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Servicesの検索結果361 - 400 件 / 9375件

  • コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス 数万社におよぶ企業がペタバイト規模のデータを Amazon Elastic File System (Amazon EFS) に保存しており、その多くが EFS を使ってコンテナ化したアプリケーションのデータです。Amazon EFS ファイルシステムは、Amazon Elastic Container Service (ECS) と Elastic Kubernetes Service (EKS) の両方で起動したコンテナに接続できます。Amazon EFS はコンテナインフラストラクチャと同様に、データの追加や削除の際に設定が簡単でかつ柔軟なスケーリングが可能な完全マネージド型のサービスであるため、コンテナストレージにうってつけの選択肢です。さらに、ペタバイト

      コンテナストレージに Amazon EFS を使用するためのベストプラクティス | Amazon Web Services
    • Docker 公式イメージが Amazon Elastic Container Registry Public で利用可能になりました | Amazon Web Services

      Amazon Web Services ブログ Docker 公式イメージが Amazon Elastic Container Registry Public で利用可能になりました この記事は Docker Official Images now available on Amazon Elastic Container Registry Public を翻訳したものです。 コンテナベースのアプリケーションを構築する開発者は、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) Public から直接 Docker 公式イメージを見つけて、ダウンロードできるようになりました。この新しい機能により、AWS のお客様は豊富な AWS 無料利用枠を利用しながら、Docker 公式イメージをプルするためのシンプルで可用性の高い方法を得ることができます。Am

        Docker 公式イメージが Amazon Elastic Container Registry Public で利用可能になりました | Amazon Web Services
      • ちょまど氏が解説する、Azure Bot ServicesでTeams botを開発するための3ステップ

        2020年6月17日~7月17日にかけて、ITに携わる全てのエンジニアを対象にしたMicrosoft主催の大規模Techカンファレンス「de:code」が開催されました。セッション「Azure Bot Services を使って Teams bot を開発する」では、マイクロソフト コーポレーション クラウド アドボケートの千代田まどか(ちょまど)氏が登壇し、Azure Bot ServicesでTeams botを開発するための詳細な手順を3つのステップに分けて解説しました。 Azure Bot ServicesでTeams botを開発 千代田まどか氏:みなさま、こんにちは。Microsoftの千代田まどかです。Twitterはちょまどです。今日は「Azure Bot Servicesを使ってTeams botを開発する」というセッションを行います。 実はみなさまにお伝えしたいことがあ

          ちょまど氏が解説する、Azure Bot ServicesでTeams botを開発するための3ステップ
        • Sustainability with Rust | Amazon Web Services

          AWS Open Source Blog Sustainability with Rust Rust is a programming language implemented as a set of open source projects. It combines the performance and resource efficiency of systems programming languages like C with the memory safety of languages like Java. Rust started in 2006 as a personal project of Graydon Hoare before becoming a research project at Mozilla in 2010. Rust 1.0 launched in 20

            Sustainability with Rust | Amazon Web Services
          • AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 | Amazon Web Services

            Amazon Web Services ブログ AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 この記事は “ Top 10 security best practices for securing backups in AWS ” を翻訳したものです。 セキュリティは AWS とお客様の間で責任を共有することで実現されます。ここで、お客様は AWS で安全にバックアップを行う方法を求めています。この記事では AWS 上のバックアップデータの保全とその操作に関して、厳選したセキュリティベストプラクティスのトップ 10 を紹介します。この記事では AWS Backup サービスにおけるバックアップデータと操作に焦点を当てて紹介しますが、推奨されるセキュリティのベストプラクティスは AWS Marketplace で提供されるバックアップツールなど、他のバッ

              AWS でバックアップを保護するためのセキュリティベストプラクティス Top 10 | Amazon Web Services
            • Custom Web Development Services – GetDevDone® (PSD2HTML)

              Your go-to web developers. Always ready to handle your overloads and active growth Diversely skilled, seasoned web developers to aid your in-house team, expedite your agency's growth, and maximize your revenue.

                Custom Web Development Services – GetDevDone® (PSD2HTML)
              • Application Load BalancerがSNIを利用した複数のTLS証明書のスマートセレクションをサポートしました | Amazon Web Services

                Amazon Web Services ブログ Application Load BalancerがSNIを利用した複数のTLS証明書のスマートセレクションをサポートしました 本日、我々はApplication Load Balancer (ALB)でServer Name Indication (SNI)を使った複数のTLS/SSL証明書のサポートをリリースしました。これによって、単一のロードバランサの背後に、それぞれ別の証明書を持ったTLSで保護されたセキュアなアプリケーションを複数配置することが可能になります。SNIを利用するためには、複数の証明書をロードバランサの同じセキュアリスナーに紐付ける必要があります。ALBは各クライアントに最適なTLS証明書を自動的に選択します。これらの新機能は追加料金無しでご利用可能です。 もし新しい機能をどうやって使えばいいかを手っ取り早く知りたければ

                  Application Load BalancerがSNIを利用した複数のTLS証明書のスマートセレクションをサポートしました | Amazon Web Services
                • Prolingua :: Executive Language Services

                  このページにある"Vocabulary Estimator"は、あなたの英語語彙力がネイティヴ・スピーカーと比べてどの位あるか、大まかに評価するものです。下記の70の単語を知っているかどうか調べてみて下さい。それから、下記の表からご自身のレベルを確認してみて下さい。 ここに掲げた単語は通常会話でしばしば用いられるものです。 例えば、初めの10語は最もよく使われる1500語から選んだものです。 あなたの語彙力を調べるために、まず1問から40問までの知っている単語の数を数え、その数値に150を掛けて下さい。 それから41問から70問までの知っている単語野数を数え、その数値に600を掛けて下さい。この二つの合計があなたのボキャブラリー数値となります。

                  • AWS Step Functions と Amazon EventBridge のサービス統合のご紹介 | Amazon Web Services

                    Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions と Amazon EventBridge のサービス統合のご紹介 この記事は Sr Serverless Specialist SA, Stephen Liedig による寄稿の翻訳です。 AWS Step Functions が Amazon EventBridge と統合し、ワークフロー中でイベントを生成するためのシンプルなソリューションが提供可能になりました。 Step Functions を使用すると、AWS Lambda, Amazon SNS, Amazon DynamoDB などの AWS サービスを使用した、弾力性のあるサーバーレスオーケストレーションワークフローを構築できます。Step Functions の特定のステートマシンの実行履歴は、AWS マネジメントコンソールまたは Amaz

                      AWS Step Functions と Amazon EventBridge のサービス統合のご紹介 | Amazon Web Services
                    • 第6回 ガジュアルなナレッジ共有でクラウドサービスを使い倒す~AWS(Amazon Web Services) Casual Talks | gihyo.jp

                      IT勉強会を開催するボクらの理由 第6回ガジュアルなナレッジ共有でクラウドサービスを使い倒す~AWS(Amazon Web Services) Casual Talks IT勉強会に突撃レポートし、開始のきっかけや、運営ノウハウなどについてお聞きしていく本連載。第6回目はAWS(Amazon Web Services)の使用事例やノウハウについて、現場のエンジニアがガチで語る勉強会「AWS Casual Talks」をご紹介します。2013年11月1日(金)に開催された記念すべき第1回目の勉強会は、50名の参加枠がわずか15分ほどで埋まり、最終登録者数は210名にまで上ったという盛況ぶり。当日キャンセルもほとんどなく、会場のアマゾン データ サービス ジャパン(以下アマゾン社)会議室では、終始ガジュアル(ガチ+カジュアル)なトークが繰り広げられました。 告知後わずか15分で申込み枠が一杯に

                        第6回 ガジュアルなナレッジ共有でクラウドサービスを使い倒す~AWS(Amazon Web Services) Casual Talks | gihyo.jp
                      • New – AWS SAM Local (Beta) – Build and Test Serverless Applications Locally | Amazon Web Services

                        AWS News Blog New – AWS SAM Local (Beta) – Build and Test Serverless Applications Locally Update (January 25, 2023) – Remove reference to non-existent S3 bucket. Today we’re releasing a beta of a new tool, SAM Local, that makes it easy to build and test your serverless applications locally. In this post we’ll use SAM local to build, debug, and deploy a quick application that allows us to vote on t

                          New – AWS SAM Local (Beta) – Build and Test Serverless Applications Locally | Amazon Web Services
                        • Windows Services for UNIX

                          </td> </tr> </tbody> </table> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tbody> <tr valign="top"> <td style="color:#a6a6a6; font-size: 90%" valign="top" width="15">•</td> <td> <p style="margin-bottom:5px; margin-top:10px"> <strong>Version 3.0</strong> <br /> </p> <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"> <tbody> <tr valign="top"> <td style="color:#a6a6a6; font-size: 80%" valign="

                            Windows Services for UNIX
                          • AWSの日本への投資と経済効果 | Amazon Web Services

                            Amazon Web Services ブログ AWSの日本への投資と経済効果 2011年からのAWSリージョンに関する国内投資額を公表 アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、お客様によるITシステムのモダナイゼーション(現代化)、安全かつ適切なスピードでのイノベーションを支援することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を後押しし、持続可能な経済成長を加速することにコミットしています。そしてこのコミットメントを技術的に支えるものとして、2011年に東京にAWSアジアパシフィック(東京)リージョン(データセンター群)を、2021年にはAWSアジアパシフィック(大阪)リージョンをスタンダードなAWSリージョンへと拡大し、お客様を支援してきました。これら2 つの AWS リージョンに関する設備・運用投資総額は、2011年からの累計で1兆3,510 億円に、そのうち2022年単年で

                              AWSの日本への投資と経済効果 | Amazon Web Services
                            • Amazon Web Services Developer Connection : Technical Documentation

                              Amazon ECS is now named Amazon Associates Web Service. See the announcement for more details. Amazon Associates Web Service (API Version: 2008-08-19) This release introduces the HomeImprovement search index in the DE and UK locales, new values for the ReviewSort ItemSearch parameter, the SizePerPearl variation dimension, new sort parameters in DE, three new operations and ten new response groups

                              • 新しいAWS Well-Architected Machine Learning Lensの紹介 | Amazon Web Services

                                Amazon Web Services ブログ 新しいAWS Well-Architected Machine Learning Lensの紹介 この記事は、「Introducing the new AWS Well-Architected Machine Learning Lens」を翻訳したものです。 AWS Well-Architected Frameworkは、お客様のワークロードをベストプラクティスと比較するための一貫したアプローチを提供します。また、どのように改善すべきかの指針も含まれています。 機械学習(ML)アルゴリズムは、データのパターンを発見および学習し、将来のデータを予測する数理モデルを構築します。これらのソリューションは、病気の診断の改善、環境保護、製品やサービスの変革など、生活に革命をもたらします。 MLモデルが正確な結果を出すためには、入力データの質が重要です。

                                  新しいAWS Well-Architected Machine Learning Lensの紹介 | Amazon Web Services
                                • Amazon.co.jp: Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築: 玉川憲, 片山暁雄, 今井雄太: 本

                                    Amazon.co.jp: Amazon Web Services 基礎からのネットワーク&サーバー構築: 玉川憲, 片山暁雄, 今井雄太: 本
                                  • Amazon.co.jp: Amazon Web Services実践入門 (WEB+DB PRESS plus): 舘岡守, 今井智明, 永淵恭子, 間瀬哲也, 三浦悟, 柳瀬任章: 本

                                      Amazon.co.jp: Amazon Web Services実践入門 (WEB+DB PRESS plus): 舘岡守, 今井智明, 永淵恭子, 間瀬哲也, 三浦悟, 柳瀬任章: 本
                                    • 楽天API PEAR::Services_Rakuten-0.1.0リリース

                                      [2007/07/18追記] Services_Rakuten-0.2.0がリリースされています。今後はこちらをご利用下さい。 楽天から公式APIが公開されましたので、早速PEARパッケージを作ってみました。 PEAR::Services_Rakuten-0.1.0 $ pear install --alldeps /blog/download/Services_Rakuten-0.1.0.tgz 楽天APIを使用するにあたってデベロッパーIDが必要ですので【楽天ウェブサービス】RAKUTEN WEBSERVICEで取得しておきましょう。 使い方は以下です。検索サービスごとにメソッドを分けています。do~()で値を連想配列で返します。 <?php require_once('Services/Rakuten.php'); $api = new Services_Rakuten('your_

                                      • New – Auto Scaling for Amazon DynamoDB | Amazon Web Services

                                        AWS News Blog New – Auto Scaling for Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB has more than one hundred thousand customers, spanning a wide range of industries and use cases. These customers depend on DynamoDB’s consistent performance at any scale and presence in 16 geographic regions around the world. A recent trend we’ve been observing is customers using DynamoDB to power their serverless applications. T

                                          New – Auto Scaling for Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
                                        • “医療情報システム向け「Amazon Web Services」利用リファレンス”の公開:APN パートナー各社 | Amazon Web Services

                                          Amazon Web Services ブログ “医療情報システム向け「Amazon Web Services」利用リファレンス”の公開:APN パートナー各社 医療情報システム向け「Amazon Web Services」(以下「AWS」)利用リファレンスが AWS パートナーネットワーク のパートナー(以下、APN パートナー)各社のサイトを通じて公開されましたので、お知らせさせていただきます。医療情報を取り扱うお客様がこの文書を活用することにより、医療情報システムの安全で効率的な構築が AWS 環境で可能となることを目指し、AWS は APN パートナー各社の皆様を継続して支援させていただいています。 -医療情報システム向け「AWS」利用リファレンスとは 日本において医療情報システムの構築・運用を行う上で遵守すべき厚生労働省、総務省、経済産業省の 3 省が定めた各ガイドラインに AW

                                            “医療情報システム向け「Amazon Web Services」利用リファレンス”の公開:APN パートナー各社 | Amazon Web Services
                                          • コンテナとコンテナ化されたアプリケーションに対する運用上の洞察 | Amazon Web Services

                                            Amazon Web Services ブログ コンテナとコンテナ化されたアプリケーションに対する運用上の洞察 コンテナ化されたアプリケーションとマイクロサービスの適応が増えるに従い、監視と管理の負担がますます増えます。ビルダには Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) のインスタンスなどのより長期にわたるインフラすトラクタに使用されるため、同じレベルの監視が期待され、要求されています。対照的に、コンテナは比較的短命で、通常は継続的なデプロイが求められます。これにより、信頼性をもって監視データを収集し、パフォーマンスやその他の問題を分析することが困難になり、このことが修復時間に影響を与えます。さらに、ビルダはさまざまなツールを使用してこの分析と検査を実行し、一連のインフラストラクチャとアプリケーションのメトリック、ログ、およびその他のトレース全体でコンテキスト

                                              コンテナとコンテナ化されたアプリケーションに対する運用上の洞察 | Amazon Web Services
                                            • A New AWS SDK for Rust – Alpha Launch | Amazon Web Services

                                              AWS Developer Tools Blog A New AWS SDK for Rust – Alpha Launch We’re excited to announce the alpha release of a new AWS SDK for Rust. AWS customers developing in Rust want a native Rust SDK so they can use the language constructs they are used to, and customers new to Rust want an SDK that behaves similarly to SDKs they have used in other language environments. With this alpha release, customers c

                                                A New AWS SDK for Rust – Alpha Launch | Amazon Web Services
                                              • 【週刊 Ask An Expert #17】AWS で Docker を使うときの選択肢は?先週の #AWSLoft で受けた質問10選 | Amazon Web Services

                                                AWS Startup ブログ 【週刊 Ask An Expert #17】AWS で Docker を使うときの選択肢は?先週の #AWSLoft で受けた質問10選 こんにちは、スタートアップ ソリューションアーキテクトの塚田 (Twitter: @akitsukada) です。好きな Chalice の機能は Built-in Authorizer です。 まず最初に、今回の週刊 Ask An Expert では Docker コンテナに関する質問が多く、皆さんの関心が伺える週となりました。そんなみなさんにイチオシのイベント情報は AWS Containers talk with Mercari です!↓ メルカリさんにおける AWS のコンテナサービス活用事例が気になる方は、ぜひ ↑ から申し込んでください! さて、ではここから週刊 Ask An Expert 第 17 回目をお届

                                                  【週刊 Ask An Expert #17】AWS で Docker を使うときの選択肢は?先週の #AWSLoft で受けた質問10選 | Amazon Web Services
                                                • 新機能 – Amazon CloudWatch Logs Insights – 高速でインタラクティブなログ分析 | Amazon Web Services ブログ

                                                  Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon CloudWatch Logs Insights – 高速でインタラクティブなログ分析 多くのAWSサービスがログを生成します。すぐに思いつくものだけで VPC Flow ログ、Route 53 ログ、Lambda ログ、CloudTail ログ (AWS API 呼び出しのログ)、RDS ログ、IoT ログ、ECS ログ、API Gateway ログ、S3 サーバーアクセス ログ、EC2 インスタンスログ (CloudWatch Agent 経由)があります。EC2インスタンスの上で動くサービス(Apache、Tomcat、NGINXなど)もログを生成します。そしてあなたのアプリケーションコードもおそらく同じでしょう。 それらのログに含まれる、データ、パターン、傾向、洞察により、あなたのアプリケーションや AWS

                                                    新機能 – Amazon CloudWatch Logs Insights – 高速でインタラクティブなログ分析 | Amazon Web Services ブログ
                                                  • Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 | Amazon Web Services

                                                    Amazon Web Services ブログ Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 クラウド向けに考案、構築され、MySQL や PostgreSQL と互換性のあるカスタムビルドのデータベース、Amazon Aurora については、すでにご存知の方も多かと思われます。また、インスタンスのことを考慮することなくアプリケーションおよびサービスを構築、実行できるサーバーレスをご存知の方も多いかと思われます。この 2 つのサービスは、成長を続ける AWS テクノロジーの一端を担うサービスであり、私たちはこのサービスに積極的に取り組んでいます。昨年の AWS re:Invent では、Aurora Serverless と呼ばれる Aurora の新機能のプレビューが発表されました。本日、Aurora MySQL 向け Aurora Serverless の一般利用

                                                      Aurora Serverless MySQL の一般利用が開始 | Amazon Web Services
                                                    • 新しい Amazon S3 ストレージクラス – Glacier Deep Archive | Amazon Web Services

                                                      Amazon Web Services ブログ 新しい Amazon S3 ストレージクラス – Glacier Deep Archive AWS のお客様の多くは、大量 (大抵の場合ペタバイト以上) の重要データを収集して保存しますが、そのデータにアクセスすることはほとんどありません。raw データを収集してからすぐに処理し、その後万が一さらに処理または分析する必要が生じたときのために数年または数十年にわたって保存しておく場合もあれば、データをコンプライアンスまたは監査目的のために保持する場合もあります。このパターンに当てはまる業界とユースケースには以下のようなものがあります。 金融 – 取引アーカイブ、活動 & 監査ログ、および通信ログ。 ヘルスケア/ライフサイエンス – 電子医療カルテ、医療画像 (レントゲン、MRI、または CT)、遺伝子配列、製剤開発の記録。 メディア & エンタ

                                                        新しい Amazon S3 ストレージクラス – Glacier Deep Archive | Amazon Web Services
                                                      • Mac OS X Leopard上に作る快適なRuby on Rails開発環境 - /etc/services

                                                        Developing Rails Applications on Mac OS X Leopardという記事がありました。Leopard上でRuby on Rails 2.0を使った開発を行うためのチュートリアルです。今後、以下の内容が順次公開されるようです。 Xcode 3.0を使ってRESTfulなRailsアプリケーションを開発する方法 AJAXとiPhoneインタフェースのサポート バージョン管理とCapistranoを使ったLeopardサーバへのデプロイ 現時点(2008.3.7)では「1.Xcode 3.0を使ってRESTfulなRailsアプリケーションを開発する方法」が公開されています。 恥ずかしながらXcodeをRailsの開発に使えることを知らなかったので、Leopard上に開発環境を構築する上で非常に参考になりました。せっかくなので簡単にまとめておきます。 関連プロ

                                                          Mac OS X Leopard上に作る快適なRuby on Rails開発環境 - /etc/services
                                                        • Lambda@Edge デザインベストプラクティス | Amazon Web Services

                                                          Amazon Web Services ブログ Lambda@Edge デザインベストプラクティス Lambda@Edge をより活用いただくために Lambda@Edge ベストプラクティスシリーズと題したブログを連載します。この中ではいくつかのユースケースを用いて Lambda@Edge をどのように利用すればよいか、CI/CD パイプラインにどのように組み込むべきか、ビジネスニーズに応える形で組み込まれていることを担保するためにはどのように考えればよいか等について取り上げます。 記念すべき初回は Lambda@Edge のデザインベストプラクティスについて取り上げます。いくつか一般的なユースケースをもとに関数をどのタイミングで実行するのが良いのか、それはどのような観点で選択されるべきかということについてパフォーマンス及びコスト最適化の観点から推奨構成について説明していきたいと思います

                                                            Lambda@Edge デザインベストプラクティス | Amazon Web Services
                                                          • Amazon Redshift Spectrum – S3のデータを直接クエリし、エクサバイトまでスケール可能 | Amazon Web Services

                                                            Amazon Web Services ブログ Amazon Redshift Spectrum – S3のデータを直接クエリし、エクサバイトまでスケール可能 現在、数クリックでクラウド上にコンピュートリソースやストレージリソースを構築可能です。現在のチャレンジは、それらのリソースを活用して生のデータを出来る限り素早く、かつ効果的に活用可能な結果に変換することです。 Amazon Redshiftを活用することで、AWSのお客様はペタバイト級のデータウェアハウスを構築し、社内・社外の多様なデータソースからのデータを統合することが可能です。Redshiftは巨大な表に複雑なクエリ(複数の表をジョインする等)を実行することに最適化されているため、小売、在庫、ファイナンシャルデータといった膨大なデータを特別な苦労なく処理することができます。Redshiftにデータをロードした後は、Redshif

                                                              Amazon Redshift Spectrum – S3のデータを直接クエリし、エクサバイトまでスケール可能 | Amazon Web Services
                                                            • Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | Amazon Web Services

                                                              AWS News Blog Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models Update October 10, 2023 — Amazon Bedrock is now available in 3 regions globally: US East (N. Virginia), US West (Oregon), and Asia Pacific (Tokyo). This April, we announced Amazon Bedrock as part of a set of new tools for building with generative AI on AWS. Amazon Bedrock is

                                                                Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | Amazon Web Services
                                                              • リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 | Amazon Web Services

                                                                Amazon Web Services ブログ リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートでは、『スタディサプリ』というスマートフォンアプリ、パソコンで利用可能なオンライン学習サービスのデータベースとして Amazon Aurora PostgreSQL を採用しています。 2023 年 5 月にこの Aurora PostgreSQL を Aurora Serverless v2 に変更しました。採用検討から 1.5 ヶ月と短期間で導入を決定しましたが、入念な検証の結果 Aurora の運用負荷を大幅に削減し、サービスの安定運用も実現しています。本ブログは、『スタディサ

                                                                  リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 | Amazon Web Services
                                                                • re:Invent 2018 11月26日 アップデートのまとめ | Amazon Web Services

                                                                  Amazon Web Services ブログ re:Invent 2018 11月26日 アップデートのまとめ みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 re:Invent2018初日はMidnightMadnessでの発表に加え多くのアップデートが発表されましたので纏めたいと思います。 AWS RoboMaker が 発表になりました。 ロボットの開発、シミュレート、テスト、およびデプロイの手助けをするサービスになります。クラウドベースの開発環境でコードを開発し、Gazeboシミュレーションでテストし、完成したコードを1つまたは複数のロボットの群に展開することができます。最も広く使用されているオープンソースのロボティクスソフトウェアフレームワークであるRobot Operating System(ROS)をクラウ

                                                                    re:Invent 2018 11月26日 アップデートのまとめ | Amazon Web Services
                                                                  • Web font hosting services - An Overview - by sprungmarker.de

                                                                    This is just a personal driven overview of web font hosting services and should not be understood as an authoritative attempt to classify the services - as it was mentioned to me. I needed an overview and there was none, so I made one. :) I provide a change log so far and I will try to keep informations up to date. If you want to be added or have further informations, just write me a note: webfont

                                                                    • Amazon Web Services Japan

                                                                      aws amazon aws black belt online seminar 2021 aws black belt online seminar 2020 aws black belt online seminar 2019 aws black belt online seminar 2018 awsblackbelt aws black belt online seminar 2017 iot game awsloft jawsug ctonight rds ec2 iotloft aurora amazon web services redshift startup machine learning aws black belt online seminar 2016 blackbelt serviceupdate database security iot@loft jawsd

                                                                        Amazon Web Services Japan
                                                                      • GitHub Actions と AWS CodeBuild テストを使用して Amazon ECS の CI/CD パイプラインを作成する | Amazon Web Services

                                                                        Amazon Web Services ブログ GitHub Actions と AWS CodeBuild テストを使用して Amazon ECS の CI/CD パイプラインを作成する  Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、フルマネージド型のコンテナオーケストレーションサービスであり、コンテナ化されたワークロードを大規模かつ簡単に運用できます。  また、Amazon Route 53、AWS Identity and Access Management (IAM)、Amazon CloudWatch などの他の主要な AWS のサービスと統合します。  コンテナの管理に使用しているプラットフォームに関係なく、コンテナ化されたアプリケーションにとって効果的かつ効率的な CI/CD パイプラインを確立することは重要です。 この投

                                                                          GitHub Actions と AWS CodeBuild テストを使用して Amazon ECS の CI/CD パイプラインを作成する | Amazon Web Services
                                                                        • PostgreSQL の行レベルのセキュリティを備えたマルチテナントデータの分離 | Amazon Web Services

                                                                          Amazon Web Services ブログ PostgreSQL の行レベルのセキュリティを備えたマルチテナントデータの分離 Software as a Service (SaaS) プロバイダーには、基本的にテナントデータの分離を適用する責任があります。テナントの 1 つが別のテナントのデータにアクセスした場合、信頼はなくなり、ビジネスのブランドに永久的な損害を与える可能性があるだけでなく、さらにひどい場合には、ビジネスを失う可能性があります。 リスクが非常に大きいため、効果的なデータの分離を計画することが重要です。マルチテナントアーキテクチャは、各テナントのリソースをレプリケートするのではなく、すべてのテナントのデータストレージリソースを共有することで、俊敏性と運用コストを節約します。しかし、共有モデルで分離を適用することは難しいため、マルチテナントデータモデルで妥協して、テナント

                                                                            PostgreSQL の行レベルのセキュリティを備えたマルチテナントデータの分離 | Amazon Web Services
                                                                          • 「AWS Web Services 業務システム設計・移行ガイド」の感想 - Make Local Happiness

                                                                            ここ最近技術書を読むことが無くなっていたのですが、作者の金澤さんから献本して頂き、久しぶりに勉強する機会をもらいました。 ありがとう!! その昔、一緒に社内勉強会でAWSをメンバーに共有する会をやってたのが懐かしいなー、とか思いながら読んでいました。 金澤さんの記事はこちら ↓ www.ketancho.net この本は誰向けの本なのか? 本の内容としては結構地味だなーと思いつつも、 6章 移行テクニック、7章 運用監視の設計・実施はWEBにあまり出てこない情報が多いと感じました。 「AWSでサービス開発しているけど、本番リリースするにはどうすれば?」という時に、 ネットワーク、環境の構築からデータの移行、運用までまとまっているので、 これから本番運用しなければいけないという方にもオススメできる内容だと思います。 なので、業務システムと書いてありますが、SIreに勤めている人以外でも読んで

                                                                              「AWS Web Services 業務システム設計・移行ガイド」の感想 - Make Local Happiness
                                                                            • Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 | Amazon Web Services

                                                                              Amazon Web Services ブログ Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 この記事を書き始める時に、自分の子供の頃(TVを見てばかり過ごしていました)に戻って、1960年代や1970年代の有名なコンピュータやロボットの声を思い出してみました。たった数分で、HAL-9000、B9 (Lost in Space)、Star Trek Computerのオリジナル、そしてRosie (The Jetsonsより)が頭に浮かびました。当時は、機械的に生成された音声は、正確な音でそっけなく、人間の感情を欠いているものを多くの人が期待していました。 多くの年月を早送りして、現在はコンピュータが生成した音声には多くの優れたアプリケーションとユースケースが存在し、一般的にText-to-SpeechまたはTTSとして知られています。エンターテイメント、ゲーム、公的

                                                                                Amazon Polly – 文章から音声へ、47の声と24の言語 | Amazon Web Services
                                                                              • AWS による Jupyter の 生成系 AI の民主化とノートブック実行のスケールのための新しい拡張機能を発表 | Amazon Web Services

                                                                                Amazon Web Services ブログ AWS による Jupyter の 生成系 AI の民主化とノートブック実行のスケールのための新しい拡張機能を発表 Project Jupyter は複数のステークホルダーで運営されるオープンソースプロジェクトであり、データサイエンス、機械学習、計算科学のためのアプリケーションだけでなく公開標準やツールも開発しています。なかでも、2011 年にリリースされた Jupyter Notebook は学術、研究、産業のあらゆる分野で世界で数百万人のユーザーが使用するデファクトスタンダードのツールとなりました。Jupyter ではユーザーがコードやデータをインタラクティブに実行でき、完全に再現可能な作業記録として作成、共有することが可能です。 AWS はデータサイエンティストや機械学習エンジニアにとって欠かせない Jupyter を開発する Proj

                                                                                  AWS による Jupyter の 生成系 AI の民主化とノートブック実行のスケールのための新しい拡張機能を発表 | Amazon Web Services
                                                                                • AWS サーバーレスサービスによるマルチテナント SaaS ソリューションの構築 | Amazon Web Services

                                                                                  Amazon Web Services ブログ AWS サーバーレスサービスによるマルチテナント SaaS ソリューションの構築 この記事は、Building a Multi-Tenant SaaS Solution Using AWS Serverless Services を翻訳したものです。 本投稿は、AWS SaaS Factory の Sr. Partner Solutions Architect である Anubhav Sharma と AWS SaaS Factory の Partner Solutions Architect である Ujwal Bukka により寄稿されました。 SaaS (Software-as-a-Service) 提供モデルへの移行に際しては、コストと運用効率を最大限に高めたいという要望が伴います。 これは、利用傾向を予測することが困難なマルチテナン

                                                                                    AWS サーバーレスサービスによるマルチテナント SaaS ソリューションの構築 | Amazon Web Services