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.メモリの検索結果281 - 320 件 / 2040件

  • NeutralinoJs - Electronよりもメモリ消費が小さいデスクトップアプリケーション開発環境 MOONGIFT

    Web技術を使ってデスクトップアプリケーションを作成する事例が増えています。有名なところではAtomやVisual Studio Codeが挙げられるでしょう。プログラミングエディタができるなら、大抵のソフトウェアが作れるはずです。その基盤としてはElectronを使っている例が多いです。 NeutralinoJsはElectron代替のソフトウェアです。より小さなサイズで動作し、メモリ消費量も小さいのが特徴です。 NeutralinoJsの使い方 NeutralinoJsのコードサンプルです。 let myapp = { myfunction : function () { document.getElementById('info').innerHTML = NL_NAME + " is running on port " + NL_PORT + " inside " + NL_OS

      NeutralinoJs - Electronよりもメモリ消費が小さいデスクトップアプリケーション開発環境 MOONGIFT
    • smartcache ~ プリフェッチするインメモリキャッシュ | おそらくはそれさえも平凡な日々

      https://github.com/Songmu/smartcache smartcacheというGoのインメモリキャッシュライブラリを書いた。 一般的に、キャッシュを実装する場合以下のような問題が起こりがちです。 キャッシュ更新時にリクエストが殺到してしまう(いわゆるThundering Herd問題) キャッシュ生成に時間がかかる場合、キャッシュ更新時に処理がブロックしてしまう smartcacheは上記の問題を以下のアプローチで解決しています。 キャッシュ更新処理を一本化する Goの場合 golang.org/x/sync/singleflight を使えば簡単! キャッシュ期限切れ前に内部的に更新処理をおこなう いわゆるプリフェッチ的な処理 使い方 コンストラクタにキャッシュの実際の有効期限、softな有効期限、そしてキャッシュ生成関数を渡します。 // コンストラクタ ca :

        smartcache ~ プリフェッチするインメモリキャッシュ | おそらくはそれさえも平凡な日々
      • 飽くなき高速化への挑戦! 「EmEditor」はマルチスレッド・SIMD命令・仮想メモリをフルに使って進化/最強テキストエディター「EmEditor」開発者 江村豊氏インタビュー【特集・集中企画】

          飽くなき高速化への挑戦! 「EmEditor」はマルチスレッド・SIMD命令・仮想メモリをフルに使って進化/最強テキストエディター「EmEditor」開発者 江村豊氏インタビュー【特集・集中企画】
        • Microsoft Teamsが2倍高速になりメモリ消費量は半分に

          Microsoft製ミーティングアプリ「Teams」は多くの企業や組織で用いられていますが、「動作が遅い」「メモリ消費量が多すぎる」といった不満を抱いてる人も多いはず。2023年10月5日(木)に正式リリースされたTeamsアプリの新バージョンでは起動時間や動作速度が高速化したほか、メモリ消費量が従来の半分に減ったことがアピールされています。 Announcing general availability of the new Microsoft Teams app for Windows and Mac - Microsoft Community Hub https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-teams-blog/announcing-general-availability-of-the-new-microsoft-teams

            Microsoft Teamsが2倍高速になりメモリ消費量は半分に
          • 【西川和久の不定期コラム】 NUCサイズにRyzen 7、メモリ32GB、ストレージ512GBを詰め込んだミニPC「Beelink SER4」

              【西川和久の不定期コラム】 NUCサイズにRyzen 7、メモリ32GB、ストレージ512GBを詰め込んだミニPC「Beelink SER4」
            • 2022年の不揮発メモリとLinux対応動向について - Qiita

              この記事は、Fujitsu Advent Calendar 2022の25日目の記事です。 「え、まだこのネタで書くの?」と思う方もいらっしゃるかもしれませんが、ええ、今年もこのネタで書きます。 1. NVDIMMの終焉とCXLの台頭 1.1 Intel Optane Persistent Memory これを読む皆さんはおそらくご承知のことでしょう。NVDIMMの最有力製品であったIntel Optane Persisntent Memoryのビジネスは、残念ながら終焉に向かうことが以下のように発表されました。 In Q2 2022, we initiated the winding down of our Intel Optane memory business. 実は発表と同時にすぐに製品出荷を終了してしまったわけではありません。以下の記事から少し引用します。 既存のOptane永続

                2022年の不揮発メモリとLinux対応動向について - Qiita
              • こちらは自宅採集したUSBメモリの液浸標本→実際は水没したものを無水エタノールで「脱水」する荒業です

                某むっしー㌠@切り紙の人 @RTBGz01mkTNLBo0 自然散策と昆虫採集、撮影が好きで、虫網とスマホカメラを握って野外を徘徊しています。撮影した昆虫などの生き物の画像を中心に投稿していきます。よくゴキブリや奇蟲も登場しますのでお気を付け下さい。特技で画用紙から昆虫や両生類を作る切り紙をしています。虫投稿の割合が多いと判断した方でないと基本的フォロバしません、ご了承下さい。

                  こちらは自宅採集したUSBメモリの液浸標本→実際は水没したものを無水エタノールで「脱水」する荒業です
                • Discordを裏で実行しているとGeForceのメモリクロックが上がらない問題。手動で修正可能

                    Discordを裏で実行しているとGeForceのメモリクロックが上がらない問題。手動で修正可能
                  • 大規模言語モデルの出力スピードを最大24倍に高めるライブラリ「vLLM」が登場、メモリ効率を高める新たな仕組み「PagedAttention」とは?

                    大規模言語モデルを利用する際には、モデルそのものだけでなく、モデルを扱うためのライブラリが必要になってきます。多くの場合Transformersというライブラリが使用されていますが、「PagedAttention」という仕組みを導入した新たなライブラリ「vLLM」を利用することでスループットを最大24倍に向上できることが大規模言語モデルの研究チームによって発表されました。 vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving with PagedAttention https://vllm.ai/ 大規模言語モデルを操作するためのライブラリにはHugging FaceのTransformers(HF)や実稼働環境向けのText Generation Inference(TGI)が存在しています。今回登場したvLLMはこの一角に加わった形。 以下の図は、NVIDIA

                      大規模言語モデルの出力スピードを最大24倍に高めるライブラリ「vLLM」が登場、メモリ効率を高める新たな仕組み「PagedAttention」とは?
                    • 【朗報】さよなら8GBメモリ!一体型メモリ採用のインテル新型「Core Ultra シリーズ2」発表 - すまほん!!

                      Intelは、ノートPC向けのCPUであるCore Ultraシリーズ2を発表しました。直近のノートPC向けCPUとは少し違い、少ないコアで高い性能を出しつつも消費電力を抑えた製品となっています。この記事ではCore Ultraシリーズ2の特徴をかんたんに解説します。 概要 IntelはPC向けCPUのCore iシリーズを昨年より改称。現時点ではノートパソコン向けCPUのみを、高い処理性能やAI性能を持つ最新鋭のモデルを「Core Ultra」シリーズ、安価なモデルを「Core」シリーズへ改称し販売しています。 なお、全モデルがCore iシリーズからCoreシリーズに変わったかと言われればそうではなく、デスクトップ向け、およびデスクトップ向けCPUをベースとして高い性能を発揮する高性能ノートPC向けのCPUでは「Core i」の名称を現在も冠しています。 主な特徴 「Core Ultr

                        【朗報】さよなら8GBメモリ!一体型メモリ採用のインテル新型「Core Ultra シリーズ2」発表 - すまほん!!
                      • 米国家安全保障局、CやC++からメモリ安全なプログラミング言語への移行を推奨する文書を公開

                        同ガイダンスは、近年のサイバーセキュリティ脅威の多くに利用されている、ソフトウェアのメモリ安全性の悪用を防ぐことを目的としており、組織におけるソフトウェアの開発にあたっては、可能な限りメモリ安全なプログラミング言語を使用するとともに、コンパイラのオプション、ツールのオプション、OS構成といったコードの安全性を高める対策を施すことで、保護を強化することを推奨している。 メモリ安全でないプログラミング言語としては、一般的に使用されているCやC++を挙げており、これらのプログラミング言語はメモリ管理において高い自由度と柔軟性を提供する一方で、メモリ参照が安全に行われているかどうかのチェックはプログラマに大きく依存していると指摘する。 ソフトウェア解析ツールを使用すれば、ソースコード中のメモリ管理における問題の多くを検出できるほか、OSによっては不正なメモリの利用を防ぐオプションも用意されているも

                          米国家安全保障局、CやC++からメモリ安全なプログラミング言語への移行を推奨する文書を公開
                        • 「Windows Subsystem for Android」がMicrosoft Storeに登場 ~Windows 11のAndroidアプリ実行機能?/メインメモリの要件はちょっと厳しめ【やじうまの杜】

                            「Windows Subsystem for Android」がMicrosoft Storeに登場 ~Windows 11のAndroidアプリ実行機能?/メインメモリの要件はちょっと厳しめ【やじうまの杜】
                          • メモリ型の「Raspberry Pi Compute Module 4S」登場

                              メモリ型の「Raspberry Pi Compute Module 4S」登場
                            • 著作権保護技術の有無とサイズ違いで4種類、ソニーの初期型「メモリースティック」(4~128MB×2、1998年頃~):ロストメモリーズ File014 | テクノエッジ TechnoEdge

                              [名称] メモリースティック、Memory Stick(MS) (参考製品名 「MSA-16A」) [種類] フラッシュメモリー [記録方法] 専用端子(10ピン) [メディアサイズ] 21.5×50×2.8mm(標準)、20×31×1.6mm(Duo) [記録部サイズ] ---- [容量] 4~256MB(128MB×2) [登場年] 1998年頃~ ひとつ、またひとつと消えていき、記憶からも薄れつつあるリムーバブルメディア。この連載では、ゆるっと集めているメディアやドライブをふわっと紹介します。 ロストメモリーズの記事一覧 | テクノエッジ TechnoEdge 「メモリースティック」は、ソニーが開発したフラッシュメモリーメディア。わずか10ピンというコネクターを採用したシリアルインターフェースのメディアで、1998年9月に最初の製品として、4MBと8MBの2種類が発売されました。 メ

                                著作権保護技術の有無とサイズ違いで4種類、ソニーの初期型「メモリースティック」(4~128MB×2、1998年頃~):ロストメモリーズ File014 | テクノエッジ TechnoEdge
                              • 個人利用は無償 ~JetBrainsがRust向けIDE「RustRover」を一般公開/メモリ安全性を保障したプログラミング言語「Rust」の開発に特化した統合開発環境

                                  個人利用は無償 ~JetBrainsがRust向けIDE「RustRover」を一般公開/メモリ安全性を保障したプログラミング言語「Rust」の開発に特化した統合開発環境
                                • Ruby 3.3 YJITのメモリ管理とRJIT 〜すべてが新しくなった2つのJITを使いこなす | gihyo.jp

                                  Ruby 3.3リリース! 新機能解説 Ruby 3.3 YJITのメモリ管理とRJIT 〜すべてが新しくなった2つのJITを使いこなす 2023年12月25日、Ruby 3.3.0がリリースされ、様々な新機能が加えられました。本連載では実際に携わった皆さんにその新しいRubyをご紹介いただきます。 RubyはJust-In-Time(JIT)コンパイラという機能を備えており、これを有効化すると実行時に機械語を生成して様々な最適化が行なわれ、実行が高速になります。Ruby 3.3にはYJITとRJITという2つのJITコンパイラがあり、デフォルトでは無効になっていますが、それぞれ--yjitと--rjitで有効化できます。 この回では、Ruby 3.3でYJITの性能特性が変化した点や、YJITに新たに追加された便利な機能、またRJITはどのように使うものであるかについて解説します。 YJ

                                    Ruby 3.3 YJITのメモリ管理とRJIT 〜すべてが新しくなった2つのJITを使いこなす | gihyo.jp
                                  • CloudWatch Logs Insights でコンテナ単位のCPU・メモリ使用量などを確認する | DevelopersIO

                                    ちゃだいん(@chazuke4649)です。 前回のブログの過程で、Container Insights画面以外でサクッとコンテナ単位のCPU・メモリ使用量を確認する方法があったので共有します。 今回紹介するのは2パターンです。 1.Container Insights画面から飛ぶ方法 2.サンプルクエリをそのまま実行する方法 前提 Container Insights画面ではみませんが、Container Insightsを有効化し、これによるカスタムメトリクスやログを収集する必要があります。 その他Container Insightsに関係する有用情報を下記ブログで紹介しているので、ぜひ見てみてください。 Container Insights でコンテナ単位のCPU・メモリ使用率を表示させる | DevelopersIO 1.Container Insights画面から飛ぶ方法 Clo

                                      CloudWatch Logs Insights でコンテナ単位のCPU・メモリ使用量などを確認する | DevelopersIO
                                    • LoRA のもう一つの大きなメリット、GPUメモリ共有しつつ別のタスク処理モデルへ即時に切り替える方法 - A Day in the Life

                                      低ランク行列を追加することで、大元のモデルを維持しつつ少ないコストで学習できる LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)。先日、日本語でも大規模パラメータモデル cyberagent/open-calm-7b や rinna/japanese-gpt-neox-3.6b 等々がリリースされたり、HuggingFaceからはtransformersでLoRAを簡単に実現できるライブラリ、peft がリリースされたことで、試したことがある方も多いと思います。 ただ、LoRAのメリットについて主に学習の話が殆どで、もう一つの大きなメリットであるLLMのベースモデルのメモリを共有しつつ、複数のタスクをこなす方法の紹介は見かけたことがなかったので、それをpeftで行う方法についてのお話です。 なお、LoRAとは何か?というお話は、輪講資料

                                        LoRA のもう一つの大きなメリット、GPUメモリ共有しつつ別のタスク処理モデルへ即時に切り替える方法 - A Day in the Life
                                      • USBメモリ紛失から始まる追跡劇、仮想新作『ルパン三世~アマガサキ・ロスト・メモリー』が楽しみ過ぎる…!

                                        水茄子 @Mizunasu711 次元「個人情報の入ったUSBメモリ? ……俺は降りる」 ルパン「まぁ待てって次元ちゃーん。そのメモリ、今じゃアマガサキファイルって呼ばれてる代物なんだが……。そこに書かれてあるのは、尼崎市民の皆様の個人情報なんかじゃない」 ルパン「かつての太閤、豊臣秀吉の埋蔵金さ」 例のテーマ曲 2022-06-23 18:21:46

                                          USBメモリ紛失から始まる追跡劇、仮想新作『ルパン三世~アマガサキ・ロスト・メモリー』が楽しみ過ぎる…!
                                        • またもやUSBメモリ紛失 顧客情報1万件入り、化粧品販売店で 「作業に忙殺され、取り扱い失念」

                                          化粧品や医薬部外品などを販売するたしろ薬品(神奈川県横浜市)は8月15日、顧客の個人情報が入ったUSBメモリを紛失したと発表した。同社の化粧品販売店「THE COSMETIC TERRACE BlueStripe ルミネ横浜店」のスタッフが紛失したという。15日時点で個人情報が不正利用された連絡などは受けていないとしている。 紛失したのはUSBメモリ1個。2011年1月27日から22年7月10日の間に同店舗で、カネボウ化粧品の商品を購入し、メーカーの顧客管理システムに登録した顧客の1万1147人分の個人情報など(氏名や性別、生年月日、住所、電話番号、メールアドレス、購入履歴)が入っていた。このうち1762人分は氏名のみ保存していた。クレジットカード情報は含まれていないという。 1万1147件には、すでに個人情報の削除を申し出た顧客の情報も含まれる。「顧客管理システム上、申し出から一定期間し

                                            またもやUSBメモリ紛失 顧客情報1万件入り、化粧品販売店で 「作業に忙殺され、取り扱い失念」
                                          • CPUだけでも使える1ファイル版フリーの量子化省メモリローカルLLMのllamafileを入れてJava,PythonプログラムをAIに書かせてみた。Win,Mac,Linux,*BSDサポート。Dockerより簡単。ジャンクノートPCでおけ。LLM禁止職場に最適。

                                            Kapper@Linuxガジェヲタ&異世界小説家&生成AI&電子工作大好き @kapper1224 1ファイルでインストール不要で実行出来る生成AI推論のLLamafileをコマンドラインからVirtualBox+NetBSD10RCで動作確認。すげーなこれ。*BSDでもLinuxでも完璧。 SSE3必須だからQemuとかはエラーが出るから注意。 だれかPkgsrc-WIPに入れて下さい・・・ pic.twitter.com/kstDUa2IQK Kapper@Linuxガジェヲタ&異世界小説家&生成AI&電子工作大好き @kapper1224 llamafileはここからダウンロードして実行するだけ chmod +x mistral-7b-instruct-v0.1-Q4_K_M-main.llamafile ./mistral-7b-instruct-v0.1-Q4_K_M-main.

                                              CPUだけでも使える1ファイル版フリーの量子化省メモリローカルLLMのllamafileを入れてJava,PythonプログラムをAIに書かせてみた。Win,Mac,Linux,*BSDサポート。Dockerより簡単。ジャンクノートPCでおけ。LLM禁止職場に最適。
                                            • 徹底理解CFexpress:第1回:なぜ今新しいメモリーカードが求められているのか - デジカメ Watch

                                                徹底理解CFexpress:第1回:なぜ今新しいメモリーカードが求められているのか - デジカメ Watch
                                              • 【福田昭のセミコン業界最前線】 TSMCが次世代不揮発性メモリの研究成果を大量放出

                                                  【福田昭のセミコン業界最前線】 TSMCが次世代不揮発性メモリの研究成果を大量放出
                                                • パスワード桁数が知られるとまずい? 尼崎市民46万人分の個人情報入りUSBメモリ紛失問題

                                                  パスワード桁数が知られるとまずい? 尼崎市民46万人分の個人情報入りUSBメモリ紛失問題:ヤマーとマツの、ねえこれ知ってる?(1/2 ページ) 経歴だけは長いベテラン記者・編集者の松尾(マツ)と、幾つものテック系編集部を渡り歩いてきた山川(ヤマー)が、ネット用語、テクノロジー用語で知らないことをお互い聞きあったり調べたりしながら成長していくコーナー。今回は編集長(キーチ)も特別参加。 ヤマー マツさん、とんでもないニュースが入ってきましたね。 尼崎市、全市民46万人分の個人情報入りUSB紛失 委託先従業員が飲食店でなくしたか マツ また給付金ですか。給付金といえば記録媒体問題。 ヤマー 前回はフロッピーでしたが、今回話題になっているのは「USB」だそうです。 FD・おぼえていますか あなたのフロッピーは何インチで何フォーマット? マツ USBインタフェースにデータを入れるという高度な技術が

                                                    パスワード桁数が知られるとまずい? 尼崎市民46万人分の個人情報入りUSBメモリ紛失問題
                                                  • 最長200年のデータ保存が可能なUSBフラッシュメモリが発売される、ただし容量は8KB

                                                    コンピューター用プロダクトを取り扱うドイツの製造会社「Machdyne」が2024年5月15日に、200年以上のデータ保存が可能な容量8KBのUSBストレージデバイス「Blaustahl Storage Device」をリリースしました。 Blaustahl Storage Device – Machdyne https://machdyne.com/product/blaustahl-storage-device/ Blaustahl USB storage device features 8KB FRAM with up to 200 years of data retention - CNX Software https://www.cnx-software.com/2024/05/15/blaustahl-usb-storage-device-8kb-fram-200-years-

                                                      最長200年のデータ保存が可能なUSBフラッシュメモリが発売される、ただし容量は8KB
                                                    • SO-DIMMに代わる新メモリ「LPCAMM2」搭載ThinkPadの分解動画、iFixitが公開

                                                        SO-DIMMに代わる新メモリ「LPCAMM2」搭載ThinkPadの分解動画、iFixitが公開
                                                      • メモリ上にアプリを起動している間のスクリーンキャプチャを保存し、最大5分前のユーザー操作を動画にして出力してくれるMac用ユーティリティ「RetroClip」が無料に。

                                                        メモリ上に40MBのスペースを作り、アプリを起動している間のスクリーンキャプチャを保存し最大5分前のユーザー操作を動画にして出力してくれるMac用ユーティリティ「RetroClip」が無料になっています。詳細は以下から。 Nintendo SwitchやPlayStationなどゲーム機には、ユーザーのゲーム・プレイ動画を録画する機能はもちろん、数十秒~数分のプレイ動画をメモリやストレージに保存しユーザーが残したいプレイだけを保存し、SNSで共有できる機能が備わっていますが、その機能をMacでも利用できるようにしてくれる「RetroClip」が無料になっています。 RetroClip v1.0.6 RetroClip is now totally free to use! Record clips up to 5 minutes in length. Video quality is no

                                                          メモリ上にアプリを起動している間のスクリーンキャプチャを保存し、最大5分前のユーザー操作を動画にして出力してくれるMac用ユーティリティ「RetroClip」が無料に。
                                                        • 「ソフトウェアはメモリ安全でなければならない」との声明を発表、米ホワイトハウス

                                                          米ホワイトハウス国家サイバー局長室(The White House Office of the National Cyber Director:ONCD)は、2024年2月26日(米国時間)、サイバー空間における攻撃対象領域(アタックサーフェス)を積極的に削減するよう技術コミュニティーに呼びかける報告書を発表した。 ONCDは、IT企業がメモリ安全なプログラミング言語を採用することで、あらゆる種類の脆弱(ぜいじゃく)性がデジタルエコシステムに侵入するのを防ぐことができると述べている。ONCDはまた、サイバーセキュリティの品質を測定するより優れた診断の開発を可能にするために、ソフトウェアの測定可能性の問題に取り組むことを奨励している。 関連記事 Google、「メモリ安全性」に関する見解と対策をまとめたホワイトペーパーを公開 Googleは、「セキュアバイデザイン:メモリ安全性に関するGoo

                                                            「ソフトウェアはメモリ安全でなければならない」との声明を発表、米ホワイトハウス
                                                          • メモリの差に注目。iPhone買うなら16スルーして17を待つべきか

                                                            メモリの差に注目。iPhone買うなら16スルーして17を待つべきか2024.08.30 15:0096,459 Florence Ion - Gizmodo US [原文] ( そうこ ) 発表が期待されているのはiPhone 16シリーズ。そのiPhone 16も発表されぬうちに、iPhone 17の話です。 AIが本領発揮するのはiPhone 17かiPhone 17に関する話が出てきたのは、中華SNSのWeibo。話題はメモリについてで、ポストしたのは自称モバイル端末用のチップの専門家という人。その内容は「iPhoneのAIに期待するならば、2025年のiPhone 17を待つのが賢明だ」というもの。 来年のiPhone 17を待つべき理由は、メモリが増強されるから。いわく、今年リリースされるiPhone 16のメモリは8GB止まりだが、来年のiPhone 17では12GBに増強さ

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                                                                【Hothotレビュー】 M2 Max、96GBメモリ、4TB SSDのMacBook Proを堪能。化け物スペックをM1 Ultra/Max搭載機と比べるとどうなるか?
                                                              • Raspberry Pi 4、半導体不足で10ドル値上げ 1GBメモリ版を35ドルで再販へ

                                                                英Raspberry Pi財団は10月20日(現地時間)、Raspberry Pi 4の2GBモデルの価格を35ドルから45ドルに一時的に値上げすると発表した。理由は半導体不足によって部品がコストアップしたためとしている。併せて、販売を終了していた1GBモデルを35ドルで再販する。 同財団は、2021年のRaspberry Piシリーズの製造台数は約700万台で2020年とほぼ同じ状況であり、半導体不足の影響から大幅に増加した需要に応えられていないと述べる。その結果、Raspberry Pi ZeroやRaspberry Pi 4の2GBモデルなど、一部の製品が品薄になっている。 半導体不足は2022年に渡って続くと同財団では予想し、Raspberry Pi 4とRaspberry Pi 400、Compute Module 4以外の40nmのシリコンを使う旧製品に大きく影響するという。そ

                                                                  Raspberry Pi 4、半導体不足で10ドル値上げ 1GBメモリ版を35ドルで再販へ
                                                                • 新しい「Microsoft Teams」アプリが正式版に ~速度は2倍でメモリ使用量は1/2/「React」「WebView2」でゼロから再構築

                                                                    新しい「Microsoft Teams」アプリが正式版に ~速度は2倍でメモリ使用量は1/2/「React」「WebView2」でゼロから再構築
                                                                  • 第801回 続・USBメモリ型SSD選手権!長時間の書き込みにも強いデバイスはどれだ | gihyo.jp

                                                                    第三種目 限界突破8GB走(書き込み部門) 第一種目の8GB走(シーケンシャル書き込み部門)では、NVMe SSDとUSBメモリ型SSDの間であまり差がつかず、360MB/sあたりに限界があるように見受けられました(図2、図3⁠)⁠。 図2 USBメモリ型SSDは、従来型USBメモリ(茶色の線)に比べて8GBの書き込みに必要な時間(横軸)が格段に短かかった 図3 しかし、NVMe SSDとUSBメモリ型SSDの間では最高速度(縦軸)の面であまり差はつかず、360MB/s付近に天井があるように見受けられた そこで第三種目では限界の突破を試みます。速度の壁はSSD自体の性能に起因するものではなく、テストに使用していたUSBポートが5Gbpsまでにしか対応していないことが原因と考えられます。 特にノートPCにおいては、USB Type-CポートとType-Aポートの両方が搭載されている場合に、T

                                                                      第801回 続・USBメモリ型SSD選手権!長時間の書き込みにも強いデバイスはどれだ | gihyo.jp
                                                                    • Googleがプログラミング言語「Rust」に100万米ドルを助成、「C++」との併存・置き換えを図る/メモリ安全性にかかわるセキュリティ問題を減らしつつ、生産性を向上

                                                                        Googleがプログラミング言語「Rust」に100万米ドルを助成、「C++」との併存・置き換えを図る/メモリ安全性にかかわるセキュリティ問題を減らしつつ、生産性を向上
                                                                      • Google Chrome、新バージョンでメモリ使用量を削減

                                                                          Google Chrome、新バージョンでメモリ使用量を削減
                                                                        • Intel、Optaneメモリ事業の終息を発表

                                                                            Intel、Optaneメモリ事業の終息を発表
                                                                          • [特別読切3]ロストサマーメモリー - 梶川岳 | 少年ジャンプ+

                                                                            ヒナちゃんチェンジ 梶川岳 <完結済み>幼馴染のヒナとレン。2人には‟心を入れ替える”魔法があった。高校生になったある日、レンは好きな人に近づく為に衝動的にヒナの体を使って——!?それは禁忌を犯す、秘密の恋の物語—。 [JC全3巻発売中]

                                                                              [特別読切3]ロストサマーメモリー - 梶川岳 | 少年ジャンプ+
                                                                            • プログラムがメモリをどう使うかを理解する(2)

                                                                              この記事は このシリーズの2本目です。 値の表現 前回は 0xDEADBEEF という16進数を直接代入する瞬間を観察しましたが、それができたところであまり嬉しくはありません。なので、もう少し実用的な値がどのように表現され、メモリ上に配置されるのかを見ていこうと思います。 では、main関数の中に変数を色々追加してみましょう。 int main() { bool b0 = true; bool b1 = false; int hp = 9999; int mp = 255; float rate = 0.5f; double pi = 3.14159265358979323846; int intArray[10]; for (int i = 0; i < 10; ++i) { intArray[i] = i; } std::cout << "Hello World!\n"; // ここで

                                                                                プログラムがメモリをどう使うかを理解する(2)
                                                                              • Mirrativ iOSアプリでのメモリ使用量削減への取り組み - Mirrativ Tech Blog

                                                                                こんにちは、iOSエンジニアのふじのです。 Mirrativの機能開発を進める傍ら、iOSアプリのメモリ使用量の改善に取り組んでいます。 今回は、アプリ内でメモリ使用量を増やしている問題点を見つける方法と、それらをクライアント実装で解決する具体的なアプローチについて紹介します。 Mirrativアプリが抱える課題 着眼点とアプローチ 画像キャッシュの効率化 UIImageのリサイズ 画像のメモリキャッシュの上限サイズ設定 メモリリークへの対策 Allocationsやmemory graphを利用した手動検出 XCTestを利用したCI上での自動検出 改善の成果と今後の課題 We are hiring! 参考リンク Mirrativアプリが抱える課題 Mirrativアプリはライブ配信機能や視聴機能、Unityを利用したアバター機能やWebGLを利用したゲーム機能など、メモリを多く必要とす

                                                                                  Mirrativ iOSアプリでのメモリ使用量削減への取り組み - Mirrativ Tech Blog
                                                                                • Samsungがついにメモリー内にプロセッサーを統合 AIプロセッサーの昨今 (1/3)

                                                                                  一週開いてのAIプロセッサーだが、今回はCompute-in-Memoryタイプのプロセッサーの話だ。Compute-in-Memoryというと連載591回で紹介したMythicが出てくるが、ここはフラッシュメモリーをそのままアナログ演算器として使うという、分類としてはアナログコンピューターに分類される(そう分類せざるを得ない)構造で、その意味では他と比較できない製品である。 対して今回紹介するのはもっと力業である。今年2月16日、Samsung Electronicsはプレスリリースを出し、HBM(High Bandwidth Memory:高帯域幅メモリー)にAIプロセッサーを組み込んだHBM-PIM(Processing-In-Memory)を開発したことを発表した。このHBM-PIM、今年のISSCC(International Solid-State Circuits Confe

                                                                                    Samsungがついにメモリー内にプロセッサーを統合 AIプロセッサーの昨今 (1/3)