mpv の使いかた
mpv の特徴 mpv は自由に使えるメディアプレーヤーで、次の特徴がある。 高品質なビデオ出力（OpenGL, Vulkan） GPUによるビデオデコード マウスを動かすと小さなコントローラーが出る（消すこともできる） 活発に開発中 高品質設定で再生 ArchWikiの高品質設定を参考にして次のように設定する。 mkdir -p ~/.config/mpv printf 'vo=gpu-next hwdec=auto-safe profile=high-quality ao=pipewire # 音声のみのファイルでもウィンドウを表示する force-window=yes # 常にウィンドウを最大化 window-maximized=yes # コンソールへのメッセージ出力を減らす quiet=yes' > ~/.config/mpv/mpv.conf high-quality プロファ
AMDのRyzen AI 300シリーズとRadeon RX 7000シリーズ、Ryzen 8040シリーズに対応した画像生成AI「Amuse 2.0 Beta」が登場しました。 Introducing Amuse 2.0 Beta with AMD XDNA™ Super Re... - AMD Community https://community.amd.com/t5/ai/introducing-amuse-2-0-beta-with-amd-xdna-super-resolution-a/ba-p/697374 TensorStack/Amuse · Hugging Face https://huggingface.co/TensorStack/Amuse Amuse 2.0 Betaはニュージーランドを拠点とするAIテクノロジー企業「TensorStack」とAMDが提携して開
「画像が綺麗ですが、解像度が低いことに気になる。解像度を上げる方法がありませんか。」「写真を高画質化するアプリやサイトはありますか？調べても怪しい海外のものばかりでわかりません…」「小さい画像をぼやけずに拡大したい、どうすればいい。」「無料で高画質化できるアプリは？」 ユーザーは荒い画像を綺麗にするか古い写真や画像など鮮明に補正して大きくなるニーズがますます増えています。今回の記事では、無料・有料を問わず、写真や画像の画質を向上させることができる高画質化サイトと、高画質化PC ソフトを厳選して紹介しますので、ニーズに合わせてお選ぶください。 画質を良くする・高画質化サイト無料お勧め6選 1、avc.ai avc.ai は、AI 技術で写真や画像をいろいろ加工してくれるオンラインサイトです。元ネタ画像（写真）を最大4倍まで拡大できる上、これ一本を使うと、自動的に写真をアップスケール、ノイズ除
AI自動完成ソフト【Winxvideo AI】とは！？安全性や使い方を詳しく紹介します - ハウリンの雑念だらけで生きている
最近はAIが搭載された画像・動画編集ソフトが増えてます。 Winxvideo AIもそんな中の1つですが、安全性や使い方などいろいろ見てみたいと思います。 動画・写真の高画質化、鮮明化、フレーム補間や手ぶれ補修など簡単に出来るみたいで、無料版でも便利な機能がたくさん使えて、口コミの評判も良さそうです。 Winxvideo AIの安全性は大丈夫？ Winxvideo AI とは Winxvideo AI 料金プラン Winxvideo AIをダウンロード・インストールする Winxvideo AIを使ってみる 動画高画質化 AI手ぶれ補正 画像高画質化 Winxvideo AIの安全性は大丈夫？ Winxvideo AI は Chengdu Digiarty Software,Inc という中国の会社から出ているソフトです。 設立は2,006年、代表者はJack Han。 事業内容としては、
4K×3画面も楽勝なノートPC向けGeForce RTX 40の性能が明らかに。GeForce NOWはローカルPCよりも低遅延に？
4K×3画面も楽勝なノートPC向けGeForce RTX 40の性能が明らかに。GeForce NOWはローカルPCよりも低遅延に？ ライター：西川善司 ラスベガスの高級ホテルThe Cosmopolitan of Las Vegasで開かれたGeForce独自イベントの会場 米国時間の2023年1月3日に，NVIDIAは，CES 2023の開幕に合わせて独自の特別講演イベントを開催し，「GeForce RTX 40」シリーズのノートPC向けモデルや（関連記事）や，クラウドゲームサービス「GeForce Now」のアップデートなどを発表した。 そしてCES 2023の期間中にNVIDIAは，会場の周辺ホテルで，オンラインイベントで発表したGeForce関連のデモ展示を披露していたので，その様子をレポートしたい。加えて，オンラインイベントのレポートではフォローできなかった新情報もいくつか入手
3万5000円で買える新型ミドルクラスGPU「Intel Arc A580」は，ゲーマーにとってどんな位置付けにあるのか？
3万5000円で買える新型ミドルクラスGPUは，どんな位置付けにあるのか？ ASRock Intel Arc A580 Challenger 8GB OC Text by 宮崎真一 NVIDIAでもAMDでもない，新たなGPUの選択肢であるIntelのゲーマー向けGPUブランド「Intel Arc」。第1弾となる「Intel Arc A700」シリーズ（開発コードネーム Alchemist）は，2022年に登場しており，2023年10月には，ミドルクラス市場向け製品となる「Intel Arc A580」（以下，Arc A580）が登場した。 今回は，Arc A580を搭載したASRockの「Intel Arc A580 Challenger 8GB OC」（型番：Arc A580 CL 8GO）を試用する機会を得たので，その実力を確かめてみたい。はたして，ゲーマーにとっての位置付けはどのよ
画像や動画を、ディープラーニングで綺麗に拡大することができるソフト。 FSRCNN / ESPCN / LapSRN / EDSR といった AI モデルを利用し、画像や動画を鮮明かつ高精度なまま 2 倍 / 4 倍 に拡大することができます。 画像のみ、複数のファイルをまとめて処理することができます。 「NiceScaler」は、画像や動画をディープラーニングで綺麗に拡大することができるソフトです。 FSRCNN / ESPCN / LapSRN / EDSR といった AI モデルを利用して画像や動画を拡大することができる超解像ツールで、一般的なリサイズツールよりも対象を綺麗に拡大できるところが最大の特徴※1。 1 動画は処理に結構な時間がかかるので注意。 また、動画に含まれる音声や字幕は削除される模様。 通常の補間方法で画像（や動画）を拡大すると、画像にノイズが乗ったり全体的にぼやけ
3つの要点 ✔️ 香港大学とテンセントが共同で，新しいバーチャル試着技術を開発 ✔️ セグメンテーション情報を用いないパースフリーな「teacher-tutor-student」モデルを提案 ✔️ 各種データセットでSoTAを達成 Parser-Free Virtual Try-on via Distilling Appearance Flows written by Yuying Ge, Yibing Song, Ruimao Zhang, Chongjian Ge, Wei Liu, Ping Luo (Submitted on 8 Mar 2021 (v1), last revised 9 Mar 2021 (this version, v2)) Comments: Accepted by CVPR2021 Subjects: Computer Vision and Pattern
Googleは10月15日（米国東部夏時間）、新型スマートフォン「Pixel 4」「Pixel 4 XL」を発表した。販売価格はPixel 4が799ドル（約8万7000円）から、Pixel 4 XLが899ドル（約9万8000円）からとなる。リリース文を読む限り、日本でも近日中に発表、発売されるようだ。 Pixel 4とPixel 4 XLは、Googleの「Pixel」ブランドのスマートフォンとしては第4世代に相当する。シリーズのスマートフォンとしては初めてアウトカメラをデュアル構成とした他、画面上部に搭載した「Soli Rader」を用いたジェスチャー操作「Motion Sense（モーションセンス）」も利用できる。 ただし、Motion Senseは日本を含む一部の国・地域では利用できない。だが、Googleのヘルプページによると、日本では「まもなくご利用いただけるようになります」
シャープが2月17日、5G通信に対応したスマートフォン「AQUOS R5G」を発表した。2020年春の5G商用サービスの開始に合わせて発売される見込み。 スマートフォンAQUOSとして初となる8Kワイドカメラを搭載しており、4320×7680ピクセルの8K解像度で静止画と動画を撮影できる。多くの人を広範囲に撮影しても、一人一人の顔までを鮮明に記録できるという。AIによって人物やペット（犬と猫）を自動で認識できる他、それらをズームして再生する「フォーカス再生」機能も用意した。 アウトカメラは約1220万画素の標準カメラ、約4800万画素の広角カメラ、約1220万画素の望遠カメラと、被写界深度を測定するToFカメラで構成される。焦点距離は標準が26mm、広角が19mm、望遠が52mm（35mm換算）となり、望遠カメラではハイブリッド16倍ズームの撮影が可能。標準カメラと望遠カメラは光学式手ブレ
【2024年】おすすめグラボまとめ。価格・性能比較で選ぶ。【RTX 40, RX 7000各種に対応】 : 自作とゲームと趣味の日々
2024年04月10日11:00 （注：商品価格は執筆当時のものです。販売ページリンクにはアフィリエイトを含みます） 【2024年】おすすめグラボまとめ。価格・性能比較で選ぶ。【RTX 40, RX 7000各種に対応】 wisteriear コメント(0) タグ ：#おすすめグラボ#できる！自作PC#グラボ_レビュー スポンサードリンク グラフィックボードの買い替えや初めてのグラボ購入を検討しているユーザー向けに、100台以上のグラフィックボードを検証・レビューしてきた経験から、2024年最新のグラフィックボード事情、グラボ選びの基本、GPU性能比較などについて説明し、おすすめのグラフィックボード（グラボ・ビデオカード）を紹介していきます。 性能や価格の比較から、NVIDIA最新世代のGeForce RTX 40シリーズ（4090、4080、4070/Ti、4060/Ti）や前世代GeF
Googleスマホの新しい方向性。 今日10月15日より発売となったGoogleの新スマホ｢Pixel 5｣と｢Pixel 4a 5G｣、ケースとともに届いたので写真多めにご紹介します。最後にPixel 6に期待することも！ 持ってみてまず驚くのがその軽さ！ 背面ガラスをなくしたインパクトが大きかったのか、数字にしてわずか151gになりました。めちゃくちゃ軽い。心配になるほどの軽さではないですが、この中に4,080mAhの大容量バッテリーが入っているとは思えいほどの軽やかさがあります。 そしてプロセッサーがSnapdragon 765Gとミドルハイ級と消費電力ちょい少なめなので、去年のPixel 4シリーズで｢Pixelはカメラ良いけどバッテリー持ちよくない｣と言われていたのがウソのような、とんでもない持久力が期待できます（RAMは8GB、ストレージは128GB、どちらとも良い感じ）。 手
米NVIDIAは3月22日（現地時間）、オンラインイベント「GTC 2022」に合わせて「NVIDIA Maxine」開発者キットに、エコーキャンセルとオーディオアップサンプリングの機能を追加したと発表した。NVIDIA Maxineは、GPUを利用したAI処理で、ビデオ会議の画質や音質の改善、話した内容の書き起こしなどの機能を提供する。 NVIDIA Maxineのエコーキャンセル機能は、音質を損なうことなくリアルタイムでエコーを除去する。既存のデジタル信号処理によるエコーキャンセラよりも、優れた効果を発揮するという。オーディオアップサンプリングでは、サンプリングレートが8kHzの音声を16kHz相当、48kHz相当にまで音質を高める。 NVIDIA Maxineはこの他にノイズ除去、ビデオ画像の超解像、背景の差し替えなどの機能を提供している。 関連記事 NVIDIAがAmpereアーキ
2021年10月28日に登場した「Pixel 6」と「Pixel 6 Pro」の背面にあるカメラバーには、Googleが「Pixel史上最も先進的」だとしているメインカメラが搭載されています。そこで、実際にPixel 6 Proで写真を撮影して、カメラの性能やさまざまな機能をチェックしてみました。 Google Pixel 6 全てが新しくなったスマホ - Google ストア https://store.google.com/jp/product/pixel_6 Google Pixel 6 Pro 最先端のPixel カメラ - Google ストア https://store.google.com/jp/product/pixel_6_pro この記事では、Pixel 6 Proのカメラ性能を確認していきます。外観やPixel 5との比較、ベンチマーク測定の結果は以下の記事から見るこ
ソニーの4K有機ELテレビ「BRAVIA XRJ-55A80J」レビュー、PlayStation 5の性能が認知特性プロセッサ「XR」による高画質・高音質で存分に引き出される
ソニーのテレビブランド「BRAVIA」で、独自開発の認知特性プロセッサ「XR」を搭載した4K有機ELテレビ「BRAVIA XR A80J」シリーズ3種が2021年6月に登場しました。「画音一体」をコンセプトに、画面を振動させて高音質を生み出す「アコースティックサーフェスオーディオ」を搭載し、美麗な映像と共にリアリティーのある音を実現しているのが特徴。また、同じソニーのPlayStation 5を始めとする次世代ゲーム機で出力可能な4K・120fpsに対応しており、将来的には可変リフレッシュレート(VRR)にも対応するとのことで、実際に55インチ型の「BRAVIA XRJ-55A80J」を使ってみました。 A80Jシリーズ | テレビ ブラビア | ソニー https://www.sony.jp/bravia/products/XRJ-A80J/ BRAVIA XRJ-55A80JがGIGA
AI・人工知能のAIsmiley TOP ニュース 【AI・人工知能EXPOレポート】Stability AI日本代表ジェリー・チー氏が語る、生成AIの未来とは？ 2023年5月11日（木）に、第7回AI・人工知能EXPO【春】特別講演「生成AIの未来」が開催されました。本講演には「Stable Diffusion」の開発元Stability AI 日本代表のジェリー・チー氏が登壇しました。 第7回AI・人工知能EXPO【春】のメディアパートナーを務めるAIsmileyが特別講演のレポートをお届けいたします。 画像生成AI「Stable Diffusion」の使い方 ジェリー・チー氏は過去に外資系や日本の企業、スタートアップなどの会社で機械学習やアナリティクスの経験の後、2023年1月にStability AIにジョインし、日本支社のStability AI Japan株式会社を設立しまし
【連載①】生成AIのマルチモーダルモデルでできること -タスク紹介編- - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 この記事では、生成AIの中でも、テキスト、画像、動画、3Dデータ、オーディオデータ、モーションなど多岐にわたるマルチモーダル系のタスクについて、全2回の連載でご紹介します。 こんにちは、アナリティクスサービス部の八登です。 昨今話題をさらっている生成AIですが、ChatGPTのようなテキストベースのタスクだけでなく、マルチモーダル系のタスクにも大きな関心が集まっています。 ここでマルチモーダルとは、AIが同時に複数の形式を扱うことができる、ということを指します。 モー
ソフトバンクがGoogleスマホ「Pixel 4a」を値下げして3万6720円に！トクするサポート＋利用なら実質1万8360円。MNPなら2万1600円OFF 2021年05月03日07:55 posted by memn0ck カテゴリソフトバンクニュース・解説・コラム list SoftBankにてGoogleスマホ「Pixel 4a」が12,960円値下げして36,720円に！ ソフトバンクが携帯電話サービス「SoftBank」にて販売しているGoogle製スマートフォン（スマホ）「Pixel 4a（型番：G025M）」を値下げしています。公式Webストア「ソフトバンクオンラインショップ」などの直営店ではこれまで49,680円（金額はすべて税込）でしたが、12,960円値下げされて36,720円となっています。 また48回分割払いで購入することで24回分の残債を免除できる「トクするサ
このリーズナブルな価格で画質も機能もここまでハイクオリティ？ ハイセンスの新型4K液晶テレビ「U7F/U8F」の完成度に驚愕!!
特別企画PR このリーズナブルな価格で画質も機能もここまでハイクオリティ？ ハイセンスの新型4K液晶テレビ「U7F/U8F」の完成度に驚愕!! 中国や欧米を中心に大きな販売実績を誇る世界有数のテレビメーカー、ハイセンス。2010年にハイセンスジャパンが設立され、我が国のテレビ市場に進出して10年目となる。そして今年、その画質のよさ、コストパフォーマンスの高さで多くのオーディオビジュアル・ファンの注目を集めるに違いない4K液晶テレビが登場する。「U7F」と「U8F」の2シリーズだ。 U7F U8F 5月21日から順次販売が開始される両シリーズのサイズ・バリエーションと市場予想価格(税別)は、以下のとおり(※U8Fの75型は6月19日発売、50型は秋発売予定)。 ともに4サイズ展開で、U7Fが43型(8万円前後)/50型(9万円前後)/55型(10万円前後)/65型(14万円前後) 。上位シリ
NVIDIA、Kaolin PyTorch ライブラリ によって 3D ディープラーニング研究を容易に | NVIDIA
NVIDIA、Kaolin PyTorch ライブラリ によって 3D ディープラーニング研究を容易に by NVIDIA Japan · November 27, 2019 3D コンピューター ビジョンと AI 分野の研究成果は、2 棟の超高層ビルのように隣り合わせに積み上げられてきました。しかし、そそり立つ両塔を行き来するには、何十もの階段を上り下りする必要がありました。 この隔たりを埋めるため、NVIDIA はこのたび、3D モデルをニューラルネットワークの世界に数ステップで処理する Kaolin をリリースしました。 Kaolin は PyTorch のライブラリとして実装されており、3D モデルをディープラーニング用に準備する処理を、300 行のコードからたった 5 行に削減できます。 複雑な 3D データセットも、それがどう表現されていて、どうレンダリングされるかにかかわらず
人気のスタンダードスマホ「Google Pixel 4a」と「Apple iPhone SE（第2世代）」を試して比べてみた！良いライバルになりそう【レポート】 2020年08月15日07:55 posted by memn0ck カテゴリiPhoneレビュー・ハウツー list Pixel 4aとiPhone SE（第2世代）を比較！好きな方を買おう 日本でもGoogleの価格を抑えた新しいスタンダードスマートフォン（スマホ）「Pixel 4a」が8月14日より公式Webショップ「Google ストア」および携帯電話サービス「SoftBank」にて予約開始されました。 発売日はGoogleストアおよびSoftBankともに8月20日（木）を予定していますが、すでにGoogleストアでは8月末以降の発送予定となっており、予約状況としてはかなり人気となっているようです。 価格（金額はすべて税
iPhoneのカメラがPixelを超えたかも #AppleEvent2019.09.11 08:2428,298 西谷茂リチャード 面白くなってきた。 2019年9月11日の深夜2時〜から行なわれたApple Special Eventにて、新しいiPhone 11シリーズが発表されました。なかでもiPhone 11 ProとiPhone 11 Pro Maxに搭載されているトリプルカメラの｢Pro感｣はかなりグッと来ましたよね。 でも僕が注目したのは、HDR機能が強化されたところ。これは普及機のiPhone 11でも使える機能ですし、スマホカメラ界で独自の存在感を放つPixelに追いついたかもしれないところでもあり、Pixel 3ユーザーの僕からすれば｢うぉー、超えていったー！｣と思った場面でもあります。 Pixelの長所をiPhoneが手に入れた｢Smart HDR｣がさらに進化して｢
新規選べるカラーサイズ高さ: 162.6 mm幅: 76.5 mm厚さ: 8.8 mm 高さ: 150.5 mm幅: 70.8 mm厚さ: 8.9 mm 高さ: 152.1 mm幅: 72.7 mm厚さ: 8.9 mm 高さ: 152 mm幅: 72.9 mm厚さ: 9 mm 高さ: 155.6 mm幅: 73.2 mm厚さ: 8.7 mm 高さ: 162.9 mm幅: 76.6 mm厚さ: 8.9 mm 高さ: 139.7 mm幅: 79.5 mm奥行き（折りたたんだ状態）: 12.1 mm奥行き（開いた状態）: 5.8 mm高さ: 152.2 mm幅: 71.8 mm厚さ: 8.9 mm 高さ: 163.9 mm幅: 75.9 mm厚さ: 8.9 mm 高さ: 158.6 mm幅: 74.8 mm厚さ: 8.9 mm 高さ: 156.2 mm幅: 73.2 mm厚さ: 8.8 mm 高
『Starfield』、AMDとの「独占パートナーシップ」発表。一方でDLSS対応をめぐる懸念あり - AUTOMATON
半導体メーカーのAMDは6月27日、同社が『Starfield』PC版の“独占パートナー（Exclusive PC Partner）”であると発表した。これに対して、本作が対応する超解像技術がFidelityFX Super Resolution（FSR）限定になるのではないか、との懸念がユーザー間に渦巻いている。 『Starfield』は、『The Elder Scrolls』シリーズや『Fallout』シリーズで知られるBethesda Game Studiosが、25年ぶりに手がける完全新作RPGだ。人類が太陽系外に進出している2330年の世界を舞台に、プレイヤーは希少なアーティファクトを求める宇宙探検家集団コンステレーションの一員として、広大な宇宙の星々を冒険する。 本作には100以上の星系に1000以上の惑星が存在し、プレイヤーはすべての惑星について、好きな場所に着陸して探索でき
ゲームエンジン「Unity」が2021年末までにNVIDIAの超解像技術「DLSS」に標準対応 編集部：小西利明 北米時間2021年4月14日，NVIDIAは，ゲームエンジン「Unity」が，2021年末までにNVIDIA独自のアンチエイリアシング＆超解像技術「DLSS」（Deep Learning Super Sampling，関連記事）に対応すると発表した。 Unityはすでに，Windows 10のリアルタイムレイトレーシング機能である「DirectX Raytracing」（DXR）をサポートしている。これにDLSSが加わることで，レイトレーシングを多用した映像を低めの解像度でレンダリングしたうえで，DLSSによるアップスケーリングでディスプレイ解像度に拡大して，映像品質を高めながらフレームレートも高いゲーム映像を生み出せるようになる。 ただ，これまではゲーム側でDLSS対応の機能
「LG OLED48CXPJA」をレビュー。PS5, Xbox Series X/S, 次世代GPU搭載PCに最適な有機ELゲーミングモニタを徹底検証 : 自作とゲームと趣味の日々
2022年05月25日10:30 （注：商品価格は執筆当時のものです。販売ページリンクにはアフィリエイトを含みます） 「LG OLED48CXPJA」をレビュー。PS5, Xbox Series X/S, 次世代GPU搭載PCに最適な有機ELゲーミングモニタを徹底検証 wisteriear コメント(11) タグ ：#HDMI2.1_モニタ_レビュー#FreeSync_モニタ_レビュー#レビュー#モニタ_レビュー#G-Sync#G-Sync_モニタ_レビュー#HDRモニタ_レビュー#有機EL_モニタ_レビュー#4K_120Hz+_モニタ_レビュー スポンサードリンク LGから有機ELテレビの2020年モデルとして発売された、48インチ新サイズでお手頃価格、4K解像度/120Hzリフレッシュレートで可変リフレッシュレート同期機能G-Sync Compatibleに対応する「LG OLED48
JavPlayerとは？ Javplayerは、TecoGANというAIアルゴリズムを活用して動画モザイクの除去と画質の飛躍を実現できる動画再生のプレイヤーです。そのモザイク破壊の結果は著しいので、数多くのネットユーザーを引き付けています。 なぜJavPlayerがこんなに人気を集めているのか、一体ユーザーのどういうニーズを満たしたのかというと、大人の動画の鑑賞支障をうまく取り除けるというのは原因でしょうね（笑）。今回は一旦その辺を触れず、単純にJavplayerの使い方を重点的に紹介したいと思います。ではいきましょう。 ご利用にあたって ※当サイトで紹介したサービスは、あくまでも皆様の便宜に供するためのものであり、非営利目的に限り、皆様ご自身の責任において利用頂く事ができるものとします。 当サイトをご利用いただくにあたっては、いかなる著作権、商標権その他の知的財産権に関する法令をも遵守い
Core ML Tools実践入門 - iOS × DEEP LEARNING | 本 | coremltools | TensorFlow | Swift | Python | Mac - shu223 - BOOTH
本書はCore ML Toolsの実践入門書です。 KerasやTensorFlowを用いて構築した機械学習／ディープラーニングのモデルをiOSで利用するために必要な変換ツールである「Core ML Tools」（Pythonパッケージ名としては`coremltools`）の利用方法を**さまざまなモデルをつくりながら**学んでいきます。 最初はわずか2行のコードで変換することからはじめてCore ML Toolsに入門しつつ、もっと高度な変換方法や、モデルのサイズを縮小する方法、パイプラインを構築する歩法、オンデバイスで学習できるようにする方法等も解説していきます。 また巻末には「逆引きリファレンス」も収録しています。開発の現場で「どう書くんだっけ？」となったときに大いに役立つことでしょう。 A5版、本文164ページ（製本版は150ページ）。サンプルコードはGitHubよりダウンロード可
TecoGANで超解像変換(低解像度→高解像度)をやってみた
TecoGAN(Temporally Coherent GANs)の超解像変換で画像を低解像度から高解像度にできるようなので試してみる やってみた やること 試すのはgithubのTecoGAN GitHub - thunil/TecoGAN: This repo contains source code and materials for the TEmporally COherent GAN SIGGRAPH project.This repo contains source code and materials for the TEmporally COherent GAN SIGGRAPH project. - thunil/TecoGANgithub.com Paper: Learning Temporal Coherence via Self-Supervision for G
LGエレクトロニクス・ジャパンはこのほど、4K表示に対応した31.5型液晶ディスプレイ「32UN650-W」を発表、8月27日から順次販売を開始する。価格はオープン、予想実売価格は6万円前後だ。 3840×2160ピクセル表示に対応したIPSパネル採用31.5型液晶ディスプレイで、10bitカラー表示に対応しDCI-P3カバー率95％の広色域表示を実現した。またHDR10もサポートしている。 4K解像度以下の映像の解像感を高める超解像技術「Super Resolution+」を搭載。AMD FreeSyncテクノロジーも利用可能だ。またゲーム向け機能として、表示遅延を低減する“DAS（Dynamic Action Sync）モード”や暗い映像の視認性を高める“ブラックスタビライザー”なども備えた。 映像入力はHDMI×2、DisplayPort×1を装備。出力8W×2のステレオスピーカーも
１．拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)まとめ ・画像合成は、GAN、VAE、自己回帰モデル等を使って行われているがどれも一長一短 ・2015年に発表された拡散モデルは安定性と生成サンプルの品質で最近注目を集めている ・拡散モデルを規模拡大しデータ拡張を行ってGANを超える強力な超解像画像の生成に成功 ２．拡散モデルとは？ 以下、ai.googleblog.comより「High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models」の意訳です。元記事の投稿は2021年6月16日、Jonathan HoさんとChitwan Sahariaさんによる投稿です。 diffusion modelは「拡散過程モデル」と日本語訳しているケースも見かけたのですが、人工知能分野ではなく数学分野に見えたので、区別するために拡散モデルとして
AI作画でも顔写真でも自由にしゃべり、歌わせられる動画技術を試してみた（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
Stable Diffusion、ChatGPTなどの生成系AIと呼ばれるテクノロジーが生まれ、その派生技術やそれらを補完する技術が矢継ぎ早に登場しています。筆者はできるだけ早いタイミングでそれを試そうとしているのですが、それでも追いつかないくらいのスピードで事は進んでいます。 今日はその中の、フェイシャルアニメーション技術について紹介します。 まず、以前作ったミュージックビデオをちょっと見てください。 ここでは、筆者の歌声をDiff-SVCというAI音声変換技術を使って妻の歌声に変換した音声と、妻の写真からStable Diffusionのカスタム学習によって生成した静止画を使っています。Memeplexで可能になったGIFアニメーションを自然に動かすためにTopaz Video AIというAIベースの超解像ソフトで動きをできるだけ滑らかにし、それをスローモーションにすることで不自然さを
GitHub - JingyunLiang/SwinIR: SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer (official repository)
Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Guolei Sun, Kai Zhang, Luc Van Gool, Radu Timofte Computer Vision Lab, ETH Zurich Gradio Web Demo This repository is the official PyTorch implementation of SwinIR: Image Restoration Using Shifted Window Transformer (arxiv, supp, pretrained models, visual results). SwinIR achieves state-of-the-art performance in bicubic/lighweight/real-world image SR grayscale/color ima
シスコのWeb会議システム「Webex」にマルチモーダルAI機能、テキスト/音声/動画をリアルタイム処理 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ コミュニケーション ＞ 新製品・サービス ＞ シスコのWeb会議システム「Webex」にマルチモーダルAI機能、テキスト/音声/動画をリアルタイム処理 コミュニケーション コミュニケーション記事一覧へ [新製品・サービス] シスコのWeb会議システム「Webex」にマルチモーダルAI機能、テキスト/音声/動画をリアルタイム処理 2024年春以降にAI音声コーデック/超解像機能を追加 2024年1月31日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト シスコシステムズは2024年1月31日、説明会を開き、Web会議システム「Cisco Webex Meetings」の機能アップデートについて説明した。最近のリリースで離席中の会議内容要約や復帰時に取るべきアクションを促す機能など、生成AI/大規模言語モデル（LLM）によるマルチモーダ
Googleは12月19日「Google Pixel 4 カメラ機能に関する記者説明会」を開催しました。説明してくれたのはGoogle Research Distinguished EngineerのMarc Levoy氏。ここでは日本のユーザーの関心の高いPixel 3/4での高画質化機能をかいつまんでレポートします。 スマホのカメラと通常のデジタルカメラの違い、それはソフトウェアのマジックで「ソフトウェアデファインドカメラ」にあるとMarc氏は言い、多くのトレーニングデータで機械学習を行う事で精度が上げられると説明します。さらにGoogleは世界に対して"マジックのタネ明かし"をすることで、イノベーションを加速させたいと言い、今回は4つの機能の裏側を説明しました。 説明を行ったGoogle Research Distinguished EngineerのMarc Levoy氏 ライブで
iPhoneメインユーザーが『Pixel 3 XL』を1年使ってみたレビュー。Androidにしても良いと感じさせてくれる1台 | ガジェットタッチ
主なPixel 3 XLのスペックはこんな感じ。大型のディスプレイ（ノッチあり）が特徴的で、CPUもSnapdragon 845搭載と2018年のスマートフォンとしてはハイスペック。 参考までに、処理性能のベンチマークを示すアプリ「AnTuTu Benchmark」「Geekbench」の計測結果はこんな感じ。Snapdragon 845を搭載するスマホとしては平均的な数値でしょう。 簡単に言ってしまえば2020年現在でも十分に使えるスマートフォンだと言えます。 iPhoneとの使い分けについて さて、Pixel 3 XLをIPhoneと併用して1年間使ってみた感想ですが、iPhone 11 Pro Max購入以前と購入以後によって大きく評価が分かれます。それぞれの期間で使ってみた感想を以下で詳しく紹介していきます。 購入後から半年間はどうしても使用機会に限りあり Pixel 3 XL を
はじめに ※本記事は2022年8月16日に20個のレシピを追加し50選へと更新いたしました。 AxrossRecipeを運営している松田です。 AxrossRecipe は、エンジニアの"アカデミックな教育"と"現場の業務"のスキルギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによるノウハウが"レシピ"として教材化されており、動くものを作りながらAI開発やデータ分析の流れを追体験できます。 AxrossRecipe: https://axross-recipe.com Twitter: https://twitter.com/AxrossRecipe_SB 画像処理とは 画像処理は、「動画像のデータに対して、コンピュータが何かしらの処理を施すこと」の総称で、「画像認識」や「物体検出」、「画像合成・加
世界中で2000万以上の票を集めたカメラテストで優勝したのは、なんと4年前のカメラセンサーを搭載した「Pixel 6a」でした。 カメラテストは機種名が伏せられた写真を見比べてどちらが優っているかに投票するシンプルなもので、個人の好みに左右されても不公平感はありません。 下位モデルに僅差で敗れたものの「Pixel 7 Pro」も3位以下を大きく引き離して2位にランクインするなど、Googleは素晴らしい結果を残しています。 新しい48メガピクセルのカメラセンサーにリニューアルされたAppleのiPhone 14 Proはというと16機種中7位に留まっています。15万円のiPhoneが5万円のPixelに大敗した理由についてカメラテストを主催したチャンネル登録者1650万人を誇るYouTuberのMKBHDが考察しています。 カメラのソフトウェア処理で一歩先を行くGoogle Pixel 最
うむ。 梅雨が長い。 四国の梅雨が長い。 雨が降らない日も雲量10に近い、ドン曇りの日が多く、何も撮れずにいます。星景メインの悲しさよ。 せっかく買ったレインカバーも、雨の降らないドン曇りという天気のため、使い用がない。参った。 ということで、先日、Adobeのアップデートで来た、スーパー解像度の使いどころを探って、いくつか現像してみたので、今日は、そのことを書いておきましょう。 スーパー解像度 正確にいうと、スーパー解像度機能は、以前、camera RAW用のものはリリースされていたんですね。それが、今回Lightroomの方にも実装されたということ。 Lrの方が使いやすいので、歓迎すべきアップデートです。 blog.adobe.com これは、以前のcamera RAWへの実装時に、公式がスーパー解像度を解説した記事。 ふむふむ。 機械学習の力を借りて、ピクセル間を補完しつつ、画質低下
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AMD製プロセッサに最適化した画像生成AI「Amuse 2.0 Beta」がリリースされる
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