体が検出され、抗体価は発症20日目くらいにピークに達しました。 抗体価は時間と共に低下しますが、その低下速度は一定ではなく徐々に緩やかになっており、発症から3～6か月後でも抗体は維持されていました。 重症者の最高抗体価は軽症者に比べ高い傾向にありましたが、時間の経過と共に重症者と軽症者の抗体価の差は小さくなりました。 東京大学医科学研究所感染・免疫部門ウイルス感染分野の河岡義裕教授らのグループは、共同研究グループ（※）とともに、新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）に感染しCOVID-19を発症した患者におけるウイルスに対する抗体応答の解析を行い、ウイルス感染により誘導された抗体が、発症後少なくとも3～6か月間維持されることを明らかにしました。誘導された抗体は、発症20日目をピークとして、徐々に低下していました。
AIと電力データで不在配送問題の解消へ--佐川急便ら共同研究開発
佐川急便は10月31日、日本データサイエンス研究所（JDSC）、東京大学大学院 越塚登研究室・田中謙司研究室と、「AIと電力データを用いた不在配送問題の解消」に関して、3者共同研究開発に合意したと発表した。 JDSCは、AIを用いた電力データ解析・活用技術を保有しており、東大越塚研究室・田中研究室との連携のもと、スマートメータから得られる電力データを元に、AIが配送ルートを示すシステムを開発。 2018年9〜10月に東京大学本郷キャンパス内で行われた配送試験では、不在配送を9割減少できたという。なお、予めキャンパス内の各建物に、別途収集した住宅の電力使用データと在不在情報を模擬的に割り振った上で、電力データのみから最適ルートを提示するシステムの性能評価を実施。 同システムを用いる場合と用いない場合（人が最短経路を判断し配送）で2輪車による配送を繰り返した結果、同システムを用いた場合の配送成
こんにちは。次世代システム研究室のY. O.です。 過去数度にわたって、統計的因果推論やその派生テーマについてブログを書いてきました。 ビジネスで利用する因果推論実践 ~アンチパターンを添えて~ ABテストの際に実務で気をつけている尖った観点だけ集めてみた FirebaseのA/B Testing・Personalizationはビジネスでどれほど活用できるのだろうか そこで改めて、統計的因果推論の全体像を体系立って知りたい、というのが今回のテーマです。 調査を終えて、ちょっと調べただけではその体系を知ることができないな、というのが正直な感想です。まとまりきっていない部分もありますが、前半に体系論、後半に実例を用意していますので、同じ悩みを抱えている方の少しでも助けになればと思います。 因果推論の全体像 そもそもなぜ因果推論なのか “因果と相関は違う”、と統計学の基礎講義を受けた学生だけで
産業技術総合研究所(産総研)の人工知能研究センターが数年前から研究開発を進め、実用化を目指してきた数式から画像パターンなどを自動生成する大規模画像データセットを基にした画像認識AI(人工知能)の有効性が確認され、「医療分野や交通解析分野、物流分野などでの利用が進み始めている」と、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)のロボット・AI部は解説し、高く評価する。 そうした医療分野や交通解析分野、物流分野などでの画像認識AIが目指す利用開発事例を図1に示す。 図1 医療分野や交通解析分野、物流分野などでの画像認識AIの利用開発事例 (産総研とNEDOの資料から引用) 従来の画像認識AIは、大量の実画像を画像認識タスクとしてAIに学習させる事前準備が不可欠であり、かつその実画像が何の画像かという“教師ラベル”を付けて学習させるために膨大な手間がかかり、かつそのためのコストがかかるという課題
はじめに なんで記事にするの 自己紹介 いつ頃転職活動したの どうして転職しようと思ったの データサイエンスと関係ない仕事に取り組む時間が増えた 自分の取り組んだ仕事が、どのような影響があったのか数字として確認したくなった コンサル会社と顧客のKPIがずれている どんな会社を受けたの なんで今の会社に決めたの 入ってみて実際どうなの 自分の職種の将来性とかちゃんと考えてるの ちょっと小話 コンサル会社のデータサイエンティストのメリット ビジネスとデータサイエンスの紐付け部分に集中して取り組み、経験を得ることができる 求められるアウトプットのレベルが高いため、生産性を上げる術を身につく。 キャッチアップの能力が上がる 最後に はじめに sinchir0と申します。2020年10月に転職をしました。 この記事にはざっくり以下のことが書かれています。 なぜ転職理由を記事にしたか なぜ転職したか
かつては、半導体産業やディスプレー産業、民生機器で世界でも存在感を示していた日本の大手総合電機メーカーだが、近年は見る影もない。その一方で、成長を続け、世界有数のメーカーとなったのが韓国サムスン電子だ。世界的なブランディング専門会社である英インターブランドの2023年ブランド評価ランキングによれば、サムスン電子は世界5位。日本の電機メーカーでトップ100にランクインしていたのは、36位のソニーグループ
研究を進めるにあたっては、実際に研究不正を行ってしまう人は少なく、何らかの理由のために不適切な研究行為をしてしまおうか悩みながら思いとどまった例や、周りの人にそれは不適切な行為だと指摘されて不正をせずに済んだ例の方がはるかに多いと考えられます。研究者の皆様にそのような事例を紹介し、似たような境遇になった時に思いとどまれるようにするために、「研究公正におけるヒヤリ・ハット集」を以下の3人の監修者にご協力いただいて作成しました。 PDF版を公開しますので、研究機関での研究倫理教育にお役立てください。自習用としてもお使いいただけます。 監修者 片倉啓雄 関西大学 教授 岡林浩嗣 筑波大学 講師 金井康郎 田辺三菱製薬株式会社 主幹 研究公正に関するヒヤリ・ハット集（第2版） はじめに、目次 1．捏造、改ざん、盗用 2．データの収集・管理・処理 3．個人情報の保護・管理 4．オーサーシップ
こんにちは。次世代システム研究室のS.Iです。 今回は、最近Visual Studio CodeとPlantUMLを使用して設計によく利用しているので、メリットや私がよく利用している便利な機能やコマンドについて紹介したいと思います。 利用するツール macOS 10 Visual Studio Code 1.45 Visual Studio Code Plugin PlantUML 2.13 UML作図ツールの課題 これまで、excelやvisio、astah、cacooなどで設計してきましたが、一番困るのが設計した後の変更です。仕様の変更などで別の担当者が修正を行う際、どのツールも変更が困難だったり画像で共有されたものは変更が出来ないような状況になってしまいます。 これまでの課題 修正した時に差分がわかりにくい レビュー時にフィードバックしづらい ツールに依存するため編集が困難 バージョ
Ethereum最凶の脆弱性をコントラクト実行の仕組みから読み解く&検査ツール紹介 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは、Y.C.です。Ethereumスマートコントラクトには一般的なwebアプリケーションとは異なる脆弱性があるのをご存知ですか？特にリエントランシーはEthereumの実行の仕組みに起因していて特異性が高く、その被害規模の大きさと合わせて最も悪名高い脆弱性となっています。今回はリエントランシーの原理をブロックチェーン上でどのようにコントラクトが実行されるかという観点で解き明かし、さらに検査ツールについても紹介したいと思います。 TL;DR Ethereumではトランザクションにより送金やコントラクトの実行・生成を行う リエントランシーはトランザクションの仕組みを利用した凶悪な脆弱性 検査ツールを使って脆弱性がないか事前にチェックしよう はじめに スマートコントラクトのリスク 情報セキュリティの世界ではリスク = 被害の大きさ × 発生確率として表しますが、スマートコントラクトはこの
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