「Pixel 8a」5月14日に発売 「最大8倍超解像ズーム」「Gemini」「音声消しゴムマジック」など利用可能 直販価格は7万2600円から
Pixel 8aは、Pixelブランドの廉価ライン「Pixel aシリーズ」の最新モデルで、先行するハイエンドモデル（Pixel 8／8 Pro）と同様に「Gemini」「ベストテイク」「音声消しゴムマジック」といったAI関連の機能を搭載している。ディスプレイの大きさや解像度、カメラ性能に関してはハイエンドモデルには及ばないものの、必要最低限のスペックを備えつつも、コストを抑えているのが大きな特徴となっている。 Pixel 8aのアウトカメラは、最大8倍の超解像度ズームが可能で、消しゴムマジック、夜景モード、ボケ補正など、Pixelシリーズでおなじみの機能にも対応する。「リアルトーン」により写真や動画において、人の肌の色合いを正確に再現できるという。 Googleの生成AIの次世代モデル「Gemini」も利用可能で、文字と音声の入力、画像の追加に活用できる。お礼のメッセージを書いたり、旅行
Arm、超解像機能「Accuracy Super Resolution」発表 - AMD FSR2からフォーク Armは7月10日（現地時間）、同社GPU向けの超解像機能「Accuracy Super Resolution（ASR）」を発表した。AMDがオープンソースソフトウェア（MITライセンス）で公開しているAMD FSR2を活用したことを明言している。 Arm、超解像機能「Accuracy Super Resolution」発表 - AMD FSR2からフォーク 超解像技術とは、ゲームなどでのレンダリングを映像出力よりも小さい解像度で行ってから、引き延ばすことでパフォーマンスを引き上げる機能のこと。NVIDIAではDLSS、AMDではFSR、IntelではXeSSがそれぞれ開発されており、超解像技術の採用は最新ゲームタイトルにおける潮流の一つになっている。 今回、Armもこの超解像機
NVIDIAの新ハイエンドGPU「GeForce RTX 4080 SUPER」レビュー。RTX 4080との性能差は？ RTX 4090にはどの程度迫れる？
RTX 4080との性能差は？ RTX 4090にはどの程度迫れる？ NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Founders Edition Palit GeForce RTX 4080 SUPER GamingPro OC Text by 宮崎真一 NVIDIAのデスクトップPC向け新型GPU「GeForce RTX 40 SUPER」シリーズの最後のピースとも言うべき「GeForce RTX 4080 SUPER」（以下，RTX 4080 SUPER）のレビューが，1月31日に解禁となった。GPU名から分かるとおり，既存の「GeForce RTX 4080」（以下，RTX 4080）を置き換えるGPUで，位置付けとしては「GeForce RTX 4090」（以下，RTX 4090）に次ぐハイエンド向けモデルにあたる。 今回，RTX 4080 SUPER搭載カードと
AIで蘇る、伝説の歌手エディット・ピアフの声と姿。伝記映画「EDITH」のナレーションも | テクノエッジ TechnoEdge
「愛の讃歌」や「ばら色の人生」といった名曲とともに伝説のシャンソン歌手として知られるエディット・ピアフは1963年に47歳の若さで生涯を閉じましたが、彼女の声と姿が新作映画の中で蘇ることになりました。AI技術の助けを借りて。 エディット・ピアフの生涯を綴ったドキュメンタリー映画はいくつも制作されてきましたが、ワーナーミュージック、エディット・ピアフの著作権管理会社であるEdith Piaf’s Estateが発表した映画「Edith」では、彼女が遺した声を元にしたAIボイスによりナレーションが行われることが明らかになっています。 映画は90分で、彼女が活躍した1920年代から、晩年の1960年代までを、豊富な映像を元に描く予定です。 数百もの音声と写真を学習したAIモデルを使ったアニメーションも映画に含まれる予定です。検証用の声と映像を体験したEdith Piaf’s Estateの責任者
ついに登場、グーグル「Pixel 7a」 「スマートフォン史上最強」と評されるほどカメラの性能が高いグーグルのAndroid端末「Pixel 7」シリーズ。「Pixel 7 Pro」と「Pixel 7」がダブルフラッグシップとして昨秋お目見えしましたが、そのDNAを受け継いだミッドレンジスマホが先日登場しました。 その名は「Pixel 7a」。超解像ズームや夜景モードなど、バランスが良かった両フラッグシップ機の特徴をほぼそのまま取り入れた、購入しやすい価格のカメラフォンに仕上がっています。 グーグル「Pixel 7a」の特徴 このスマートフォンの特徴は、グーグルが作った独自のチップ「Google Tensor G2」をフラッグシップ端末と同様に搭載して、さまざまな処理能力を向上したことにあります。それによって写真撮影機能もパワーアップしているのです。 「Pixel 7a」は2つのカメラを搭
このプロジェクトは、2020-12-25に募集を開始し、108人の支援により2,361,000円の資金を集め、2021-02-08に募集を終了しました 性的画像を撮影させない AI(人工知能）を、将来のスマートフォン標準機能に求めます。世界で連携し、Apple米国法人（iOS)とGoogle米国法人(Android)に開発と組込みを要望します。このキャンペーンを支援して下さい！デジタル性暴力をみんなが知って、社会が変わるプロジェクトです。 インタビュー： 特定非営利活動法人ぱっぷす 理事長 金尻カズナ 聞き手 谷とも子 ーー ぱっぷすでは、性的搾取の被害に遭われた方の相談支援と、性的画像記録を撮影され拡散された被害の削除要請事業、さらに、刑事・民事事件化の支援をされていますね。 近年の傾向を教えていただけますか？ 金尻 はい。いまの子どもたちは、中高生のうちから、児童ポルノ、リベンジポルノ
Google の新しい折りたたみスマートフォン、Google Pixel Fold の予約販売を 6 月 20 日より開始し、7 月中旬に発売します。Google Pixel Fold は、Pixel の便利さと、開くとコンパクトなタブレットになるデザインを組み合わせることにより、デバイスの使い方をさらに押し広げます。Google Tensor G2 チップを搭載した高速で安全な Google Pixel Fold は、Google Pixel ファミリーに追加された最も新しい製品です。 薄くて丈夫なデザイン Google Pixel Fold は、折りたたむと見慣れたスマートフォンの形状になり、手のひらにもポケットにもすっきりと収まります。本体を開くと、今までのどの折りたたみスマートフォンよりも薄く、7.6 インチのディスプレイが展開します1。 この折りたたみ式デザインの開発において、形
ピケティ『資本とイデオロギー』読書ガイド - 山形浩生の「経済のトリセツ」 維新・池下議員、公設秘書に2市議を採用 兼職届けず「二重報酬」 | 毎日新聞 「改造が評価されていない」 与党から落胆の声 毎日新聞世論調査 | 毎日新聞 [143話]あやかしトライアングル - 矢吹健太朗 | 少年ジャンプ＋ [第40話]正反対な君と僕 - 阿賀沢紅茶 | 少年ジャンプ＋ [番外編4]ラーメン赤猫 - アンギャマン | 少年ジャンプ＋ プロ野球阪神が１８年ぶりにリーグ優勝した夜、道頓堀で起きた「アレ」、どないして撮ったん？ 担当カメラマンに聞きました｜共同通信・大阪支社 ゼッテリア｜ZETTERIA 「勉強ができない」というのは、単にテストで点がとれないことではない……「聞けない」「書けない」「読めない」「考えない」「できるようになろうと思っていない」などの複合体だ。 【バレー女子Ｗ杯】日本が連勝
Googleは、Pixel 4を正式発表しました。価格は799ドルから。ベゼルは上部のみ太く、この部分にSoliレーダーを搭載します。 レーダーで周囲を検知。指紋認証センサーはありませんが、最速の顔認識解錠を実現。手をふることでジェスチャー操作できるMotion Senseは画面オフの状態でも作動します。自曲送りやアラームオフなどが可能。 デュアルスピーカーを搭載。筐体はIP68防水。背面はつや消しガラス。フレームはアルミニウム。 ディスプレイは、アスペクト比19:9、90Hzの有機EL。Pixel 4は5.7型FHD+、Pixel 4 XLは6.3型QHD+。 Pixel 4シリーズは背面にデュアルカメラを搭載。F1.7の1220万画素カメラと、F2.4の望遠1600万画素カメラ。両カメラ共にEIS/OISとPDAFに対応。超解像ズームも可能。 ナイトモードも強化。長時間露光で星空、天の
コグニティブ・フォートトーク
【コグニティブ・フォートトーク】究極の安全・便利・楽しいメッセンジャーアプリ！ ◆最先端のセキュリティ ・二重暗号化による通話の徹底保護 ・漏洩の心配がない、連絡先のアクセス禁止 ・日本国内で完全自社開発・運営 ◆革新的な機能 ・メッセージの自動削除設定 ・VPN機能で他アプリも一括暗号化 ・緊急時の一斉通知機能 ・29ヶ国語から自動翻訳（今後も言語追加予定） ・多言語通訳機能 ・Generative Adversarial Networksによる似顔絵作成 ◆多彩なチャットオプション ・テキスト、写真、動画などの送信 ・地図や位置情報、ボイスメッセージ、各種ファイルの共有 ・マークダウンメッセージやソースコードメッセージの送信 ◆豊富なカスタマイズ ・ルーム、グループルーム ・未読・既読表示、音声読み上げ、メッセージ削除 ・チャット履歴の再ダウンロード、通知機能 ・パスコードやTouch
応用地質株式会社は9月10日、トンネルの点検業務を人工知能（AI）により効率化し、インフラメンテナンスの担い手確保や技術の品質維持・向上に貢献する「トンネルAIシステム」を開発したことを発表した。 応用地質は、これまでにもトンネル覆工コンクリートの健全度をAIにより自動判定するシステムを開発・運用しているが、今回はトンネル近接目視に関わるさらなる効率化と精度向上を可能とするものだ。 ＞＞ プレスリリース トンネル点検にかかる人的ミスや担い手不足、AIの活用で点検作業の高精度化へ従来、トンネル点検では、高所作業車を用いて覆工コンクリートの異常を近接目視や打音検査によって確認し、異常個所をマーキングしたうえで、手書きのスケッチによって記録する方法が一般的だ。 しかし、こうした作業はトンネル全線に渡って人海戦術で点検するため、多大な時間を要するほか、作業員の技能の差や見落とし、記録漏れなど、人的
アームは2019年12月6日、東京都内で記者説明会を開き、メインストリーム向けプロセッサIP（Intellectual Property）の最新動向を解説した。機械学習や美麗なグラフィックスによる高品位なユーザー体験の提供を、普及価格帯のモバイルデバイスや民生機器にも拡大するという。 同社は同年10月、NPU（機械学習専用プロセッサ）向けIP「Ethos-N57」および「Ethos-N37」、GPU向けIP「Mali-G57」、そしてDPU（ディスプレイプロセッサ）向けIP「Mali-D37」を発表している。これらIPは、同社CPUコアIP「Cortex-A77」や「Cortex-A55」などと組み合わせ、次世代のメインストリームやエントリー価格帯スマートフォンやテレビ、ホームハブ、カメラなどに向ける。 以前よりハイエンドデバイス向けの「Ethos-N77」を加えて、同社のNPUラインアッ
音声文字起こし（日本語対応！）にリアルタイム翻訳…GoogleからPixel 6/ Pixel 6 Proが10月28日から発売
Google純正チップで全面強化。Pixel 6/ Pixel 6 Proは10月28日から発売です #Pixel6Launch2021.10.20 02:0016,610 嘉島唯 ｢ようやく｣といった感じでしょうか。 GoogleがPixel 6、Pixel 6 Proを発表しました。予約は10月20日からで28日にで発売。価格はPixel 6が7万4800 円(税込)〜、Pixel 6 Proが11万6600 円〜です。取り扱いはGoogleストア、ソフトバンク、KDDI（Pixel 6のみ）。 Pixel 6シリーズでは、ついにGoogleが独自開発初のプロセッサ｢Google Tensor｣が搭載されました。チップからソフトまですべてをGoogleがデザインした初めてのスマートフォンになります。 サイズは大きく、バッテリーも心強くImage : GooglePixel 6は6.4イ
SoC（プロセッサ）、RAM、ストレージ容量はそれぞれ順当に進化。Xperia 1から比べるとRAMもストレージも2倍の容量になっています。バッテリーも3200mAh→4000mAh→4500mAhと大容量化。その分本体重量にも重さは反映されています。 ディスプレイは引き続き4Kの有機ELディスプレイで、今回からリフレッシュレートが2倍の120Hzに進化。Xperia 1 IIでは60Hzのものを90Hz相当の残像低減技術で滑らかに見せていましたが、本機からは元々120Hzと高リフレッシュレートのものを更に240Hz相当に引き上げるのに使われています。 製品公式サイトより カメラは世界初の可変式望遠レンズを採用しており、70mmと105mm二つの焦点距離を望遠カメラで使い分けることができます。初代Xperia 1では52mm、Xperia 1 IIでは70mm、Xperia 1 IIIでは
まるでPSPな携帯型ゲームPC「GPD WIN 4」を試す。フルモデルチェンジで使い勝手が大きく向上 編集部：千葉大輔 カメラマン：佐々木秀二 Shenzhen GPD Technology（以下，GPD）が手掛ける携帯型ゲームPC「GPD WIN 4」の国内発売が迫ってきた。2021年に登場した「GPD WIN 3」から，約2年の時を経てフルモデルチェンジを果たし，性能面や使い勝手などあらゆる部分が進化している。Indiegogoで行ったクラウドファンディングキャンペーンの出資者には，すでに製品が届いている。4Gamerでも試用機を入手できたので，その特徴と実力を検証したい。 GPD WIN 4 問い合わせ先：天空のサポートページ 税込価格：17万5000円（※先行予約で4000円OFFに） まるでPSPなデザインに まずは外観からチェックしていく。 GPD WIN 4は，6インチサイズ
概要 超解像とは、任意の画像を入力として解像度を上げた画像を出力するコンピュータービジョンのタスクです。近年の深層学習の発達により、より高精細で自然な超解像が可能になってきました。一方、そうした研究で提案された最新のモデルを動かすにはPytorchやTensorflow等のディープラーニングのパッケージを利用する必要があり、論文著者らにより公開されているコードを読み込んだり必要に応じて変更していく必要があります。モデル構造を深く理解したり自分のタスクに特化したものを作るにはそうしたコーディング技術が必須ですが、もう少し気軽に深層学習を用いた超解像を試して結果を見てみたい、どれくらい見た目が良くなるのかの感覚を掴みたい、ということがあると思います。 そこで今回はOpenCVとPythonを用いて、深層学習モデルの超解像を動かしてみようと思います。 方法 1. インストール 今回試す超解像は、
悪い原画集とその改善例・画質編 アニメ偏報
原画集を見ていると「もっと良い本にできるのに」とよく思う。 要素は色々あるが、今回は掲載する素材の画質に絞り、今回は『GoHands WORKS K アニメーション原画集 #07～13』掲載の#13c159の原画を例にどうすればより良くできるかを書いてみたい。 まず明らか問題としてどのようなものがあるか列挙すると ・スキャナのガラス面の清掃が不十分で、ゴミが映り込んでいる（テープの切れ端や消しゴムのカスらしきものなど） ・裏当ての当て方が悪く、部分によって明るさにむらがあったり端の方が暗くなってる ・トリミングが適当で、紙の外側の部分が掲載されている（画像左端） またこれは思想によるが気になる点として ・レイアウト用紙の裏に描かれた原画で裏のフレームやロゴが透けている ・紙の白い部分を飛ばしておらず紙のしわが出ている というようなものがある。 これを自分の基準で修正すると以下のようになる。
高倍率な超解像度化が可能！全く新たな超解像手法PULSE
3つの要点 ✔️ self-superviseな手法によってペア画像を必要としない ✔️ 探索領域を限定することで探索を容易にし、生成画像の妥当性を獲得 ✔️ 単純な高解像度画像を生成するのではなく、ダウンスケールした際に実際に入力した低解像度画像に近くなるような高解像度画像を生成する PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models written by Sachit Menon, Alexandru Damian, Shijia Hu, Nikhil Ravi, Cynthia Rudin (Submitted on 8 Mar 2020 (v1), last revised 20 Jul 2020 (this version, v3)) Comments:
左からCMOのエイドリアン・ソスナ氏、取締役CTOの染田貴志氏、代表取締役CEOの藤原健真氏、エッジ・エバンジェリストの田胡治之氏。HACARUSが撮影 GAFA（Google Apple Facebook Amazon）の著しい成長を支えた技術の1つがAIであることは間違いないことから、IT業界はビッグデータの次のキーワードとしてAIを掲げAIで何でもできるかのような喧伝（けんでん）にいそしんでいる。半導体メーカーですら、今後伸びる応用分野としてAIを挙げる。経営層や上司がざわつくことは理解できる。 現在のAIブーム（第3次AIブーム）の立役者の技術は、深層学習と言ってよいだろう。深層学習では、既存の機械学習よりも層数の多い（深い）ニューラルネットワークであるDNN（Deep Neural Network）を使うことで、推論（これが、いわゆるAI処理）の精度を上げることが可能になった。学
■連載／石野純也のガチレビュー グーグル自身が送り出す〝AIスマホ〟のPixelに、最新モデルが登場した。「Pixel 8」とその大画面版にあたる「Pixel 8 Pro」がそれだ。2機種は、チップセットに同社が設計した「Tensor G3」を採用。AIの処理能力をさらに高め、カメラ機能や写真、動画編集機能に磨きをかけてきた。世界的なトレンドになっている生成AIも取り込み、その機能を大きく進化させている。 スマホのハードウエアとしても、2機種とも進化を遂げている。Pixel 8はコンパクト化した一方で、Pixel 8 Proはディスプレイをフラット化し、見やすさやと使い勝手に磨きをかけてきた。カメラもセンサーを刷新し、光を取り込める量を増やすなど、画質向上に余念がない。Pixel 8 Proに関しては、今後のアップデートによって動画の画質を高める「動画ブースト」にも対応する予定だ。 グーグ
NVIDIA、GeForce向けGame Readyドライバー最新版を提供開始 Web動画で超解像機能を利用できる“RTX Video Super Resolution”をサポート
最新版となるGeForce Game Ready 531.18では、TensorコアをもちいたAI解像度向上機能のRTX Video Super Resolutionに対応。Chrome/Edgeブラウザ上で再生されるストリーミング動画を最大4K解像度にアップスケーリングすることが可能となる。 同機能はGeForce RTX 30または40シリーズで利用が可能。機能の有効化は、NVIDIAコントロール パネル内の「ビデオイメージ設定の調整」から設定を行える。 関連記事 AMDの新Radeon用ドライバでノイズキャンセリングが可能に 4K画質でのマイクラ性能が最大92％向上 AMDがRadeon向けのドライバソフト「AMD Software: Adrenalin Edition v22.7.1」をリリースした。多数の機能追加や改善が行われた。 NVIDIAがKepler世代のGPUドライバを
リークされたPS5 Proの内部資料は本物で間違いなさそう。ソニーにより削除される | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
リークされたPS5 Proの内部資料は本物で間違いなさそうです。 2024年3月、YouTubeチャンネルのMoore’s Law Is Deadは、PS5 Proの性能や機能を記した内部資料とされるスライドをYouTubeに公開しました。 その動画のページを開くと、今は以下のようになっています。 当該動画のページは「動画を再生できません この動画は、Sony Interactive Entertainment から著作権の申し立てがあったため削除されました」と表示されて動画が削除されています。言い換えるなら、これは内部資料が本物であることを強く示唆しています。偽物であればソニーが申し立てをすることもないでしょう。 Moore’s Law Is Deadが公開した資料には以下の情報が記されていました。 PS5 Proのレンダリング性能は通常のPS5よりも45％高いPS5 Proのレイトレー
Google初の折りたたみ式スマートフォン「Pixel Fold」発表。広げると約7.6型になるハイエンド端末で6月20日に予約受付を開始
Google初の折りたたみ式スマートフォン「Pixel Fold」発表。広げると約7.6型になるハイエンド端末で6月20日に予約受付を開始 ライター：矢作 晃 米国時間2023年5月10日，Googleは，開発者向けイベント「Google I/O 2023」の基調講演で，Androidスマートフォン「Pixel Fold」と「Pixel 7a」，タブレット端末「Pixel Table」を発表した。中でもGoogle初となる折りたたみ式スマートフォンであるPixel Foldは，注目を集めそうだ。 Pixel Fold Googleストアにおける各製品の発売日と税込価格は以下のとおり。 Pixel 7a：5月11日発売，6万2700円 Pixel Table：6月20日発売予定，7万9800円 Pixel Fold：6月20日予約受付開始，7月中旬発売予定，25万3000円 国内の通信事業者
達人出版会
［令和6年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和6年度 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月 著 徹底攻略AWS認定SysOpsアドミニストレーター - アソシエイト教科書＆問題集［SOA-C02］対応 鮒田 文平, 長澤 美波, 日暮 拓也, 奥井 務, 渡辺 樹, 山下 千紗, 伊藤 翼 世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション 第4版 第2巻 高度な設計と解析の手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. … 問題解決の教科書 CITA式問題解決ワークブック 市岡 和之 はじめてのType-C電子工作 じがへるつ スッキリわかるJava入門 実践編 第4版 中山 清喬(著), 株式会社フレアリ
2023年10月4日に開催されたGoogleの新製品発表イベント「Made by Google」でGoogle純正Androidスマートフォン「Pixel 8」と「Pixel 8 Pro」が発表されました。Pixel 8とPixel 8 Proにはブレ補正機能や表情編集機能などカメラ関連の便利機能が数多く搭載されているので、まとめてみました。 4 new Google Photos features on Pixel 8 and Pixel 8 Pro https://blog.google/products/photos/google-photos-features-pixel-8-pro/ Meet Google Pixel 8 and Pixel 8 Pro - YouTube Pixel 8シリーズでは階調表現が強化されており、色の濃い肌などの描画の難しい被写体も鮮やかな発色で描画
一部の内部構造が左右非対称なのは「臓器を効率よく収めるため」という説も（写真はイメージです） magicmine-iStock ＜2つの新技術「超解像顕微鏡」「光ピンセット」を駆使した理研グループの研究によって、哺乳類の発生初期に体の左右の違いを決めるシグナルが「機械的な力」に制御されていることが分かった＞ 多くの生物は、表向きは左右対称に見えても、心臓は左、肝臓は右に位置するなど内部構造は左右非対称になっています。 生命は、1つの細胞である受精卵から始まり、細胞分裂で上下、前後、左右方向に成長して、組織や器官（臓器）が作られます。頭と尾の方向、背と腹の方向の区別に比べて、生物がどのように体の左右を区別して特定の臓器を形成するかは、これまではよく分かっていませんでした。 理化学研究所（理研）の濱田博司チームリーダー、加藤孝信研究員らの研究グループは、哺乳類の発生初期に体の左右の違いを決定す
Googleのスマートフォン「Pixel 7 Pro」が正式発表された。国内ではGoogle Store（直販サイト）、KDDI、沖縄セルラー電話、ソフトバンクが取り扱う。発売は10月13日。 Pixel 7 Proは2021年10月発売の「Pixel 6 Pro」の後継モデルだ。これら2モデルの違いについて、比較表を交えながらお伝えしていく。直販価格（全て税込み）はPixel 6 Proが11万6600円からだったが、Pixel 7 Proだと12万4300円からとなる。最低容量の128GBで価格差7700円となり、値上げとなった。 まずはプロセッサ（SoC）だ。Pixel 6 Proが「Google Tensor」を搭載しているのに対し、Pixel 7 Proは最新の「Google Tensor G2」を搭載。Pixel 7 Proではそれに加え、独自設計のセキュリティチップ「Goog
【作例あり】コスパ最強・フルサイズ一眼 SONY α7C II レビュー。前機種＆α7CRとスペック比較。動画も静止画もイケるVlog機の決定版！ - モノバカ｜モノばかり紹介するレビューブログ
α7C IIレビュー 開封 本体レビュー さっそく先代機と比較 スペック比較 使用感レビュー 色々撮ってみた 動画撮ってみた まとめ 期待の後継機、SONY α7C II SONYから世界最小コンパクト機、α7C が発売されたのが2020年末。フルサイズ機とは思えぬ小さな躯体は多くのファンを生み、フルサイズの入門機としての地位を確立しました。（本ブログでも紹介。過去記事はこちら） そして2023年末に後継機が発売されました。その名も α7C II 。ド直球です。本記事ではこの α7C IIを開封レビューしながら、前期種から何が進化したのか？どういう人におすすめなのか？などを、作例を交えつつ紹介していきます。 リンク α7C IIレビュー 開封 例によって「ボディのみ（ILCE-7CM2）」と「ズームレンズキット（ILCE-7CM2L）」の取り扱いがあります。今回私はズームレンズキットをチョ
NVIDIA TensorRT高速化 NVIDIA TensorRTはNVIDIA製GPUに提供しているSDKであり、トレーニングされた推論用ニューラルネットワークを迅速に最適化、検証、展開できます。TensorRTを利用して、TensorFlow、PyTorch、ONNXのモデル形式でのディープラーニングフレームワークを高速推論を実現できます。 AVCLabs Video Enhancer AIはTensorRT高速化に対応します。TensorRT加速は、AI作業の性能を最大限に向上させます。動画を高品質にする時間を縮めると同時にGPUの消費量を下げることも実現できます。TensorRT加速を用いて、処理速度はこれまでのバージョンと比べて、1～3倍ぐらい速いです。 TensorRT高速化はNVIDIA GPU（例えば、GeForce GTX 10/ RTX 20/30/40 シリーズ）に
NVIDIAが「Omniverse」を拡張 新USDベースの「Connector」 や開発者向けフレームワークなどをリリース
NVIDIAは8月9日（米国太平洋夏時間）、3次元仮想空間再現ソフトウェア「NVIDIA Omniverse」向けの新しい開発者フレームワークやツール、アプリ、プラグインなどを発表した。 →NVIDIAが「Omniverse」正式版を一般ユーザーに無料開放 GeForce RTXシリーズのハイエンドモデルも発表 リアルタイム物理演算エンジン「PhysX」のアップデートの他、音声ソースから表情のアニメーションを素早く作成する「Omniverse Audio2Face」、3Dシネマティクスとアニメーションフィルムを簡単に構築するための「Omniverse Machinima」などが利用可能になる。企業向けには、タグ付けされていない3Dビジュアルアセットデータベースを自然言語で検索できる「Omniverse DeepSearch」が提供される。 また、物理機械学習フレームワークである「NVIDI
論文まとめ：（DALL・E 2論文）Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents
タイトル：Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents リンク：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf 所属：OpenAI コード：DALL・E 2の前の段階のGLIDEは公開されているが、これは非公開（2022年4月時点） ざっくりいうと 訓練済みCLIPと拡散モデルを使った、テキスト→画像による生成モデル CLIPの画像埋め込み特徴を生成するような、拡散モデルベースの事前分布モデルを開発 先行研究のGLIDEの改良という位置づけだが、多様性に富む画像生成に成功 要旨 2段階のモデルを提案 テキストキャプションを与えてCLIP画像埋め込みを生成する事前処理 画像埋め込みを条件として画像を生成するデコーダ 画像表現を明示的に生成することで、写実性とキャプションの
【研究開発部の技術】第1回 Sansanの名刺データ化技術 - Sansan Tech Blog
研究開発部 Architectグループの堤と申します。今年4月より、まったくの門外漢だったところから研究開発部でマネジメントを担当することになりました。入社して早6カ月が経とうとしていますが、マネジメントの面でも技術面でもまだまだ学ぶことだらけです。キャッチアップしたことの整理も兼ねて、これからしばらくの間、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いていきたいと思います。 まず第一弾として、本記事ではSansanの名刺データ化フロー 1 の中で使われている研究開発部の技術についてご紹介します。 2 切り出し（背景分離） 物体検出・セグメンテーション技術を用いて、背景から名刺を切り出します。 こちらは、スマホのカメラ経由で名刺を取り込む場合は、オンデバイスで処理を行っています。こちらについてはまた記事を書きたいと思っています。（弊社ではこの技術を「Smart Captured」略して
GPD WIN4
クレードルに対応 インターフェースの拡張 GPD WIN 3のクレードルは、GPD WIN 4にも対応しています。クレードルは充電のほか、複数のポートを備えたハブを提供し、マウス等の接続や有線ネットワークポートの接続、外部ディスプレイなど他の周辺機器との接続に対応するオールラウンドなソリューションにです。 ✔ Type-A USB 3.2 Gen2 10Gbps x3 ✔ Type-C USB 3.2 Gen2 10Gbps x1 ✔ HDMI 2.0b x1, 帯域幅最大18Gbps, 最大32 チャンネル対応, 最大色深度48bit, HDR対応 ✔ RJ45 ネットワークポート x1, 10/100/1000Mbps 自己適応型ネットワークカード 充実のインターフェース 使い勝手の良いキー配置 ✔ フルスピードのUSB4 / 速度は最大40Gbps ✔ eGPUとPD急速充電に対応
Googleの新スマホ「Pixel 4a」をファーストインプレッション！外観や同梱品、基本機能、ベンチマークなどを紹介【レビュー】 2020年08月12日06:55 posted by memn0ck カテゴリMVNO・SIMフリーレビュー・ハウツー list コスパの良いスタンダードスマホ「Google Pixel 4a」を紹介！外観や同梱品など 既報通り、Googleが価格を抑えた新しいスタンダードスマートフォン（スマホ）「Pixel 4a」を発表しました。日本では公式Webショップ「Google ストア」および携帯電話サービス「SoftBank」から日本向けにおサイフケータイに対応した「Pixel 4a（型番：G025M）」が2020年8月20日（木）に発売されます。 また予約受付をGoogle ストアおよびソフトバンクショップや量販店などのSoftBank取扱店、公式Webストア「
CVPR 2024 技術動向調査: Best Paper Award Candidates まとめ - Safie Engineers' Blog!
はじめに CVPR2024は、コンピュータビジョンとパターン認識の分野における最前線の研究成果を集める国際会議です。今年の論文提出数は11532件で、昨年のCVPR2023から26％の増加を記録しました。その中で採択されたのは2719件、採択率は23.6％です。この中から特に優れた24件の論文が Best Paper Award 候補として選出されました。 本記事では、これらのアワード候補となった論文の概要と、その技術的な特徴を紹介します。最先端の技術動向の理解や、今後の研究開発に役立てていただければ幸いです。 はじめに Best Paper Award 候補 Objects as volumes: A stochastic geometry view of opaque solids Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Mon
NVIDIA，ノートPC向け「GeForce RTX 2080 SUPER，2070 SUPER」を発表。薄型軽量ノートPC向け技術「Max-Q」の新版も登場
NVIDIA，ノートPC向け「GeForce RTX 2080 SUPER，2070 SUPER」を発表。薄型軽量ノートPC向け技術「Max-Q」の新版も登場 ライター：西川善司 北米時間2020年4月2日，NVIDIAは，ノートPC向けのGPU新製品となる「GeForce RTX 2080 SUPER」（以下，RTX 2080 SUPER）および「GeForce RTX 2070 SUPER」（以下，RTX 2070 SUPER）と，薄型軽量ノートPC向けの技術「Max-Q Technology」の新バージョンを発表した。本稿ではこれらの発表内容について，簡単に紹介したい。 今回の発表テーマ。テーマの1つめは，ノートPC向け「GeForce RTX 2060」（以下，RTX 2060）の値下げという話で，これによりRTX 2060搭載ノートPCを999ドルで提供できるようになる，とNVI
シスコが昨年（2023年）10月に米国で開催した「WebexOne 2023」において、「Webex」に搭載予定の3つのAI新技術／機能が発表された。Webexの音声／ビデオに高度な処理を適用するための生成AIモデル「Real-Time Media Model（RMM）」、生成AIでパケットロスによる音声の途切れ／劣化を防ぐ音声コーデック「Webex AI Codec」、LLM（大規模言語モデル）を使った自然言語によるAIアシスタント「Webex AI Assistant」だ。 AIアシスタント機能は他社のツールでも多く見られるが、音声／ビデオ処理に生成AI技術を適用するのは“シスコならでは”のアプローチでありユニークだ。そして実は、LLMの能力を引き出すうえでも、その基盤としてクリアな音声／ビデオが重要だという。 これらの最新技術がどんなものなのか、何を実現するのかについて、Webexの
はじめに以前から超解像の記事はいくつも書いてきました。 超解像（Super Resolution）とは画像の解像度を上げることです。「アップスケール」と言われているものとほぼ同じだと思います。 今まではOpenMMLabのMMEditingを使うことが多かったのですが、いつのまにかMMEditingがMMagicに吸収されました。 今回MMagicで超解像に挑戦したのですが、Pythonスクリプトはたったの3行でした。Pythonスクリプト from mmagic.apis import MMagicInferencer editor = MMagicInferencer('esrgan') editor.infer(img = "test.png", result_out_dir = "result.png") 2行目で使用するモデルを指定します。 これだけでモデルのダウンロードも自動で
3つの要点 ✔️ Diffusion Modelsが高精度な画像生成において、SOTAのBigGANに勝利 ✔️ 大量なアブレーション実験とテクニックによって、Diffusion Modelsの良いアーキテクチャを探索 ✔️ Diffusion Modelsで生成データの忠実度と多様性のバランスをコントロール Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis written by Prafulla Dhariwal, Alex Nichol (Submitted on 11 May 2021 (v1), last revised 1 Jun 2021 (this version, v4)) Comments: Published on arxiv. Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Int
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