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デジタル技術の進化により、ビジネスは大きく変わりつつあります。IoTにより取得できる多種多様なデータと、既存の業務データとを組み合わせて、新たな価値へとつなげるなど、システムは様々なデータ（システム）と連携できることが求められています。PostgreSQLには、Foreign Data Wrapper（日本語では「外部データラッパー」と呼ばれ、以降「FDW」と略します）という機能があり、RDBやNoSQLなど様々な外部データにアクセスできます。ここでは、FDWの概要と仕組み、利用時のポイントについて説明します。なお、この記事は、PostgreSQL 11.1で検証しています。 1. FDWとは FDWとは、SELECT文やUPDATE文などのSQL文を使用して、外部にあるデータにアクセスできるようにするための、PostgreSQLの拡張機能です。 FDWは、PostgreSQLが公開してい
ダイアモンドヘッド株式会社は、「OVERTIME® 9インチフルセグ防水ポータブルDVDプレーヤー OT-FDW09TE」を発売した。 「OVERTIME® 9インチフルセグ防水ポータブルDVDプレーヤー OT-FDW09TE」は、9インチディスプレイ搭載地デジ・ワンセグ放送＆DVDがこれ1台で楽しめる防水設計のポータブルプレーヤーです。 本体は防水仕様でお風呂場や洗面所・野外での使用も可能。 充電バッテリー内蔵でコードレスで使用できIPX6相当の防水設計です。
この記事は「PostgreSQL Advent Calendar 2020」の 16日目です。 GPU版PostGISの他に、今年のPG-Stromの機能強化のうち比較的大きめのものについてもご紹介したいと思います。 GPUメモリストア（Gstore_Fdw）とは GPUデバイスメモリ上に予め確保した領域にデータを保存し、これをPostgreSQLのFDW(Foreign Data Wrapper)を通じて読み書きする機能。GpuScan/GpuJoin/GpuPreAggといったPG-Stromの提供する各種ロジックにおいてデータソースとして活用する事ができ、その場合、ストレージやホストRAM上のバッファからデータを読み出す必要がないため、その分の処理を節約する事ができる。 この手の機能を持ったGPU-DBというのは他にもあるが、Gstore_Fdwのポイントは更新系ワークロードもきちん
富士通株式会社 ソフトウェアプロダクト事業本部 データマネジメント事業部 デジタル技術の進化により、ビジネスは大きく変わりつつあります。IoTにより取得できる多種多様なデータと、既存の業務データとを組み合わせて、新たな価値へとつなげるなど、システムは様々なデータ（システム）と連携できることが求められています。PostgreSQLには、Foreign Data Wrapper（日本語では「外部データラッパ」と呼ばれ、以降「FDW」と略します）という機能があり、RDBやNoSQLなど様々な外部データにアクセスできます。ここでは、FDWの概要と仕組み、利用時のポイントについて説明します。なお、この記事は、PostgreSQL 11.1を前提として作成しています。 1. FDWとは FDWとは、SELECT文やUPDATE文などのSQL文を使用して、外部にあるデータにアクセスできるようにするための
昨年ラストのブログ記事は、pg2arrowに--appendモードを付けてApache Arrowファイルへの追記を行うというトピックだった。 kaigai.hatenablog.com 実は内部的には、PG-StromのArrow_Fdwとpg2arrowのコードは大半を共有していて*1、入り口がスタンドアロンのlibpqを使うツールなのか、PostgreSQLのFDW APIなのかという程度の違いしかない。 そこで、Arrow_Fdw外部テーブルに対してINSERT文を実行できるようにして、PostgreSQL側でもApache Arrowファイルへの追記をできるようにしてみた。これは後述の、Python向け各種モジュールとのデータ交換を目的とした機能強化である。 Writable Arrow_Fdw Arrow_Fdw外部テーブルを書き込み可能にするには、テーブルオプションに wri
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外部データとの連携 ～FDWで様々なデータソースとつなぐ～｜PostgreSQLインサイド
地デジ・ワンセグ放送＆DVDがこれ1台で楽しめる防水設計のポータブルプレーヤー「OT-FDW09TE」
GPUメモリストア（Gstore_Fdw） - KaiGaiの俺メモ
外部データとの連携 ～FDWで様々なデータソースとつなぐ～ | Let's POSTGRES
![なぜRyzenノートを選んだほうがいいのか？CPUだけでなくトータルで強いRyzen AI 300について知っておくべきこと ～旧世代製品との比較検証も実施[Sponsored]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d924029f32667be69a463e3d55e138b1ecbd0088/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1623%2F965%2Fimage01.jpg)
Writable Arrow_Fdwと、PL/CUDAがお払い箱になる話 - KaiGaiの俺メモ
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