[2020/03/12更新] 後続の記事へのリンクを追加 【概要】 混合分布(混合モデル)はモデルを潜在変数でスイッチする構造を持ったモデルであり、実用的な観点でも面白いです これから数回にわたって、混合分布を使って遊んでみます 第1弾では、混合分布の中でもよく使われるガウス混合分布を構成する「ガウス分布」のパラメータ推論をやってみます 【目次】 はじめに ガウス分布 ガウス分布のパラメータ推論 1次元ガウス分布 多次元(2次元)ガウス分布 ということで実際のnotebook まとめ 参考文献 はじめに 機械学習や統計の問題では、手元にあるデータを解釈して応用しようとしますね。 この時、明に暗になんらかの「確率モデル」を仮定しているはずです。 確率モデルの中でも、混合分布(混合モデル)は、複数の確率モデルの組み合わせとして定義されており、複雑なデータ構造を表現できます。 応用としても、クラ